ENVI　　ENVI(TheEnvironmentforVisualizingImages)是美国ITTVisualInformationSolutions公司的旗舰产品。
ENVI由遥感领域的科学家采用IDL开发的一套功能强大的遥感图像处理软件；
它是快速、便捷、准确地从地理空间影像中提取信息的首屈一指的软件解决方案，它提供先进的，人性化的使用工具来方便用户读取、准备、探测、分析和共享影像中的信息。
今天，众多的影像分析师和科学家选择ENVI来从地理空间影像中提取信息。
已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋，测绘勘察和城市与区域规划等行业。
　　创建于1977年的RSI（现为ITTVisualInformationSolutions公司）已经成功地为其用户提供了超过30年的科学可视化软件服务。
目前ITTVisualInformationSolutions的用户数超过150,000，遍布于80个国家与地区。
从2000年开始连续三年，ENVI被美国国家影像制图局（NIMA）等权威机构组织的Passfind项目遥感影像系统评比当中被评为“最佳的遥感目标识别软件”。
2004年RSI公司并入上市公司ITT公司，并于2006年5月正式成立ITTVisualInformationSolutions公司，ENVI&IDL的发展步伐更加有利与快捷，更多的新功能与算法加进到新版本中。
　　强大的影像显示、处理和分析系统　　ENVI包含齐全的遥感影像处理功能：常规处理、几何校正、定标、多光谱分析、高光谱分析、雷达分析、地形地貌分析、矢量应用、神经网络分析、区域分析、GPS联接、正射影象图生成、三维图像生成、丰富的可供二次开发调用的函数库、制图、数据输入/输出等功能组成了图像处理软件中非常全面的系统。
　　ENVI对于要处理的图像波段数没有限制，可以处理最先进的卫星格式，如Landsat7、IKONOS、SPOT,RADARSAT,NASA,NOAA,EROS和TERRA，并准备接受未来所有传感器的信息。
　　强大的多光谱影像处理功能　　ENVI能够充分提取图像信息，具备全套完整的遥感影像处理工具，能够进行文件处理、图像增强、掩膜、预处理、图像计算和统计，完整的分类及后处理工具，及图像变换和滤波工具、图像镶嵌、融合等功能。
ENVI遥感影像处理软件具有丰富完备的投影软件包，可支持各种投影类型。
同时，ENVI还创造性地将一些高光谱数据处理方法用于多光谱影像处理，可更有效地进行知识分类、土地利用动态监测。
　　更便捷地集成栅格和矢量数据　　ENVI包含所有基本的遥感影像处理功能，如：校正、定标、波段运算、分类、对比增强、滤波、变换、边缘检测及制图输出功能，并可以加注汉字。
ENVI具有对遥感影像进行配准和正射校正的功能，可以给影像添加地图投影，并与各种GIS数据套合。
ENVI的矢量工具可以进行屏幕数字化、栅格和矢量叠合，建立新的矢量层、编辑点、线、多边形数据，缓冲区分析，创建并编辑属性并进行相关矢量层的属性查询。
　　ENVI的集成雷达分析工具助您快速处理雷达数据　　用ENVI完整的集成式雷达分析工具可以快速处理雷达SAR数据,提取CEOS信息并浏览RADARSAT和ERS-1数据。
用天线阵列校正、斜距校正、自适应滤波等功能提高数据的利用率。
纹理分析功能还可以分段分析SAR数据。
ENVI还可以处理极化雷达数据，用户可以从SIR-C和AIRSAR压缩数据中选择极化和工作频率，用户还可以浏览和比较感兴趣区的极化信号，并创建幅度图像和相位图像。
　　地形分析工具　　ENVI具有三维地形可视分析及动画飞行功能，能按用户制定路径飞行，并能将动画序列输出为MPEG文件格式，便于用户演示成果。
　　准备您的影像　　ENVI提供了自动预处理工具，可以快速、轻松地预处理影像，以便进行查看浏览或其他分析。
通过ENVI，您可以对影像进行以下处理：　　•正射校正　　•影像配准　　•影像定标　　•大气校正　　•创建矢量叠加　　•确定感兴趣区域（ROIs）　　•创建数字高程模型（DEMs）　　•影像融合，掩膜和镶嵌　　•调整大小，旋转，或数据类型转换　　探测影像　　ENVI提供了一个直观的用户界面和易用的工具，让您轻松、快速地浏览和探测影像。
您可以使用ENVI完成的工作包括：浏览大型数据集和元数据，对影像进行视觉对比，创建强大的3D场景，创建散点图，探测像素特征等。
　　分析影像　　ENVI提供了业界领先的图像处理功能，方便您从事各种用途的信息提取。
ENVI提供了一套完整的经科学实践证明的成熟工具来帮助您分析影像。
　　数据分析工具　　ENVI包括一套综合数据分析工具，通过实践证明的成熟算法快速、便捷、准确地分析图像。
　　•创建地理空间统计资料，如自相关系数和协方差　　•计算影像统计信息，如平均值、最小/最大值、标准差　　•提取线性特征　　•合成雷达影像　　•主成分计算　　•变化检测　　•空间特征测量　　•地形建模和特征提取　　•应用通用或自定义的滤波器　　•执行自定义的波段和光谱数学函数　　光谱分析工具　　光谱分析通过像素在不同波长范围上的反应，来获取有关物质的信息。
ENVI拥有目前最先进的，易于使用的光谱分析工具，能够很容易地进行科学的影像分析。
ENVI的光谱分析工具包括以下功能：　　•监督和非监督方法进行影像分类　　•使用强大的光谱库识别光谱特征　　•检测和识别目标　　•识别感兴趣的特征　　•对感兴趣物质的分析和制图　　•执行像素级和亚像素级的分析　　•使用分类后处理工具完善分类结果　　•使用植被分析工具计算森林健康度　　共享您的信息　　ENVI能轻松地整合现有的工作流，让您能在任何环境中与同事们分享地图和报告。
所处理的图像可以输出成常见的矢量格式和栅格影像便于协同和演示。
　　自定义您的地理空间影像应用　　ENVI建立于一个强大的开发语言—IDL之上。
IDL允许对其特性和功能进行扩展或自定义，以符合用户的具体要求。
这个强大而灵活的平台，可以让您创建批处理、自定义菜单、添加自己的算法和工具，甚至将C++和Java代码集成到您的工具中等。
　　自2007年起，与著名的GIS厂商ESRI公司开展全面战略合作，ENVIReaderforArcGIS模块让ArcGIS系列软件全面支持ENVI的数据格式，最新版本ENVI4.5完全支持ArcGIS的Geodatabase等。

ZABBIX是一款服务器各项指标监控工具，可根据需求灵活配置监控模板，各项监控数据直观

QML的tableView中的每列数据以不同的形式进行表现，例如单选框、ComBobox、进度条等进行显示，这样会使数据更加直观。
该程序可以直接使用qmlscene进行运行，支持Qt5.5及其以上版本

Aspose.Words是一款强大的文档处理库，专为.NET开发者设计，用于在应用程序中创建、编辑、转换和显示MicrosoftWord文档。
这个版本是18.7，涵盖了Core版本，这意味着它支持.NETCore框架，使得跨平台开发变得更加便捷。
无水印和功能限制的特点，使其成为学习和测试的理想选择，但请注意，它不适用于商业用途。
Aspose.Words的核心功能包括：1.**创建和编辑文档**：允许程序员动态创建新的Word文档，或者对现有文档进行编辑。
可以插入文本、图片、表格、形状等元素，调整格式，设置样式和主题。
2.**文档转换**：支持将Word文档转换成多种格式，如PDF、HTML、XPS、EPUB、图像等。
这对于生成报告、网页、电子书或打印预览非常有用。
3.**模板处理**：利用MailMerge功能，Aspose.Words可以从数据源（如数据库、CSV文件或XML）填充模板，生成批量定制的文档，例如信函、发票或证书。
4.**编程接口**：提供直观的API，便于.NET开发者集成到他们的项目中。
无论是C#、VB.NET还是其他.NET语言，都能轻松调用Aspose.Words的功能。
5.**文档比较**：能够比较两个Word文档的差异，并生成合并结果，这对于版本管理和协同工作很有帮助。
6.**渲染和打印**：Aspose.Words可以将文档渲染为高质量的图像，便于在Web应用中预览，也可以直接发送到打印机进行打印。
7.**SkiaSharp依赖**：此版本中提到了NuGet包SkiaSharp1.60.0。
SkiaSharp是一个跨平台的2D图形处理库，用于绘制图形和文本，Aspose.Words可能利用它来增强在.NETCore中的图形渲染能力。
8.**兼容性**：Aspose.Words兼容多种版本的MicrosoftWord文件格式，包括DOC、DOCX、RTF、ODT等，同时也支持OpenXML标准。
9.**性能优化**：由于其高效的内存管理和算法，Aspose.Words在处理大型文档时也能保持良好的性能。
10.**错误处理和调试**：提供了详细的错误日志和异常处理机制，有助于开发者在遇到问题时进行诊断和修复。
Aspose.Words是一个全面且功能强大的工具，对于需要在.NET环境中处理Word文档的开发者来说，它是一个不可或缺的资源。
通过学习和使用Aspose.Words18.7，开发者可以提高工作效率，实现更多复杂的文档操作。
但请务必注意版权问题，确保仅用于非商业目的。

本书着重介绍了散度，梯度，旋度以及与之相关的矢量微积分，并使用图形的方式直观的理解他们的定义以及性质，书中例子多采用，电子，工程领域的实例。
可为广大工程技术人员提供相关的参考。
全书结合图形与实例以便读者更容易理解。

《模拟CMOS集成电路设计》介绍模拟CMOS集成电路的分析与设计。
从直观和严密的角度阐述了各种模拟电路的基本原理和概念，同时还阐述了在SOC中模拟电路设计遇到的新问题及电路技术的新发展。
《模拟CMOS集成电路设计》由浅入深，理论与实际结合，提供了大量现代工业中的设计实例。
全书共18章。
前10章介绍各种基本模块和运放及其频率响应和噪声。
第11章至第13章介绍带隙基准、开关电容电路以及电路的非线性和失配的影响，第14、15章介绍振荡器和没相环。
第16章至18章介绍MOS器件的高阶效应及其模型、CMOS制造工艺和混合信号电路的版图与封装。

本系统主要由单片机和GSM短信模块组成，借助最可靠、最成熟的GSM移动网络，以最直观的中文短消息或电话形式，直接把报警地点的情况反映到您的手机屏幕上。
它采用主动式红外传感器进行检测，变有形的传统防盗网防盗窗为无形，给火灾时的逃生提供方便。
并配备烟雾传感器和燃气泄漏传感器，实现防火、防燃气泄漏的作用。

课题研究目的：温度数我们日常生产和生活中实时在接触到的物理量，但仅凭感觉只能感觉到大概的温度值，传统的指针式的温度计虽然能指示温度，但是精度低，使用不够方便，显示不够直观，数字温度计的出现让人们直观的了解温度。
温度是一种最基本的环境参数，人们生活与环境息息相关，在工业生产过程中需要实时测量并记录温度，在工业生产中也离不开温度的测量，因此研究温度测量记录方法具有重要意义。
信息处理技术取得的进展以及微处理器和计算机技术的高速发展，都需要在传感器的开发方面有相应的进展。
微处理器现在已经在测量和控制系统中得到了广泛的应用。
随着这些系统能力的增强，作为信息采集系统的前端单元，被测量信号输入的第一道关口，传感器的作用越来越重要。
而测温系统更是朝着测量精度高、范围大、稳定性好、低功耗等方向发展。
温度无时无刻不在影响着人们生活的方方面面。
因此，对实时温度的测量记录系统的研究具有广泛的实用价值和重要的理论意义。

一、本班学生数学学习情况分析　　（一）学生分析　　班级学生69名，在经过了一个学期的数学学习后，基本知识、技能方面基本上已经达到学习的目标，对学习数学有着一定的兴趣，乐于参加学习活动中去。
特别是一些动手操作、需要合作完成的学习内容都比较感兴趣。
但是在遇到思考深度较难的问题时，有畏缩情绪。
在上学期期末测试中及格率100%、均分93分、后进生转化50%。
但是成绩不能代表他学习数学的所有情况，只有课堂和数学学习的活动中，才能充分的体现一个孩子学习的真实状况。
因此对这些学生，我应该关注的的是使已经基本形成的兴趣持久的保持，并逐步引导思维的乐趣、体验成功所获得的乐趣。
　　(二)教材分析　　本学期教材内容包括下面一些内容：100以内的数，两位数加、减整十数，两位数加、减一位数，乘法的初步认识，1～6的乘法口诀，认识人民币，长方形、正方形、三角形、平行四边形及圆的直观认识，简单的

使用到的技术：redis、amcharts、maven、html5、ajax、js、jquery以及css，关系型数据库采用的是mysql。
文件夹中有可以直接导入使用的数据库，以及可以导入试卷的excel表格格式.该项目分为学生模块，和教师模块。
教师模块：教师可以通过导入Excel表格的方式进行添加试卷，如果Excel表中有不合法的数据，会在前台提醒哪一行哪一列出了什么问题，添加试卷后，教师可以发布试卷，试卷发布后，学生就可以答题，每张试卷都有作答时长，作答时间结束，将会自动提交试卷。
考试结束后，教师可以发布答案。
对于修改试卷，教师可以先选择所要修改的试卷，对于试卷可以修改试卷的名称以及考试时长，要想修改试题可以点击编辑试题，进行批量修改。
学生模块：注册登录进入学生考试平台，选择考卷，进行作答，试卷分为单选题、多选题以及判断题，分值各不相同，对于多选题错答不得分，漏答得一半的分。
在作答期间，学生可以先保存，保存的内容存储在Redis中。
若点击提交，提交后直接显示成绩。
提交后就不能再进入考试。
要想看正确答案，得等到考试结束，教师发布成绩后，才可以看到。
学生可以看到自己的作答历史，每道题之前学生的答案以及该题正确的答案都很清晰的标注出来。
为了方便学生统计自己的成绩，本系统采用了amcharts技术根据学生的历次成绩制作了柱状图和折线图结合的图表。
学生可以很直观地看到自己成绩的波动。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。