经典数值分析教材这是一本对所研究的问题作更多学术性讨论的数值分析教材,引见了与科学计算有关的各类算法和方法以及这些方法的数学基础.主要内容包括:计算机算术运算、非线性方程的解、解线性方程组、数值线性代数精选、函数逼近、数值微分和数值积分、常微分方程数值解、偏微分方程数值解、线性规划以及最优化等.另外,每章配备了大量的习题,其中不乏实用性很强的计算机习题.本书可作为数学、工程技术、自然科学、计算机科学和其他相关专业高年级本科生或研究生数值分析课程的教材,也可作为计算数学和工程技术人员的参考用书.
2020/10/4 8:43:58 29.58MB 数学 经典 数值分析 教材
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通过对排课问题的研究,利用LINGOforWindows,给出了排课问题的数学模型。
模型的数据与公式完全分离。
模型的类型属非线性规划并用LINGO言语编写。
该模型具有较强的实用性和通用性。
2015/10/7 5:36:03 147KB 排课问题及其数学模型,lingo
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cplex12.4用于求解规划问题(线性规划、二次规划及混合整数规划问题),该工具箱可以在MATLAB平台下运转,可以结合yalmip工具箱使用。
2017/1/24 1:36:50 8.88MB cplex LP MIP Matlab
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Matlab向量化编程实现,代码非常简约(除了注释只有36行,和算法步骤很匹配,熟悉向量化编程的话非常易读懂),最大的好处除了得到最优解和最优目标函数值之外,还能把每一步的单纯形表数据保存下来,直接就能得到和笔算一样的单纯形表,配例还给出了将单纯形表写入Excel的代码。
2022/10/28 12:51:35 7KB 运筹学 线性规划 单纯形法 Matlab
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可以实现一维自变量的线性规划问题,二维也可以实现,只是有区域寻优景象;
2021/8/21 6:44:57 7KB 遗传算法
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线性规划、常微分方程的解法、马氏链模型、神经网络模型、偏最小二乘、回归时间序列、灰色系统理论及其使用、对策论、排队论、方差分析等29个数学建模必备通用模型及matlab解法
2019/9/1 5:36:51 7.28MB 数学建模 常用算法 通用模型
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带佳点集理论的灰狼算法(GWO),求解带约束的非线性规划问题。
可直接运转。
2020/7/7 10:25:23 1.48MB Matlab源码 佳点集 灰狼算法
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戴维R·安德森,辛辛那提大学工商管理学院的数量分析系教授,他出生在北达科他州大福克斯市,在普度大学获得学士,硕士和博士学位,安德森教授担任数量分析与运作管理系主任,并担任工商管理学院的副院长,此外,他还是学院首届教学大纲的协调人。
在辛辛那提大学,安德森教授不但为商科专业的学生讲授基础统计学,还讲授研究生水平的回归分析,多元分析和管理科学等课程,他也在华盛顿特区的美国劳工部讲授统计学课程,他因在教学上和对学生组织服务方面的突出成就而荣获提名与奖励,安德森教授已在统计学,管理科学,线性规划以及生产和运作管理领域与他人合作出版了10部著作,他是一位活跃在抽样和统计方法领域的征询顾问。
2019/6/5 19:51:16 92.33MB 统计学 R语言 经济统计 第12版
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卜东波老师计算机算法设计与分析作业答案。
共分7个章节。
分治算法、动态规划算法、贪婪算法、线性规划、网络流算法、NP。
全英文。
包括自然语言描述、伪代码、正确性证明、时间复杂度。
2021/8/24 8:14:47 18.36MB 国科大
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本书是为应用数学系本科生、工科硕士研究生所写的有关最优化知识的一本教材,作为教材,本书的基本观点是:采用简单、基本直观的方法,向学生介绍最优化的有关理论、基本原理和相应的算法,并试图让学生了解算法的来龙去脉,以便使他们在处理实际问题的过程中,更好地运用这些方法。
本书的基础是“数学分析”和“线性代数”,对于工科学生,只需具备“高等数学”和“线性代数”知识就可读懂大部分内容。
第一章绪论1.1引言1.2最优化问题1.3数学预备知识1.4凸集和凸函数第二章线性规划2.1引言2.2线性规划的数学模型2.3线性规划的基本性质2.4单纯形方法2.5改进单纯形法第三章线性规划的对偶问题3.1对偶问题3.2线性规划的对偶理论3.3对偶单纯形法3.4第一个正则解的求法第四章无约束最优化问题的一般结构4.1无约束问题的最优性条件4.2无约束问题的一般下降算法4.3算法的收敛性第五章一维搜索5.1试探法5.2插值法5.3非精确一维搜索方法第六章使用导数的最优化方法6.1Newton法6.2共轭梯度法6.3变度量法6.4变度量法的基本性质6.5非线性最小二乘问题第七章直接方法7.1Powell方法7.2模式搜索方法7.3单纯形调优法第八章约束问题的最优性条件8.1约束问题局部解的概念8.2约束问题局部解的必要条件8.3约束问题局部解的充分条件8.4Lagrange乘子的意义第九章二次规划问题9.1二次规划的基本概念和基本性质9.2等式约束二次规划问题9.3有效集法9.4对偶问题第十章可行方向法10.1可行方向法10.2投影梯度法10.3既约梯度法第十一章乘子法11.1惩罚函数法11.2等式约束问题的乘子法11.3一般约束问题的乘子法
2017/3/25 14:36:01 3.5MB 最优化原理和方法
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡