由于上传限制，分割成3个压缩包了。
(转载)常常看到坛子里的朋友们专研和讨论SAP某一个功能的配置和用法，精神可嘉。
某项具体功能地实现，的确是顾问的基本功，但如果要从SAP业务顾问提升到另一个层次，无论是方案架构师、项目经理，还是管理咨询、业务流程专家（BPX,BusinessProcessExpert），都需要对企业架构、组织功能和业务流程等内容有一个全面而系统地认识和理解。
高度决定视野。
仔细想来，企业之间的竞争，不仅是客户、供应商、资金等外部资源的竞争，企业内部的业务流程竞争才是成败的关键。
每一个成功的企业背后，一定有一套优于竞争对手的业务流程，丰田之道就是一个很好的案例。
因此，个人以为，在实施SAP系统时，应该花更多的精力专注于端到端(End-to-End)业务流程地设计和优化上，尽可地消除业务流程中非增值的活动，而不是简单地用配置和二次开发来满足用户体验或无关大局的功能。
增值与不增值最简单的判断依据就是看客户是否愿意为这一生产活动付钱。
当然这并不是唯一标准，例如QA本身并不产生增值，理论上可以省去，但在实践中还是必不可少的，因为流程的主体——人，毕竟不是精密的机器。
最基本的端到端的业务流程包括：定单到收款(Order-to-Cash)采购到付款(Purchase-to-Pay)计划到制造(Planning-to-Manufacturing)会计到报告(Accounting-to-Reporting)招聘到退休(Recruiting-to-Retiring)也许将来按模块划分的SD、MM、PP、FI/CO顾问将会消失，取而代之的是业务流程专家。
最近，SAP公司在SDN上推出了BPX社区，体现了SAP对业务流程的重视。
SAPSolutionComposer就是一个很好的工具，通过预定义400多个最新的行业、跨行业以及基础构造和服务导图，帮助SAP顾问和客户对业务流程有一个共同的认识和描述；
快速定位客户的关键业务需求并与SAP商业套件中的解决方案相对应，清楚地界定项目范围；
即便是对于SAP的初学者或企业管理人员，也可以通过SAPSolutionComposer学习到跨国企业运作中的主要业务流程和了解SAP系统的概览。
（最新版的SAPSolutionComposer12M左右）

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在400~720nm波段规模，基于液晶可调谐滤波器(LCTF)以及CMOS相机组合的多光谱成像体系，以四季豆叶片为钻研货物每一隔5nm举行成像。
依据图像亮度信息法以及波段指数法的相关原理，起首分别盘算患上到各波段四季豆叶片的波段指数值以及可识别度；
而后对于四季豆叶片的波段指数值以及可识别度举行排序，综合图像的灰度离散、亮度信息丰厚以及波段的相关性小等特色，患上出54五、630、64五、720、650以及570nm波段有较大的波段指数值以及较好的识别度；
末了依据最小欧氏距离法以及光谱角度匹配法分别对于四季豆叶片的特色波段的分类精度予以盘算，两种方式的分类精度分别为100.00%以及83.33%，患上出选取的特色波段对于四季豆叶片具备较好的分类精度。
于是，54五、630、64五、720、650以及570nm波段可作为四季豆叶片的特色波段。

H3CNE(GB0-191)v7-90分以上题库内含三份400题题库考卷自己亲测准确率90分以上题库

法度圭表标准方案语言实际之路第2版，中文翻译良知。
后续新版翻译评估较差。
推选看第2版。
该PDF是从超星独秀上下载下来的，原始400多MB很明晰，后续做了图片收缩到50多MB，但照常比传布的其余版本明晰。

//患上到纵情一个元素的纵情一个属性的之后的值---之后属性的位置值functiongetStyle(element,attr){returnwindow.getComputedStyle?window.getComputedStyle(element,null)[attr]:element.currentStyle[attr]||0;}//动画函数obj---要实施为画的货物json---要实施到的目的的参数货物fn为实施实现后的回调函数(能够再次挪用此方式依据上面格式传参--秩序实施多个动画)//挪用例：//zIndex:1000//透明度opacity:数字尺度----小数---放大100倍//my$("btn1").onclick=function(){//varjson1={"width":400,"height":500,"left":500,"top":80,"opacity":0.2};//animate(my$("dv"),json1,function(){//varjson2={"width":40,"height":50,"left":0,"top":0,"opacity":1,"zIndex":1000}//animate(my$("dv"),json2,function(){依据此格式频频重复削减动画将会秩序实施});//});//};functionanimate(element,json,fn){clearInterval(element.timeId);//收拾按时器//按时器,返回的是按时器的idelement.timeId=setInterval(function(){varflag=true;//默许,假如,部份抵达目的//遍历json货物中的每一个属性另有属性对于应的目的值for(varattrinjson){//分辨这个属性attr中能否opacityif(attr=="opacity"){//患上到元素的之后的透明度,之后的透明度放大100倍varcurrent=getStyle(element,attr)*100;//目的的透明度放大100倍vartarget=json[attr]*100;varstep=(target-current)/10;step=step＞0?Math.ceil(step):Math.floor(step);current+=step;//挪动后的值element.style[attr]=current/100;}elseif(attr=="zIndex"){//分辨这个属性attr中能否zIndex//层级窜改便是直接窜改这个属性的值element.style[attr]=json[attr];}else{//普通的属性//患上到元素这个属性的之后的值varcurrent=parseInt(getStyle(element,attr));//之后的属性对于应的目的值vartarget=json[attr];//挪动的步数varstep=(target-current)/10;step=step＞0?Math.ceil(step):Math.floor(step);current+=step;//挪动后的值element.style[attr]=current+"px";}//能否抵达目的if(current!=target){flag=false;}}i

NoDBNoDB不是数据库..然则看起来像一个数据库！NoDB是基于AmazonS3动态文件存储的极其约莫的Pythonic货物存储。
对于使用法度圭表标准的原型制作，临时黑客侵略以及（致使）低流量实用率器后端而言，它极其实用！产物特色少架构！少效率器！使用S3作为数据存储。
使用cPickle加载到本机Python货物能够使用JSON作为不信托数据的序列化格式基于当地文件存储的缓存廉价！快！（尤为是来自Lambda）成果末了的负载测试有10,000个恳求（并发500个），并且写入以及随后读取相同的索引展现平均功夫为400毫秒。
当然这是首选，但对于许多使用法度圭表标准，致使是那些不怪异数据的使用法度圭表标准，这应该是能够接受的。
装置能够经由pip轻松装置NoDB，如下所示：$pipinstallnodb告诫！默许情景下，NoDB是不清静的！在将serializer配置为"json"以前，请勿将其用于不受信托的数据！用法NoDB超级好用！您惟独建树一个NoDB货物，将其指向存储桶，而后告知它要在哪一个字段上建树索引。
fromnod

行使配备家养光源的光生物反映器(AL-PBR)培育微藻是实现微藻快捷增殖，进而满足相关产业需要的弥留本领。
为指点AL-PBR的修筑材质选型，美满了现有方式，比选了7种市售透明板材。
思考到微藻在不合入射光波段的光生态学，应综合阐发板材在光合实用辐射波段(400~700nm)、红光波段(630~700nm)、蓝光波段(430~480nm)以及中波紫内线波段(UV-B，280~320nm)的透光成果。
前三波段的平均透射率越高越好，UV-B波段反之。
测定下场评释：假如AL-PBR以太阳光作为内部光源，现阶段宜付与进口聚碳酸酯板以及普通玻璃板作为修筑材质，且前者更佳；
假如以单色LEDs灯或者荧光灯作为

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某项详尽成果地实现，确凿是照料的底子功，但假如要从SAP破产照料提升到另一个条理，无论是方案架构师、名目司理，照常管理咨询、破产流程专家（BPX,BusinessProcessExpert），都需要对于企业架构、结构成果以及破产流程等内容有一个片面而体系地见识以及知道。
高度遴选视线。
卖力想来，企业之间的相助，不光是客户、提供商、资金等内部资源的相助，企业内部的破产流程相助才是成败的关键。
每一个告成的企业眼前，未必有一套优于相助敌手的破产流程，丰田之道便是一个很好的案例。
于是，总体感应，在实施SAP体系时，应该花更多的肉体专一于端到端(End-to-End)破产流程中间案以及优化上，尽可地消除了破产流程中非增值的行为，而不是约莫地用配置配备枚举以及二次开拓来满足用户体验或者无关大局的成果。
增值与不增值最约莫的分辨依据便是看客户能否宁愿为这一生产行为付钱。
当然这并非仅有尺度，譬如QA自身并不暴发增值，实际上能够省去，但在实际中照常必不可少的，由于流程的主体——人，终于不是大雅的机械。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。