基于tensorflow的卷积神经网络数字手写体识别,包括手写体数据集、模型训练和测试代码、训练好的模型,可以直接识别自己制作预处理后的手写体数字。
2025/6/13 11:46:18 51.9MB cnn mnist tensorflow
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掌握ThinkPHP5.0数据库和模型chm版
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本资源里有有效的CDD图像修复的matlab程序,程序里是正确的曲率K计算公式,还有有效的TV模型matlab程序,CDD修复效果见博客http://blog.csdn.net/cs_o_1/article/details/52943306提醒:CDD模型不具有较好的收敛性,迭代次数得上千,效果才比较好,博客中CDD修复的迭代次数达到2000次
2025/6/12 1:37:31 6.29MB CDD图像修复
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arima的一些Matlab源码共享,欢迎下载,相互交流和学习
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针对复杂运动背景中慢速小目标检测误检率高,实时性差等问题,提出了基于自适应阈值分割的慢速小目标检测算法。
首先计算连续两帧图像特征点的金字塔光流场,对光流场进行滤波,获取匹配特征点集合。
然后对图像运动背景进行建模,拟合投影模型参数,通过投影模型得到运动背景补偿图像,进行图像差分处理,获得差分图像。
最后迭代计算差分图像的自适应阈值,修正差分阈值,差分图像二值分割,检测出运动目标。
实验结果表明算法能够准确地检测出复杂背景中的慢速小目标,虚警率为2%,目标漏检率为2.6%,目标检测准确率95.4%,每帧图像目标检测时间为38ms,能够满足运动目标检测对实时性的要求。
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VIBE前景检测方法,老外09年提出的新背景建模方法,速度比混合高斯背景模型提高几倍,检测效果也好于混合高斯模型。
该包中包含了基本原理以及算法源代码。
2025/6/10 22:39:33 9.66MB 背景建模 VIBE 高斯混合 openCV
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LogCollector是一套基于ETL数据分析模型的分布式数据流系统,同时适用于云域内网数据传送和跨云数据传送;
同时支持Windows和Linux双系统平台(内置JRE8.X);
同时支持实时传送、离线传送和断点续传;
同时支持组件化集成、服务化管理和插件化扩展;
同时支持单机单实例、多实例部署以及跨云级别的分布式集群部署,分布式场景下通过过载熔断事务反馈机制来保障各子系统数据一致性,收集器可一键安装部署,自动识别系统环境并完成相应配置,无需任何附加操作,解压开箱即用。
该系统框架的功能和性能可直接秒杀ELK、Flume、Kettle等数据流工具,系统框架使用说明参考如下地址:https://blog.csdn.net/lixiang2114/article/details/114239052
2025/6/10 19:29:46 167.47MB ETL ELK Flume Kettle
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虽然是单输入单输出的GPC程序,但是我作了很多注释,大家可以先学着
2025/6/10 12:14:07 2KB matlb GPC 参数自适应
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为了测量毫秒脉冲激光辐照非透明材料的在线应力及应力应变演化的过程,基于光学干涉理论,针对大功率固体激光器与材料的相互作用,采用马赫-曾德尔干涉的方法,得到了材料损伤的干涉条纹。
通过对干涉条纹变化的分析与处理,可以得到材料在线应力及其演化过程。
基于光学干涉理论,选择单晶硅作为实验材料,建立comsol仿真模型,并在理论及仿真的基础上开展实验。
实验与仿真的r(x)方向误差在11.7%~33.91%之间,z(y,z)方向误差在20.25%~31.34%之间,说明用马赫-曾德尔干涉的方法测量非透明材料的应力具有可行性。
实验研究为激光与非透明材料作用过程中在线应力损伤及演变过程研究提供了一个新的方法。
2025/6/10 10:07:58 3.81MB 相干光学 毫秒脉冲 单晶硅 热应力损
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声压相移灵敏度是光纤水听器的重要指标之一,提高灵敏度是光纤水听器设计的基本原则。
应用正交设计方法对光纤水听器声压灵敏度指标进行优化设计,提出了一种带空气腔芯轴型光纤水听器的三维声压相移灵敏度理论模型,对其灵敏度特性进行了研究。
根据提出的结构,制作了探头。
通过试验测试,理论模型符合实际测试结果,并且通过极差分析方法得到各种因素对于光纤水听器灵敏度的影响程度,进而得到了优化设计方案。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡