输出顶点和权,显示领接矩阵,还有最短路径方便好用。
2020/3/9 11:03:17 28KB mfc c++ 编译器vc6
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无向图数据结构上机作业图用的是邻接矩阵表示方法编译运转成功
2021/4/22 15:33:46 3KB 去边法
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图像分割python实古代码,运用到了最小生成树、聚类等技术
2022/9/6 2:51:12 14.09MB 图像分割 python 最小生成树
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内容提要:本文主要介绍了无向图的应用示例。
主要讨论关于无向图的最小生成树、无向图的遍历问题、图与图匹配和迷宫问题。
首先介绍了关于最小生成树的基本定义和性质,以及两种构造最小生成树的算法(Prim算法和Kruskal算法)。
然后,和有向图类似的介绍了两种无向图的遍历方法(深度优先遍历和广度优先遍历)。
接着介绍了迷宫问题的求解方法。
最后,介绍了求解最短路径的六种方法,包括宽度优先搜索、动态规划、A﹡算法、等代价搜索法、Warshall算法和标号法。
关键字:无向图、最小生成树、Prim算法、Kruskal算法、迷宫问题、最短路径引言:无向图G=(V,E)由顶点的集合V与边的集合E组成。
无向图和有向图的区别在于,构成无向图任意一条边的两个顶点是无序的,就是说,如果(V,W)是一条无向边,(V,W)=(W,V),以后把无向图简称图。
许多学科都用图描述对象之间的关系,建立数据模型,图的每个顶点表示一个对象,每条边表示两个对象之间的关系。
2022/9/5 10:52:43 294KB 算法 分析与设计 无向图
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这个文件自己写的,不是转的感觉还蛮好,希望对大家有协助
2019/5/4 18:48:13 3.67MB 最小生成树
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针对无线传感器网络分簇路由协议所筛选簇头节点的位置分布不均衡及转发节点的数据传输路径不合理会加剧节点能量消耗、缩短网络生存周期的问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的分簇路由协议。
在簇头选举过程中,通过定义节点的能量因子和位置均衡因子建立新的顺应度函数,评估和选择更优的候选簇头节点;
通过优化的自顺应学习因子调整候选簇头节点的位置更新速度,扩大局部搜索并加快全局搜索的收敛速度。
根据转发节点与基站的距离确定采用单跳还是多跳传输方式,设计一种基于最小生成树的多跳方法,为转发节点数据传输选择最优的多跳路径。
仿真测试结果表明,基于改进粒子群算法的分簇路由协议能够选举能量与位置更均衡的簇头节点和转发节点,缩短了网络的通信距离,节点的能耗更低且更均衡,有效延长了网络生存周期。
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山东大学2018算法导论图论考试复习总结,只考图论部分所以只有图论部分的总结。
本人于考试周吐血总结,包含的内容如下。
算法导论-图论复习优质的复习资料1基本的图算法1.1图的表示1.2BFS:广度优先搜索1.3DFS:深度优先搜索1.4拓扑排序1.5强连通分量2最小生成树2.1最小生成树的构成2.2Kruskal算法和Prim算法3单源最短路径3.1Bellman-Ford算法3.2有向无环图(DAG图)中单源最短路径问题3.3Dijkstra算法3.4差分约束和最短路径3.5最短路径的性质证明(三上无路收钱)4所有结点对的最短路径问题4.1矩阵乘法matrixmultiplicationimprovedmatrixmult.4.2Floyd-Warshall算法4.3用于稀疏图的Johnson算法5最大流5.1流网络5.2Ford-Fulkerson方法5.3最大二分匹配习题附录Tableofrunningtimes
2019/1/10 5:53:32 1.96MB 山东大学 算法导论
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杭电数据结构最小生成树实验报告,供学弟学妹们自创使用。
其余学校也能使用,文件包含源码。
源码绝对正确,这是我的期末作业哈哈。
希望同学们数据结构满绩哈哈。
2018/1/10 23:07:28 301KB 杭电 数据结构 马踏棋盘
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡