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二级分类:
ML_and_MAP
关于最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)的MATLAB代码
2023/12/7 12:16:28
3KB
最大似然准则
最大后验概率
1
MFC实现n皇后算法(附报告)
算法实验、利用MFC模拟算法中的N皇后,其中使用STL中的map、vector实现存储所有可行性。
2023/12/1 11:05:06
3.89MB
八皇后、MFC
1
OpenCore.Repository,Net5搭载Nhibernate5.4操作数据库示例源码
OpenCore5.0+RedisCache搭建缓存处理模块,整体工程,请留意我发布的相关资料,该项目主要由Net5.0,Nhibernate5.4,Log4net2,Redis,Bootstrap5等最新技术框架构成。
主要模块包括OpenCore.API,OpenCore.Redis,OpenCore.DB,OpenCore.Repository,OpenCore.Entity,OpenCore.Foramework,OpenCore.Map,OpenCore.Web八大工程组成。
2023/11/30 18:47:46
148KB
nhibernate
netcore
Net5.0
C#
1
PAT乙级1001----1085全解C语言,
PAT乙级现有的所有题解,C语言,除了两个需要用map的1080和1085有个测试点超时,基本通过,思路上可以借鉴,不一定最好,
2023/11/27 18:40:19
90KB
PAT乙级
C语言
1
编译原理实验LL1文法分析first集合follow集合
语言为C++,使用了set,map容器,输入格式:S->Aa|g|e,支持多‘|’符号,采用文件输入
2023/11/14 21:26:19
14KB
编译原理实验
first集
follow
LL1文法
1
NI_数据交换规格书NIMIF1.3.1便携类(代码表)MAP.pdf
NI_数据交换规格书NIMIF1.3.1便携类(代码表)MAP。
2023/11/13 3:07:48
117KB
电子地图数据交换
数据交换规格书
电子地图
1
Holidays数据集百度云链接.txt
holidays数据集的两个图像压缩包以及计算map的python均来自原:http://lear.inrialpes.fr/~jegou/data.php由于原网址下载两个图像压缩包毫无速度,特此分享该数据集的百度云链接,若百度云链接失效,请在评论中留下邮箱本来不想要积分的,但是CSDN已经无法设置这个了,无语
2023/10/30 6:46:39
71B
图像检索
数据集
holidays
1
OpenCore.Api.Net5+Nhibernate操作数据库模块示例源码
OpenCore5.0+RedisCache搭建缓存处理模块,整体工程,请留意我发布的相关资料,该项目主要由Net5.0,Nhibernate5.4,Log4net2,Redis,Bootstrap5等最新技术框架构成。
主要模块包括OpenCore.API,OpenCore.Redis,OpenCore.DB,OpenCore.Repository,OpenCore.Entity,OpenCore.Foramework,OpenCore.Map,OpenCore.Web八大工程组成。
2023/10/26 9:34:08
17.45MB
Net5.0
Netcore
nhibernate
bootstrap
1
四维导航电子地图数据交换规格书1.3
NI_数据交换规格书NIMIF1.3.1便携类.pdfNI_数据交换规格书NIMIF1.3.1便携类(代码表)MAP.pdfNI_数据交换规格书NIMIF1.3.1便携类(代码表)POI.pdf
2023/10/6 10:34:01
513KB
四维
导航数据交换规格1.3
POI代码表
Map代码表
1
论文研究-基于多流CNN-LSTM网络的群体情绪识别.pdf
针对群体情绪识别准确率的问题,结合卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM),提出一种多流CNN-LSTM网络模型学习群体情绪的静态和动态特征。
以视频序列的原始图像、视觉显著图形和叠加的光流图像分别作为三个通道的输入,利用CNN网络对空间特征和局部运动特征进行分析,得到的特征图直接输入LSTM网络,进行全局运动特征的学习。
最后连接Softmax分类器,对三个通道的Softmax输出进行加权融合,得到分类结果。
实验结果表明,模型可有效地识别四种典型的群体情绪,且识别率高于已有算法,准确度(ACC)和宏平均精度(MAP)分别最高可达82.6%、84.1%。
2023/9/29 1:55:43
1.44MB
群体情绪识别
卷积神经网络
长短期记忆网络
多流
1
共 172 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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