2018年2月北美数学建模竞赛A题解题思路电磁波传播理论

本书内容依托于作者近年来的研究成果,分为矩阵代数、控制理论、博弈论三个部分,强调前沿性与探索性,力图实现前沿数字与实际应用的交叉结合,引领读者从基础概念进入学科前沿。

总结了各种概率论与梳理统计相关知识和理论，算法公式。
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本书以生产调度的基本理论及其应用为主，介绍了与调度相关的若干基本算法模型及其在实际中的应用。
内容涵盖了确定性调度模型、随机调度模型、调度理论的应用等三部分。
内容及难度适合工业工程专业高年级本科生或研究生及相关的工程技术人员。

指数平滑法的计算中，关键是α的取值大小，但α的取值又容易受主观影响，因此合理确定α的取值方法十分重要，一般来说，如果数据波动较大，α值应取大一些，可以增加近期数据对预测结果的影响。
如果数据波动平稳，α值应取小一些。
理论界一般认为有以下方法可供选择：　　　经验判断法。
这种方法主要依赖于时间序列的发展趋势和预测者的经验做出判断。
　　1、当时间序列呈现较稳定的水平趋势时，应选较小的α值，一般可在0.05～0.20之间取值；
　　2、当时间序列有波动，但长期趋势变化不大时，可选稍大的α值，常在0.1～0.4之间取值；
　　3、当时间序列波动很大，长期趋势变化幅度较大，呈现明显且迅速的上升或下降趋势时，宜选择较大的α值，如可在0.6～0.8间选值，以使预测模型灵敏度高些，能迅速跟上数据的变化；
　　4、当时间序列数据是上升（或下降）的发展趋势类型，α应取较大的值，在0.6~1之间。
　　试算法。
根据具体时间序列情况，参照经验判断法，来大致确定额定的取值范围，然后取几个α值进行试算，比较不同α值下的预测标准误差，选取预测标准误差最小的α。
　　在实际应用中预测者应结合对预测对象的变化规律做出定性判断且计算预测误差，并要考虑到预测灵敏度和预测精度是相互矛盾的，必须给予二者一定的考虑，采用折中的α值。
下期预测数=本期实际数×平滑系数+本期预测数×（1-平滑系数）如某种产品销售量的平滑系数为0.4，1996年实际销售量为31万件，预测销售量为33万件。
则1997年的预测销售量为：1997年预测销售量=31万件×0.4+33万件×（1-0.4）=32.2万件

最优控制_数学理论与智能方法,张杰。

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华中科技大学研究生必修课程之一，主要讲述矩阵论，线性空间等高数理论基础知识，对后期课程通过和算法研究有很大帮助

FEAF是自Clinger-Cohen法案颁布之后出现的第一个专门用于构建政府企业架构的框架理论，是一种架构规划方法。
内容包括：目的架构建模方法总论业务架构建模方法数据架构建模方法应用架构建模方法技术架构设计方法

作者赵晓群，华中科技大学出版社，2008本书全面、系统地阐述了编码理论的原理、技术和应用。
值得一读。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。