压缩包内有2个M文件,分别是带端点延拓的EMD分解程序和不带端点延拓的EMD分解程序
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4阶Runge_Kutta法求常微分方程、方程组、高阶微分方程。
只需改变f.m中的微分方程组为你要求解的题目,和useRunge_Kutta2.m中的端点a和b就行。
通用性强。
学习数值分析时自己写的
2023/6/10 6:29:21 1KB Runge_Kutta 常微分方程组
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叫精准的端点检测算法,基于能熵比,用于维纳滤波法语音增强效果较好
2023/5/16 21:57:18 1KB matlab 端点检测 能熵比
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通过matlab实现语音的端点检测,使用双门限检测法
2023/5/16 21:38:41 2KB 端点检测
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语音端点检测是语音信号处置进程中的一个弥留步骤,其检测准确性直接影响语音信号处置的速率以及下场。
传统的基于双门限法语言检测本领,在语音处于纯语音情景下分辨语音端点较准确,但在语音处于噪声情景下,特意是低信噪比的情景下,端点识别率很低,侵蚀率很高。
基于普及此方式识别率的目的,付与调解阈值个数,滑腻滤波,引入语音竣事最小长度的方式对于其举行改善,经由了Matlab仿其实验,患上出了较好的语音端点检测准确率。
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FP7195是一个外置N-MOSFET的LED驱动IC。
由于FP7195付与低压端点电流侦测,并且IC赔偿回路付与电流方式,具备优异的动态照料又能简化内部赔偿回路。
FP7195是用低压制程破费,可提供6.5V~80V宽电压的使用情景。
FP7195同时具备数字调光成果与仿真调光(线性调光)成果。
IC内置温度保护机制,当IC内部温度逾越保护值,输入电流会末了线性飞腾。
2023/4/29 12:39:47 953KB supervised learning
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使用AWSAPIGateway以及Lambda构建JavaScript使用法度圭表标准的框架使“实用率器”变患上约莫AmazonWebServices以及是用于构建以及枚举使用法度圭表标准的精采货物。
然则,使用它们来枚举多个成果/端点将波及大宗的手开责任,譬如收缩文件,经由WebUI上传,配置配备枚举路途以及成果称谓等。
Shep旨在自动实施其中的许多责任,使您能够使用一个CLI召唤枚举全部API以及lambda函数套件。
Shep入门先决前提具备一些API网关以及Lambda的现有阅历将颇有帮手。
假如您暮年从未使用过这两种货物,建议您手动配置一个成果,以知道操作情景。
请参阅亚马逊自己的AWS凭证Shep将需要您的亚马逊凭证,并将使用与AWSCLI货物相同的方式加载它们,这象征着您必需在使用shep以前配置AWSCLI货物。
无关,请查阅。
AWSS3构建工件Shep在S3上存储了构建工件,于是当您的成果巩固时,它能够跳过上载步骤。
默许情景下,除了非成果已经变更,不然Lambda不会更新又名的版本-于是这将在枚举配置配备枚举变更时失效。
默许情景下未启用此成果,要启用它,请将S3存储桶的称谓削减到
2023/4/29 1:11:15 136KB javascript aws lambda node
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专用NotionAPI的实用率器包装。
它能够快捷轻松地晤面您的不雅点内容。
使Noion成为CMS的梦想遴选。
咱们在上提供了该名目的托管版本。
您也。
Cloudflare提供了悭吝的免费方案,每一天至多有100,000个恳求。
请松散使用。
这基于私有的NotionAPI。
咱们不能保障它将相持平稳。
产物特色:lollipop:易于使用–惟独一个GET恳求就可付与不雅点数据:file_cabinet:表晤面–从表以及数据库患上到结构化数据:sparkles:快捷焚烧–内置缓存可连忙患上到下场:airplane_departure:友好的CORS–在需要的中间晤面您的数据用例将其用作博客以及文档的数据源。
建树一个搜罗页面以及其余元数据的表。
每一首要展现齐全页面的列表时,盘问/table端点。
患上到特定页面的数据,能够使用展现尽头加载页面数据/v1/page/示例()返回给定页面的齐全块数据。
譬如,您能够使用展现此数据。
从表中加载数据/v1/table/示例()人民页面认证未经授权就可晤面
2023/4/27 23:27:55 61KB api cms notion cloudflare-workers
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传单舆图凋谢数据API搜罗多个API数据奉送的传单舆图Socrata以及EsriArcGISOnline。
查验。
假如您方案大宗盘问Socrata,建议您注册一个API令牌。
在查验更多详尽信息。
从Socrata提取数据的示例假如您已经初始化map并建树了图层控件,请使用自定义标志图标从Socrata中的GeoJSON端点加载数据并将其削减到舆图中。
$.getJSON("https://data.medicare.gov/resource/xubh-q36u.geojson?state=ND",function(data){varhospitals=L.geoJSON(data,{pointToLayer:function(feature,latlng){returnL.marker
2023/4/25 13:01:29 369KB jquery leaflet leaflet-map socrata
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡