LBM方程的D2Q9实验。
打包好的程序。
期望大家能共同努力

项目概况项目进度该时间表将用于跟踪您整周的进度，并与我们的期望保持一致。
您有责任与小组安排时间，在相应的一天结束时（Saturday和Sunday除外）为每项可交付成果寻求批准。
天可交付成果状态第一天项目描述不完整第一天线框/优先级矩阵/时间轴不完整第三天核心应用程序结构（HTML，CSS等）不完整第四天MVP和错误修复不完全的第五天最后的润色不完全的第六天当下不完整；
项目描述这个健身应用程序将能够使用户每天保持锻炼程序的常规性，每次锻炼都将对如何锻炼他们进行描述，并且用户将能够进行多少次重复和重量锻炼。
Google表格（）线框将线框图像上传到cloudinary，并在此处添加链接，并提供特定线框的描述。
不要包括实际图像，而是将其呈现在页面上。
Vue架构线框图资源：MVP/PostMVP-5分钟然后将功能

以异步电机为研究对象，对其进行矢量控制，达到期望效果

结合图像处理技术和概率数据关联（PDA）运动模型，我们开发了一种新颖的框架来解决噪声背景不佳的非机电系统的对象跟踪问题。
新模型具有两个优点：（1）通过集成统计运动模型，可以比现有模型更精确地模拟许多非机电系统中的对象运动。
（2）由于采用了全局搜索的最佳模型参数，与依赖连续帧区分的其他方法相比，该模型更好地在高噪声环境中跟踪对象。
我们在提出的模型中推导了期望最大化（EM）算法。
合成数据和图像数据集都证明了其有用性。
引入了模型稳定性以量化模型的实用性。

一年半前的幼稚项目，本期望能赚到点钱钱，唉，没有赚到几毛钱，干脆开源分享给大家，实现功能1：android设备可视化控制电脑，注意是可视化控制，相当于一个缩小版的电脑2：远程shell，在手机输入dos命令，3：遥控开机，关机，锁屏4：ppt遥控器，桌面方向键本次分享android源码和c#pc端源码，ios和纯javapc端稍后奉上，这是刚学会android开发不久写的代码质量不高，哈哈，希望扔砖

内容简介······网页表单无处不在——从注册表单到联系信息表，从商业领域到政府部门。
成功的表单设计不仅能提高用户满意度，还能收集更加精确的数据并降低维护费用；
而失败的表单设计不仅会收集到与需求相悖的冗余信息，还极有可能导致潜在消费者的流失。
设计具有高可用性的表单绝非易事。
两位作者通过丰富的实例，明确阐述了如何从表单的关系、对话和外观三层模型出发，设计出具有高可用性的优质网页表单，并通过可用性测试及早发现表单的潜在问题。
通过阅读本书，读者能够了解到如何定义需求，如何提出与用户期望相符且容易理解的问题，以及如何撰写说明文字、设置进度指示器和处理出错信息。
经实践检验的实用建议将帮助你远离设计失误，创建出美观、高效的表单。
可贵的设计方法和技巧是赢得数据准确性和顾客满意度的制胜法宝。
包含大量实例——从细节展现（如标签对齐方式、必填字段）到视觉设计（如创建整齐的网格、颜色应用等）。
作者简介······CarolineJarrett经营着一家可用性咨询公司EffortmarkLtd。
自1992年开始开发税务表单，从此迷恋上了易用表单设计。
她每月在www.usabilitynews.com撰写专栏“Caroline’sCorner”，阐述关于可用性的理念。
GerryGaffney经营着一家可用性咨询公司Information&DesignProprietaryLtd。
主编过几期《用户体验》杂志，还创建了广受欢迎的“用户体验播客”（uxpod.com）。
他认为表单设计是个难题，但还是试图从客观的角度来分析表单。

工程团队常面临一项共同挑战：重新设计数据模型以支持清晰准确的抽象和更复杂的功能。
这意味着，在生产环境中，需要迁移数以百万计的活跃数据对象，并且重构上千行代码。
用户期望StripeAPI保障可用性和一致性。
所以在进行迁移时，需要格外谨慎，必须保证数据的数值正确无误，并且Stripe的服务始终保持可用。
本文将展示国外移动支付服务商Stripe如何安全地对数以亿计的Subscriptions（订阅服务）对象进行大规模迁移。
数以亿计的Subscriptions对象。
在生产环境数据库上进行涉及到所有这些对象的大规模迁移会有巨大的工作量。
想象一下，迁移一个Subscription对象需要花费一秒钟，若以顺

项目介绍 1、整体需求 达内云笔记，是达内在线教育平台(tmooc)中的一个子项目， 用于在学员学习时，随时的记录笔记、收藏笔记、分享笔记 以及参加笔记相关的活动。
期望达到一个无时不学习，不处 不笔记的目标。
2、技术架构 1）开发环境 WindowsXP+JDK1.6+Tomcat7+MySql5.5+MyEclipse8.5 2）采用技术 Java+MyBatis3.2+SpringMVC+Spring3.2+JQuery2.1 Java：基础的核心技术 MyBatis：访问数据库 SpringMVC：对代码分层，实现MVC，重点在于处理请求 Spring：管理组件、整合MyBatis、处理一些通用的业务 JQuery：处理客户端的逻辑，以及发送异步请求 3）设计思想 采用了MVC分层思想，将代码分为如下： 视图层V：JQuery2.1 控制层C：DispatcherServlet+Controller(SpringMVC) 业务层M：Java 持久层M：MyBatis 4）部署方案 采用分布式部署，如图

基于视觉的三维重建仍然存在较大局限性。
通过介绍基于视觉的三维重建技术的主要方法及其研究现状，对各种方法优缺点进行了比较分析，期望能够对该领域有较全面的把握，进一步明确未来的研究方向。

迭代学习控制（iterativelearningcontrol，简称ILC）由Uchiyama于1978年首先提出。
迭代学习控制（iterativelearningcontrol，简称ILC）由Uchiyama于1978年首先提出，不过因为论文由日文撰写，影响不是很大。
1984年，Arimoto等人用英文介绍了该方法。
它是指不断重复一个同样轨迹的控制尝试，并以此修正控制律，以得到非常好的控制效果的控制方法。
迭代学习控制是学习控制的一个重要分支，是一种新型学习控制策略。
它通过反复应用先前试验得到的信息来获得能够产生期望输出轨迹的控制输入，以改善控制质量。
与传统的控制方法不同的是，迭代学习控制能以非常简单的方式处理不确定度相当高的动态系统，且仅需较少的先验知识和计算量，同时适应性强，易于实现；
更主要的是，它不依赖于动态系统的精确数学模型，是一种以迭代产生优化输入信号，使系统输出尽可能逼近理想值的算法。
它的研究对那些有着非线性、复杂性、难以建模以及高精度轨迹控制问题有着非常重要的意义。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。