10大算法程序以及详细解释,包括模仿退火,禁忌搜索,遗传算法,神经网络、搜索算法、图论、遗传退火法、组合算法、免疫算法、蒙特卡洛、灰色预测、动态规划等常用经典算法。
是数学建模、信号处理等领域必备参考资料。
2022/9/5 11:23:01 9.39MB 经典算法程序
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交叉熵方法使用于小概率事件仿真,与蒙特卡洛方法思想相同,通过采样来估计小概率事件发生的概率,但是比蒙特卡洛方法节约时间
2022/9/5 1:17:33 3KB Matlab
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次要用于电力系统中的可靠性评估,采用RTS-79测试用于电力系统评估
2018/10/11 21:07:58 19KB matlab 蒙特卡洛
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python实现,简约美观适合初学者,对蒙特卡洛算法有很好的理解,注释齐全
2019/9/13 11:13:13 7KB mcts 翻转棋 python
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python实现,有界面,蒙特卡洛搜索树,非常划一,可运行
2020/2/11 4:06:57 7KB mcts 井字棋 python
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某18楼的居民楼,每个单元是两梯两户。
电梯有一个默认设置:①在某楼按电梯时,左右两部电梯经过等楼层到达时,默认左边的执行任务。
②若两部电梯到达用户所需层次经过的路程不同,则默认选择路程少的那一部。
现设计一个数学模型完成如下任务:(1)这个居民楼的一个单元的两部电梯,在一年内的工作量能否有明显差异:(2)如果想两部电梯在一段时间内的工作量有显著差异,采取什么措施平衡差异,并分析结论主要通过蒙特卡洛算法的思想对问题进行解决
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随着人工智能的火热,机器游戏变得越来越熟悉。
机器博弈是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一。
亚马逊国际象棋是机器游戏领域的一个重点研究方向,由于其本身动作空间可能概率的复杂性,第一步便超过2000个动作,因而常被用来研究与机器博弈相关的算法。
本文针对亚马逊国际象棋环境,对比分析了不同算法在效率上的优缺点,主要对蒙特卡洛博弈算法及其并行优化进行介绍和总结,在此基础上,对关于亚马逊棋蒙特卡洛博弈算法并行优化的研究前景进行了展望。
主要内容为关于亚马逊棋的蒙特卡洛博弈算法的并行优化综述,对相关内容进行了调研和总结,首先是引言部分,简要介绍亚马逊棋的相关知识,其次介绍应用于亚马逊棋的相关博弈算法,如:极大化极小法(MiniMax)、Negamax算法、PVS算法和Alpha-Beta等搜索算法。
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蒙特卡洛算法,带有案例。
MATLAB言语编写。
VHScouetteDSMCforcouetteflow
2017/8/7 8:36:47 7KB 蒙特卡洛 DSMC MATLAB
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注:tushare的token目前可用,但是不一定什么时候就失效了,建议自己到tushare(https://www.tushare.pro/)中注册一个,使用自己的token,另外,获取指数信息的需要额外的tushare分数的。
具体描述见博客:https://blog.csdn.net/QQ438152470/article/details/119191858?spm=1001.2014.3001.5502
2017/5/8 18:03:53 9KB python
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没有免积分选项,想要的可以直接联系我邮箱。
530007971@qq.com
2019/11/11 4:19:45 2.52MB 蒙特卡洛
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡