学习一种技术最好的办法就是了解一个正在使用的应用系统是如何应用这种技术来解决问题的。
其中开源的OPenTSDB数据监控系统就是应用hbase解决数据存储的。
同时hbase还能很好的应对地理信息系统（GIS）中的两个挑战：大规模数据处理的延迟和空间位置建模。
地理信息系统常作为在线交互用户体验的基础使用，如基于位置的服务。
对应GIS系统的两大挑战，hbase是一个在线系统可以很好地解决大数据延迟，对应空间位置建模以下重点介绍。
地球数据最简单的方式就是地球上的一个点，由经度和纬度组成。
当我们查询数据是我们必须返回同一地点附近的信息，并且返回的数据越少越好，这样可以减少传输数据。
GIS使用专门的空间索
其中开源的OPenTSDB数据监控系统就是应用hbase解决数据存储的。
同时hbase还能很好的应对地理信息系统（GIS）中的两个挑战：大规模数据处理的延迟和空间位置建模。
地理信息系统常作为在线交互用户体验的基础使用，如基于位置的服务。
对应GIS系统的两大挑战，hbase是一个在线系统可以很好地解决大数据延迟，对应空间位置建模以下重点介绍。
地球数据最简单的方式就是地球上的一个点，由经度和纬度组成。
当我们查询数据是我们必须返回同一地点附近的信息，并且返回的数据越少越好，这样可以减少传输数据。
GIS使用专门的空间索
2015/9/27 11:21:53
1.55MB
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我的思路是这样的：最速下降法能找出全局最优点，但在接近最优点的区域内就会陷入“齿型”迭代中，使其每进行一步迭代都要花掉非常久的时间，这样长久的等待是无法忍耐的，不信你就在我那个程序的第一步迭代中把精度取得很小如：0.000000001等，其实我等过一个钟都没有什么结果出来。
再者我们考究一下牛顿迭代法求最优问题，牛顿法相对最速下降法的速度就快得多了，而且还有一个好处就是能高度逼近最优值，而不会出现死等待的现象。
如后面的精度，你可以取如：0.0000000000001等。
但是牛顿法也有缺点，就是要求的初始值非常严格，如果取不好，逼近的最优解将不收敛，甚至不是最优解。
就算收敛也不能保证那个结就是全局最优解，所以我们的出发点应该是：为牛顿法找到一个好的初始点，而且这个初始点应该是在全局最优点附近，这个初始点就能保证牛顿法高精度收敛到最优点，而且速度还很快。
思路概括如下：1。
用最速下降法在大范围找到一个好的初始点给牛顿法：（最速下降法在精度不是很高的情况下逼近速度也是蛮快的）2。
在最优点附近改用牛顿法，用最速下降法找到的点为牛顿法的初始点，提高逼近速度与精度。
3。
这样两种方法相结合，既能提高逼近的精度，还能提高逼近的速度，而且还能保证是全局最优点。
这就充分吸收各自的优点，扬长避短。
得到理想的结果了。
再者我们考究一下牛顿迭代法求最优问题，牛顿法相对最速下降法的速度就快得多了，而且还有一个好处就是能高度逼近最优值，而不会出现死等待的现象。
如后面的精度，你可以取如：0.0000000000001等。
但是牛顿法也有缺点，就是要求的初始值非常严格，如果取不好，逼近的最优解将不收敛，甚至不是最优解。
就算收敛也不能保证那个结就是全局最优解，所以我们的出发点应该是：为牛顿法找到一个好的初始点，而且这个初始点应该是在全局最优点附近，这个初始点就能保证牛顿法高精度收敛到最优点，而且速度还很快。
思路概括如下：1。
用最速下降法在大范围找到一个好的初始点给牛顿法：（最速下降法在精度不是很高的情况下逼近速度也是蛮快的）2。
在最优点附近改用牛顿法，用最速下降法找到的点为牛顿法的初始点，提高逼近速度与精度。
3。
这样两种方法相结合，既能提高逼近的精度，还能提高逼近的速度，而且还能保证是全局最优点。
这就充分吸收各自的优点，扬长避短。
得到理想的结果了。
2021/8/24 8:13:46
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这是个关于esp8266运用开发SDK固件的方式实现的在混乱模式下的WIFI探针，可搜索附近的各种wifi设备的MAC地址。
2019/4/21 11:38:45
11.38MB
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这是个关于esp8266运用开发SDK固件的方式实现的在混乱模式下的WIFI探针，可搜索附近的各种wifi设备的MAC地址。
2019/4/21 11:38:45
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估计某个点的法向量，可以类似于点云的曲面法向量估计，将该点附近K近邻的点近似在一个局部平面上，之后就经过最小二乘法拟合该平面方程.本代码是基于PCL库，往库中添加新的法向量估计。
2021/7/14 15:13:27
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动中成像模式可实现卫星在大角度快速机动过程中成像,满足遥感观测多样化、定制化、精细化需求。
分析了动中成像地面实验系统的基本原理,并在实验室搭建了一套面向动中成像模式的地面实验验证系统。
该系统采用高精度、高稳定的动态气浮靶标和基于外触发信号的相机积分时间调整方法。
研究了成像质量和光强的关系以及成像质量和相机探测器积分级数、卫星机动角速度的关系,开展了自定义运动曲线的动中成像实验。
结果表明,在相机探测器线性区内,不同机动角速度与探测器积分级数获取的图像动态调制传递函数(MTF)值的范围为0.0918~0.1054,满足工程应用(0.1附近)的要求,且MTF值与机动角速度、探测器级数无关。
动中成像实验中系统运转稳定,动态MTF值在0.1015±0.0098之间。
分析了动中成像地面实验系统的基本原理,并在实验室搭建了一套面向动中成像模式的地面实验验证系统。
该系统采用高精度、高稳定的动态气浮靶标和基于外触发信号的相机积分时间调整方法。
研究了成像质量和光强的关系以及成像质量和相机探测器积分级数、卫星机动角速度的关系,开展了自定义运动曲线的动中成像实验。
结果表明,在相机探测器线性区内,不同机动角速度与探测器积分级数获取的图像动态调制传递函数(MTF)值的范围为0.0918~0.1054,满足工程应用(0.1附近)的要求,且MTF值与机动角速度、探测器级数无关。
动中成像实验中系统运转稳定,动态MTF值在0.1015±0.0098之间。
2015/4/20 15:12:14
6.25MB
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命令行网络测速软件SpeedTestv3.6.6.0SpeedTest有网页版，也有软件版，现在提供的是Windows命令行版。
还是比较方便的。
测量的也比较准。
初次运行会问是否同意协议，敲yes回车。
若想显示MB/s，命令行为：speedtest.exe--unit=MB/s提示：1MB/s=8Mbps列出附近的测速服务器:speedtest.exe-L测试ID号为35722的测速服务器：speedtest.exe--server-id=35722
还是比较方便的。
测量的也比较准。
初次运行会问是否同意协议，敲yes回车。
若想显示MB/s，命令行为：speedtest.exe--unit=MB/s提示：1MB/s=8Mbps列出附近的测速服务器:speedtest.exe-L测试ID号为35722的测速服务器：speedtest.exe--server-id=35722
2018/6/14 14:03:10
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1、多城市招聘平台2、职位版块3、人才版块4、招聘会（支持企业在线报名参加招聘会）5、职场资讯6、企业登录（在手机端可操作企业信息编辑、发布职位、查收简历、通知面试）7、企业VIP套餐购买功能（如月卡、季卡、年卡）8、会员中心（在手机端投送简历、珍藏职位、填写简历、面试通知、刷新简历等功能）9、查看简历收费10、企业接收应聘消息通知11、企业购买查看简历次数（支持企业初次注册送企业查看次数功能）12、兼职模块13、附近工作14、职位置顶支付15、分享海报、推荐有奖、红包职位功能16、平台派遣人员给企业，企业支付返费功能关于程序重更新功能通知：1、三级配送接送啦，申请入驻平台平台招人、企业驻站获取专人！2、企业推广职位二维码上线啦，企业分享职位用户投简历可获取职位次数！3、颜值招聘功能上线啦，为企业提供有形象、有才艺、短视频招聘！4、群发助手功能上线啦，可匹配所有职位发送给小程序者或方式发送给小程序用户！5、平台派遣人员给企业功能上线，入职后企业按规定时间平台支付返费6、红包已经正式上线，分享职位海报推荐有效的闪光获得奖励！
2022/10/30 19:22:42
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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