继承自CListCtrl，实现了表头的重绘、表本身设置行高不同、设置字体颜色、背景色等。
功能比较齐全，可以直接拆分txt文件运行。

与6.0版相比，控件6.01版的主要更改如下：1、解决6.0版在XP及WindowsServer2008等操作系统下打印预览及打印不正确的问题(第1页正常，其他各页全部是空白）。
控件主要功能：1、强大的DataGridView打印功能，不仅可以以多种形式（普通打印、分栏打印、跨页打印、工资条打印）打印DGV表格，基本上能完全按DGV控件本身设置的格式如字体、字号、背景颜色、前景颜色、单元格对齐方式等打印出来，文字图像都可以打印，而且是完全根据表格当前的显示顺序进行打印的，基本上做到了所见即所得的打印。
2、报表设计功能。
报表模板设计组件EasyReport可以设计普通报表、分组报表、套打模板等，以DataGridView为数据源。
控件的位置以毫米为计量单位，定位准确，很适合套打单据设计。
3、图表打印功能。
5.2版控件新增了一个Chartlet的组件，使用非常方便，可以生成柱形图、饼图、折线图等多种图形，而且可以设置2D或3D效果，既可以在打印控件中打印出来，也可以在Graphics对象中显示。
4、文本打印输出功能，控件提供多个文本打印重载函数，打印文本时，如果需要，控件会自动换行和换页打印输出。
还增加了以指定行间距及字符间距打印文本的功能，可以用固定行距，也可以用单倍或多倍行距打印文本。
5、绘图功能，基本上.NET的GDI+的绘图函数(如直线、矩形、路径、多边形、曲线等)都有，只有个别函数的名称有点区别。
6、支持同一文档多种版面格式打印（类似于Word中的节的功能）：对同一份文档，不同的页面可以设置不同的格式（纸张大小、纸张方向、页边距），只需要在新增一页时在NewPage方法中指定要使用的页面格式即可，使用非常简单。
7、报表文件保存功能。
本控件允许将当前打印预览的内容保存为报表文件，以后使用本控件重新打开该报表文件即可重现原来保存报表时的打印内容。
8、数据导出功能，可以将DataGridView导出为Excel\PDF\RTF\HTML文件，5.7版控件使用开源的NPOI导出Excel，速度非常快，效果非常好。
9、强大的容器控件打印功能(DrawPanel函数)。
借助该函数，您只需要在您的容器控件中设计好要打印的内容及打印内容的相对位置，控件轻松帮你打印出来(如果超过一页，控件会自动换页续打)。
10、5.6版新增的SimpleReport组件允许您在一个方案文件中管理多个打印方案，在打印预览时能自由在各个打印方案之间切换。
11、RichTextBox控件的RTF文本打印功能。
12、页眉页脚中既可打印文字，也可打印图像，或者即打印图像又打印输出文字。
13、多表头（跨行跨列的复杂表头）打印功能，多表头组件支持多表头显示与打印、单元格内容的合并显示、打印与导出。
14、自定义纸张支持功能。
15、直接打印窗口中的TreeView控件功能。
16、打印窗口中的ListView功能。
17、斜线表头打印功能。
18、各种条形码（包括二维码）打印功能。
19、5.7版控件增加了使用开源的NPOI从Excel文件（支持2003与2007格式）中导入数据到DataGridView的功能，以及DataGridView的复制与粘贴功能。

Angular教程：从头开始逐步学习Angular该项目是从头开始逐步学习Angular教程的一部分，其中我们从AngularFramework的基本概念和原因进行探索，以至使用AngularMaterial组件构建完整的Angular7应用程序。
在本《Angular教程》中，我们一个接一个地解释了Angular应用程序的主要构建模块以及使用Angular构建完整的移动应用程序的最佳实践。
本教程还显示了如何设置您的开发环境，以便您现在就可以开始在计算机中开发Angular应用程序。
在逐步获取免费教程请通过简单地放置一个Github星来支持该项目:white_medium_star:。
在Twitter和其他任何地方与朋友分享此库。
:folded_hands:。
谢谢安装运行npminstall以安装所有必需的依赖项然后运行ngserve启动开发服务器。
导航到http://localhost:4200/。
如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。
演示版高级AngularStarter应用如果要构建一个复杂而健壮的Angula

AutoCAD二次开发API全文档，最近在搞二次开发，在csdn上找了好多关于api的资源，有的甚至是10分，最后下载后不能用，因此在这里分享一下自己搜集的，亲测可用，就5分吧，谢谢~

MATLAB工具箱大全-方程分岔分析-MatCont7p1

java课程设计——记忆测试系统。
记忆测试系统是通过回忆法测试记忆能力，测试手段分为初级、中级、高级三个级别。
记忆测试系统设计要求如下：1、单击“选择级别”菜单可以选择初级、中级或高级。
2、单击“查看排行榜”菜单可以查看初级记忆榜、中级记忆榜或高级记忆榜，通过记忆榜存储每个级别的成绩。
3、选择级别后，将出现相应级别的测试区。
4、m*n个方块组成的测试区中有m个图标，每个图标重复出现n次，并且随机分布在测试区中的m*n个方块上。
5、测试区能显示用户的同时，并根据级别的不同，提示用户必须用鼠标连续单击出多个图标相同的方块。
6、测试区有提示图标所在位置的功能。
7、连续单击出级别所要求的若干个图标相同的方块后，将弹出保存成绩对话框，用户可以通过该对话框选择是否将自己的成绩保存到成绩表中。
8、单击“选择图标”菜单可重新选择方块图标样式，既可以重新选择m个图标。

我们在安卓上进行性能测试时，如果想获取CPU以及内存等常用性能指标，linux系统自身就提供了现成的方法，谷歌官方甚至公司内部也都提供了大量功能强大的分析工具。
而相比之下，想要获取GPU的相关指标则没那么容易，甚至我们对GPU应该使用什么指标衡量都几乎一无所知。
这一方面是由于系统没有提供相关接口与命令，另一方面似乎业界目前对于GPU的关注度不足，相关积累与沉淀较少，鉴于此，个人感觉GPU测试这一块也可以作为终端专项后面需要关注及攻克的课题。
通过这两天的调研，笔者将GPU的测试方法简单的分为两类：安卓官方提供的工具及方法；
GPU厂商提供的工具及方法。
下面将具体介绍这两类测试分析方法。
google

软考全称全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，这门新开的信息安全工程师分属该考试“信息系统”专业，位处中级资格。
是信息产业部和人事部在最新的“国人厅发[2007]139号[1]”文件中新增的专业。

这篇论文主要探讨了中国古代玻璃制品的风化模型，利用随机森林算法进行数据分析和预测。
文章在数学建模的背景下，获得了山西省一等奖，论文的核心技术包括随机森林优化、数据填充、特征选择、降维模型和分类算法的应用。
对于问题一，研究者处理了数据中的缺失值，使用众数来填充颜色数据。
通过交叉表和卡方检验，确定了表面风化与玻璃类型之间有强相关性，与纹饰有弱相关性，与颜色则无明显关联。
通过观察化学成分的分布，如氧化铅和氧化钾含量，发现不同类型的玻璃具有特定的成分特征。
然后，他们构建了随机森林模型，以风化前后的均值偏差率预测化学成分含量，并验证了预测的准确性。
针对问题二，论文建立了基于重采样的随机森林模型来识别高钾玻璃和铅钡玻璃的分类规律。
通过对14个化学成分的分析，确定了二氧化硅、氧化钾、氧化铅和氧化钡作为关键因素。
通过投影寻踪法降低维度至5个重要成分，并利用改进的k-means聚类算法，将样本分为3个亚类，结果与实际相符。
通过调整聚类数优化损失函数，验证了初始设定的合理性。
在问题三中，研究者加入了有无风化的指标，继续使用随机森林模型预测玻璃类型，测试集预测准确率达到100%。
同时，通过支持向量机（SVM）和贝叶斯判别法结合扰动项，验证了有无风化指标对分类结果的影响，结果显示这个指标的作用不大。
此外，通过正态扰动测试随机森林模型的敏感性，证明模型的稳定性。
对于问题四，论文建立逐步回归模型，寻找不同类别化学成分间的线性关联。
通过VIF方差膨胀因子分析，确定了两类玻璃在二氧化硅、氧化钾、氧化铅和氧化钡等成分上的显著差异性，这与之前的问题二分析结果一致。
总结来说，这篇论文在数学建模的框架下，利用随机森林算法解决了古代玻璃制品风化的建模问题，包括了数据预处理、分类模型建立、特征重要性分析、降维聚类和线性关联研究等多个方面。
这些方法不仅在解决本问题上取得了良好效果，也为类似的历史文物研究提供了有价值的分析工具和思路。

对分布于二维空间的线性可分样本进行分类，画出了其中每个类的判决函数、判决面。
并拓展到非线性可分或者不可分！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。