北京市省份、区县、乡镇行政地名shp数据

中国省份和城市对照表及城市分级，对于全国的城市进行了划分并且分类，分为12345级城市。
便于查询和下载。

此系统所要求完成的主要功能有两方面：如果是存款，储户填写存款单，然后交给业务员键入系统，同时系统还要记录存款人姓名、住址（或电话号码）、省份证号码、存款类型、存款日期、利率及密码（可选）等信息，完成后由系统打印存款单给储户。
如果是取款，储户填写取款单交给业务员，业务员把取款金额输入系统并要求储户输入密码以确认身份，核对密码正确无误后系统计算利息并印出利息清单给储户。

这是从腾讯QQ注册的所在地，所获取出来的数据，如有问题问老马！

跟网友一起整理出来的数据，希望能帮到你。
主要字段：开户行名称、联行号、银行类别编码、所在地市、所在省份数据约为10万行。
2012年的数据

中国土壤分类代码，对各省份的分类体系进行了统一，对建立跨省份大尺度的流域土壤数据库是有参考价值的

2018广联达写锁货物及模块更新，ET199写锁货物，天下各省份最新模块

行政区划数据库（34个省份396个都市3700个区县）区划ID-父亲ID-全称-简称-级别-邮编-区号-拼音-简拼-经纬度-省市区聚合舒适揭示经纬度是省市区对于应的中间经纬度，即国测局坐标（GCJ02坐标：google舆图、soso舆图、aliyun舆图、mapabc舆图以及amap舆图所用坐标）不是WGS84（gps）国内坐标;--mysql导入数据库--建树表最新行政区划数据库--字段区划ID-父ID-全称-全称聚合-简称-简称聚合-级别-区号-邮编-拼音-简拼-首字母-经度-纬度-备注CREATETABLE`areas``.`areas`(`ID`VARCHAR(45)NULL,`ParentId`VARCHAR(45)NULL,`Name`VARCHAR(45)NULL,`MergerName`VARCHAR(200)NULL,`ShortName`VARCHAR(45)NULL,`MergerShortName`VARCHAR(200)NULL,`LevelType`VARCHAR(45)NULL,`CityCode`VARCHAR(45)NULL,`ZipCode`VARCHAR(45)NULL,`Pinyin`VARCHAR(45)NULL,`Jianpin`VARCHAR(45)NULL,`FirstChar`VARCHAR(45)NULL,`lng`VARCHAR(45)NULL,`Lat`VARCHAR(45)NULL,`Remark`VARCHAR(45)NULL);--导入数据库LOADDATALOCALINFILE'G:\areas.txt'INTOTABLEareasFIELDSTERMINATEDBY'\t'LINESTERMINATEDBY'\n'(ID,ParentId,Name,MergerName,ShortName,MergerShortName,LevelType,CityCode,ZipCode,Pinyin,Jianpin,FirstChar,lng,Lat,Remark);--xls全选复制到txt--默许txt为中文编码导入时请转为utf-8编码免患上乱码--附MSSQL导入方式:--建树最新行政区划数据库旗舰版--字段区划ID-父ID-全称-全称聚合-简称-简称聚合-级别-区号-邮编-拼音-简拼-首字母-经度-纬度-备注CREATETABLE[dbo].[areas]([ID][NVARCHAR](50)NULL,[ParentId][NVARCHAR](50)NULL,[Name][NVARCHAR](50)NULL,[MergerName][NVARCHAR](200)NULL,[ShortName][NVARCHAR](50)NULL,[MergerShortName][NVARCHAR](200)NULL,[LevelType][NVARCHAR](50)NULL,[CityCode][NVARCHAR](50)NULL,[ZipCode][NVARCHAR](50)NULL,[Pinyin][NVARCHAR](50)NULL,[Jianpin][NVARCHAR](50)NULL,[FirstChar][NVARCHAR](50)NULL,[Lng][NVARCHAR](50)NULL,[Lat][NVARCHAR](50)NULL,[Remark][NVARCHAR](50)NULL)--导入数据库BULKINSERTdbo.[areas]FROM'G:\IP数据库\areas.sqlWITH(FIELDTERMINATOR='\t',ROWTERMINATOR='\n')--盘问SELECT*FROMdbo.areas

我的博客中https://blog.csdn.net/weixin_46122692/article/details/109078495所需用到的数据源文件用作sparkcore处置记实了IP的最小值，最大值、以及省份、市

第六次人口普查全国行政乡镇人口数据-已清洗划分好省份和城市乡镇等级别归属，数据完好，可以直接使用其中部分县级或者乡镇级别直接统一归属到直辖县自治区等

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。