圣马特奥县增强人命方式传单舆图这是在传单中建树的约莫收集舆图,使用户无需GIS软件或者本领就可查验可果真患上到的效率。
它使用Esri插件来使用矢量图块。
该舆图表普通ParksConservancyArcGISOnline结构页面上果真托管的矢量图块效率。
瓷砖效率是圣马特奥县增强型生涯舆图,是圣马特奥县的26类土地使用以及土地拆穿包围图,反映了2018年夏日的景不雅情景。
在2021年宣告小规模植被图时举行更新以及定稿。
增强的人命方式图是小规模植被图的底子输入。
大雅比例的植被图将比增强的人命方式图具备更多的植物品种。
大雅比例图中的木质植被群落将被映射到国度植被分类的联盟级别。
无关更多信息,请查阅
2023/5/8 12:31:07 706KB HTML
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JAVA植物识别体系该植物有毛发","该植物有奶","该植物有羽毛","该植物会飞","该植物会吃肉","该植物有犬齿","有爪","眼盯前方","该植物是哺乳植物","有蹄","是嚼反刍植物","该植物是食肉植物","是黄褐色","身上有暗雀瘢"
2023/5/6 12:35:12 36KB JAVA 动物识别
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本数据集搜罗有3000张图像,分别是1000张狗狗、1000张猫咪、1000张熊猫,能够做图像熬炼的数据集。
图像大小为32*32
2023/5/3 3:55:49 186.94MB 深度学习 图像识别 数据集 动物识别
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暴发式体系正反向推理MFC实现以及操作步骤.rar可直接运行试验内容与申请使用所学学识,方案搜罗15条法则的法则库,并编程实现一个约莫的暴发式体系,实现反向推理。
申请所开拓的体系能识别山君,款子豹,斑马,长颈鹿,企鹅,鸵鸟等6莳植物,并能经由反向推理患上到准确的植物识别下场大概见博客:家养智能入门学习试验
2023/5/1 14:20:25 4.34MB mfc 产生式系统
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植物大战僵尸h5+js源码非原创这是原版的植物大战僵尸JS版开源法度圭表标准清洁无毒无广告无插件等七零八落的货物
2023/4/28 13:57:14 36.57MB html5 javascirpt
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保护植物
2023/4/24 23:26:30 7.11MB CSS
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本文档是一个基于Lstudio的植物外形模拟体系论文,首要内容为对于植物的虚构体系
2023/4/18 13:50:27 1.31MB Lstudio
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这是一个我在大三行使Qt+OpenGL做的基于L体系的三维植物建模法度圭表标准。
剖析以及其余大概能够参考我的博客:http://blog.csdn.net/mahabharata_/article/details/66967837。
2023/4/13 8:06:29 30.25MB L系统 OpenGL
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大学-植物学
2023/4/11 22:35:40 4.22MB 植物学
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家养智能植物识别体系试验报告家养智能植物识别体系试验报告家养智能植物识别体系试验报告家养智能植物识别体系试验报告家养智能植物识别体系试验报告
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡