利用QR方法求解一般实矩阵的特征值的方法，包括求解得到的复数特征值。

一、行列式1.1二阶与三阶行列式1.2全排列与对换1.3n阶行列式1.4行列式的方式1.5行列式按某行展开1.6克拉默法则二、矩阵及其运算2.1线性方程组和矩阵2.2矩阵的运算2.3特殊矩阵（方矩阵）2.4逆矩阵2.5分块矩阵2.6分块求逆2.7初等阵及初等变换法求逆阵2.8矩阵的秩2.9线性方程组的解三、向量组的线性相关性3.1向量组的线性相关性3.2向量的秩3.3非齐次方程组解的结构四、相似矩阵及二次型4.1特征值与特征向量4.2矩阵的相似变换及对角化4.3內积与施密特正交4.4实对称矩阵的对角化

Jacobi__矩阵特征值和特征向量（具体，有例子）

实现了矩阵中的各种操作，包括矩阵相加，相减，矩阵乘法，矩阵转秩，余子式，求行列式的值，求矩阵特征值，LU分解，QR分解，求现行方程组的解等等。
是任何做科学计算工作者必备的类库。
此类库也是C++初学者极好的参考资料。
类库的实现运用了运算符重载，友元，异常处理，文件输入输出，函数重载，指针，动态分配内存等一系列C++技术。
此类库是我在美国研究生阶段的一个TermProject.质量保证。

本例比较了在四种特征值扩散度不同的状况下RLS算法的学习曲线

浙江大学计算方法全套课件，内容包括线性代数方程组非线性方程求根数值积分数值微分微分方程特征值与特征向量等

Tamura特征值粗糙度matlab计算代码，可以精确计算tamura特征

用Jacobi法求特征值的matlab程序代码有注解，可以按照本人需求进行修改。

针对有功网损、电压偏差和静态电压稳定裕度的多目标无功优化问题，提出一种基于改进粒子群-禁忌搜索算法的多目标电力系统无功优化方法。
以最小特征值模为电压稳定裕度指标建立了3个目标函数的单一妥协模型。
应用Kent映射产生的混沌序列作为初始种群，保证初始种群的多样性和均匀性。
粒子群优化（PSO）算法进行前期计算时，采用凸函数递减惯性权重和自适应学习因子提高算法的收敛速度和精度；
针对PSO算法搜索精度不高和陷入局部最优的问题，在PSO算法后期收敛后引入禁忌搜索算法全局寻优。
基于群体适应度方差，引入模糊截集理论将模糊集合转化为经典集合，定义了经典集合下的收敛指标，当其值为0时进入禁忌搜索计算阶段，处理2种算法的切换问题。
将所提方法应用于IEEE14、IEEE30和IEEE118节点系统中，验证了其有效性和可行性。

《数值分析及其MATLAB实现》所附学习光盘├─光盘内容和使用阐明.doc28.50KB├─目录1.ppt949.50KB├─第一篇MATLAB快速入门│　││　├─第一章MATLAB简介│　│　├─第一篇第一章.ppt408.50KB│　│　└─第一篇第一章│　│　　　├─1.1.ppt565.00KB│　│　　　├─1.2.ppt1.11MB│　│　　　├─1.3.ppt874.50KB│　│　　　├─1.4.ppt367.00KB│　│　　　└─1.5.ppt448.50KB│　├─第一篇目录.ppt389.00KB│　├─第三章MATLAB的符号解│　│　├─第一篇第三章.ppt342.00KB│　│　└─第一篇第三章│　│　　　├─3.1.ppt560.50KB│　│　　　└─3.2.ppt591.00KB│　└─第二章MATLAB的基本语法│　　　├─第一篇第二章of.ppt324.50KB│　　　└─第一篇第二章│　　　　　├─2.1.ppt614.50KB│　　　　　├─2.2.ppt393.50KB│　　　　　├─2.3.ppt450.00KB│　　　　　├─2.4.ppt438.00KB│　　　　　└─2.5.ppt485.50KB├─第三篇数值分析程序│　├─数值分析程序目录.doc81.00KB│　└─高教数值分析│　　　├─第一章│　　　│　└─第一章误差与范数.doc288.50KB│　　　├─第七章│　　　│　└─第七章函数逼近与曲线（面）拟合.doc309.50KB│　　　├─第三章│　　　│　└─第三章解线性方程组的直接方法.doc373.50KB│　　　├─第九章│　　　│　└─第九章数值积分.doc924.50KB│　　　├─第二章│　　　│　└─第二章非线性方程（组）的数值解法.doc509.50KB│　　　├─第五章│　　　│　└─第五章矩阵的特征值与特征向量的计算.doc538.50KB│　　　├─第八章│　　　│　├─~$章数值微分.doc162B│　　　│　└─第八章数值微分.doc343.00KB│　　　├─第六章│　　　│　└─第六章函数的插值方法.doc793.50KB│　　　├─第十章│　　　│　└─第十章常微分方程（组）求解.doc492.00KB│　　　└─第四章│　　　　　└─第四章解线性方程组的迭代法.doc149.00KB├─第二篇MATLAB快速入门│　├─目录第二篇MATLAB快速入门.doc54.50KB│　└─第二篇MATLAB快速入门│　　　├─第一章│　　　│　├─目录第二篇第一章.doc32.00KB│　　　│　├─第一章1.1.doc35.00KB│　　　│　├─第一章1.2.doc801.00KB│　　　│　├─第一章1.3.doc471.50KB│　　　│　├─第一章1.4.doc176.00KB│　　　│　├─第一章1.5.doc105.50KB│　　　│　└─第一章1.6.doc288.50KB│　　　├─第三章│　　　│　├─目录第二篇第三章.doc32.50KB│　　　│　├─第三章3.1.doc73.50KB│　　　│　├─第三章3.10.doc236.50KB│　　　│　├─第三章3.11.doc150.50KB│　　　│　├─第三章3.2.doc147.50KB│　　　│　├─第三章3.3.doc95.00KB│　　　│　├─第三章3.4.doc73.00KB│　　　│　├─第三章3.5.doc42.50KB│　　　│　├─第三章3.6.doc48.50KB│　　　│　├─第三章3.7.doc102.50KB│　　　│　├─第三章3.8.doc197.50KB│　　　│　└─第三章3.9.doc51.00KB│　　　├─第二章│　　　│　├─目录第二篇第二章.doc29.50KB│　　　│　├─第二章2.1.doc55.00KB│　　　│　├─第二章

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。