指纹图像的特征提取是指纹识别的关键，而指纹婚配通常基于细节点婚配。
指纹特征提取是从细化后的指纹图中得到细节特征点（即端点和分叉点），此特征点含有大量的伪特征，既耗时又影响婚配精度。
本章采用了边缘去伪和距离去伪，使得特征点去伪前后减小了近1/3，然后提取可靠特征点信息，以便实现指纹婚配。
基于MATLAB实现的指纹细节特征提取方法，并给出了去伪算法，算法实现简单快速，而且具有较高的准确率。
指纹特征提取是从细化后的指纹图中得到细节特征点（即端点和分叉点），此特征点含有大量的伪特征，既耗时又影响婚配精度。
本章采用了边缘去伪和距离去伪，使得特征点去伪前后减小了近1/3，然后提取可靠特征点信息，以便实现指纹婚配。
基于MATLAB实现的指纹细节特征提取方法，并给出了去伪算法，算法实现简单快速，而且具有较高的准确率。
2017/8/17 10:01:11
150KB
1
本文档次要是通过Matlab软件对脉搏波特征点进行识别标记，程序中包括小波变换软阈值去噪、差分阈值法标记及波形一阶二阶微分
2019/7/2 11:55:04
2KB
1
采用SIFT和RANSAC算法完成特征点的婚配和筛选，并求出物体的变换矩阵，通过变换矩阵计算出物体的边界。
2018/6/1 19:44:38
17.87MB
1
sift特征点检测及图像拼接，matlab7.0实现的，我从别人那里整过来的，测试的话，用在matlab里面直接调用match('b1.jpg','b2.jpg')即可，我测试成功，里面也有阐明文档，为了科研，共享，希望大家有好的代码都0分共享，与己方便，与人方便，中国科研才会发展更迅速
2022/9/8 7:34:43
433KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB