实现功能:设计基于51系列的单片机的智能火灾报警系统,其主要模块为烟雾传感器、温度传感器、蜂鸣报警器以及2个16×16的点阵、6个按键。
单片机一方面对运行的烟雾传感器和温度传感器检测环境传过来的信号处理,并且通过点阵进行实时显示,(点阵个数就按你说的用2个,这个显示形式有静止、移入移出,这个显示形式能过通过按键进行选择,所以这里需要1个按键来进行显示形式的切换);
单片机另一方面能够通过与预设的烟雾和温度阈值进行比较并判断是否要报警(报警就用蜂鸣器),通过加、减按键可设置报警的阈值,设置有紧急报警按键以应对突发情况(这里需要2对加减按键,1对用来对烟雾进行加减报警设置,另1对用力对温度进行加减报警设置,外加1个紧急报警按键,所以整个系统是6个按键)。
2024/3/10 18:44:42 21.45MB 单片机
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这是毕设的程序,包括大津阈值分割,SCHARR滤波器边缘检测,ROI设置,车道检测中用HOUGH进行直线检测,多段折线模拟弯道,以及偏离点检测,及这三部分的跟踪,车辆检测为基于特征检测,采用KALMAN进行跟踪
2024/3/6 9:31:25 2.83MB MFC OPENCV
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有关于小波变换阈值函数选取的改进算法,对传统函数进行改进,更好的图像增强
2024/3/2 2:23:46 4.76MB 阈值增强
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本程序代码是通过Matlab编写完成的,里面有用高清相机拍摄的图片提取的二值化直线图像,每一幅图像都有几个MB;
虽压缩包只有几十kb,但功能完善,没有任何问题。
通过记录二值化图像像素点,利用设定的距离阈值参数,然后利用距离阈值参数通过最小二乘法迭代来剔除偏差较大的像素点,进而实现直线拟合,并在原二值化图像上面画上直线,记录直线方程(包括斜率和截距这两个参数)。
请放心下载,资源没有任何问题。
2024/2/24 21:55:20 23KB 直线拟合
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matlab基于双门限的端点检测小波分解,提取高频系数,计算能量,然后设定双阈值实现检测
2024/2/17 8:31:30 3KB 端点检测
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 针对帧差分法易产生空洞以及背景减法不能检测出与背景灰度接近的目标的问题,提出了一种将背景减和帧差法相结合的运动目标检测算法。
首先利用连续两帧图像进行背景减法得到两种差分图像,并用最大类间与类内方差比法得到合适的阈值将这两种差分图像二值化,然后将得到的两种二值化图像进行或运算,最后利用图像形态学滤波得到准确的运动目标。
实验结果表明,该算法简单、易实现、实时性强。
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三种图像的分割方法,全局阈值处理和自适应处理;
基于边缘检测的分割方法;
基于形态学的图像分割方法
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基于CPAL电路和DTCMOS技术的近阈值绝热SRAM
2024/2/8 21:58:57 687KB 研究论文
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报道了一种由宽带光纤环形镜(FLM)作为腔反射元件的法布里珀罗腔掺磷光纤拉曼激光器(RFL),并与使用窄带光纤布拉格光栅(FBG)作为高反镜的腔结构进行了对比研究。
研究结果表明,使用宽带FLM替代FBG仍可实现掺磷RFL的窄带激光输出,并且可有效避免拉曼激光从高反镜端的泄漏。
在相同的输出镜反射率情况下,使用FLM作为高反镜比使用FBG作为高反镜具有更低的振荡阈值和更高的光光转换效率。
当抽运功率为9.45W时,拉曼激光(1.24μm)输出功率为4.31W,激光器斜效率和光光转换效率分别为57.9%和45.6%。
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一维Otsu,大津法(最大类间方差法)阈值分割。
Matlab2016a,同一原理推导的两种公式求解类间方差,数值计算原因导致结果有所差异。
2024/2/6 3:18:10 2KB Matlab;Otsu
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡