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在线评论的细粒度情感分析对于深刻理解商家和用户、挖掘用户情感等方面有至关重要的价值，并且在互联网行业有极其广泛的应用，主要用于个性化推荐、智能搜索、产品反馈、业务安全等。
本次比赛我们提供了一个高质量的海量数据集，共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向。
参赛人员需根据标注的细粒度要素的情感倾向建立算法，对用户评论进行情感挖掘，组委将通过计算参赛者提交预测值和场景真实值之间的误差确定预测正确率，评估所提交的预测算法。

2019年研究生复试测绘遥感信息工程国家重点实验室实验操作使用C++或Java，在已经形成的框架中调试和编制程序，完成均值滤波算法。
均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了以目标像素为中心的周围像素，用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。

提取图像灰度信息—＞利用均值哈希算法得到图像的二值编码—＞计算汉明距离判断图像相似性—＞得到最终检索结果

WinHttp.WinHttpRequest.5.1中文参考手册（详解），详细介绍了该组件的方法、属性等的用法以及参数的解释。
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例：方法调用格式：〈无返回值〉对象．方法（"SetProxy"proxySetting，ProxyServer，BypassList）参数的名称为“ProxySetting”，类型为“整数型”。
===代理服务器设置参数的名称为“ProxyServer”，类型为“变体型”，可以被省略。
===代理服务器参数的名称为“BypassList”，类型为“变体型”，可以被省略。
===忽略列表解释：Specifyproxyconfiguration

SAE J1699-1-2021 是一份关于道路车辆OBD-II（On-Board Diagnostics II）验证测试程序的标准文档，由SAE（美国汽车工程师学会）发布，旨在推动汽车技术与工程科学的发展。
这个标准是自愿采用的，其适用性和对于任何特定用途的适合性，包括可能由此引发的专利侵权问题，均由使用者自行负责。


OBD-II系统是汽车诊断的一种标准，它允许技术人员通过车辆的数据端口访问和分析车辆的故障信息。
SAE J1699-1标准详细规定了如何验证这些系统是否符合规定的性能和兼容性要求。
这份2021年的更新版本是对2006年版的J1699-1标准的修订或确认，确保与当前汽车技术保持同步。


J1699-1标准的稳定化（Stabilized）状态意味着其中涵盖的技术、产品或过程已经成熟，不太可能在可预见的未来发生重大变化。
这意味着尽管这个标准被认定为稳定，但用户仍然需要定期检查参考信息，以确保技术要求的持续适用性，因为可能存在更新的技术。


此标准包含了OBD-II系统的测试步骤和程序，旨在确保车辆制造商生产的OBD-II接口能够准确、一致地报告和处理车辆的诊断信息。
这些测试可能包括但不限于通信协议一致性、故障代码设置的正确性、故障指示灯的触发条件以及数据流的准确传输。


该标准还涉及到SAE J1850，这是一个早期的通信协议，用于OBD-II系统中，用于在车辆的ECU（电子控制单元）和诊断工具之间交换信息。
J1699-1标准可能会扩展到其他通信协议，以适应现代车辆中更复杂的网络架构和更高的数据传输需求。


SAE J1699-1-2021的实施可以帮助确保车辆的排放控制系统的有效性，因为它要求OBD-II系统能够检测和报告任何可能导致排放超过法定限值的故障。
这有助于维护环境法规的执行，并促进汽车行业的技术进步和创新。


要获取这份标准的完整内容，可以联系SAE International，通过电话、传真或电子邮件下单，或者访问其官方网站进行在线购买。
同时，SAE也鼓励用户提供书面评论和建议，以帮助持续改进这些标准。

对获取到的车牌图像用MATLAB进行预处理（包括灰度化处理，二值化处理，中值滤波等）边缘化处理、形态学处理来确定车牌的位置。

PSCAD搭建的三相逆变器模型，看起来和CSDN另外一个三相逆变器模型差不多。
差别在于那个不能把有功/无功控制到指定值，而这个文件修正了里面的错误。
注意六个管子只有两个打开了interpolation（但基本不影响输出结果）。
下载后可以自己决定是否改为一致。

51单片机做的温度计和电压采样，温度计采用DS18B20，AD采样用的是ADC0809，然后在12864上显示温度值和电压值

ApacheAccumulo排序的分布式键/值存储基于Google的BigTable设计。
它基于ApacheHadoop，ApacheZookeeper和ApacheThrift构建。
它以单元级访问标签和服务器端编程机制的形式对BigTable设计进行了一些新颖的改进，该机制可以在数据管理过程中的各个点修改键/值对。
accumulo/accumulo2-maven-plugin/1.0.0

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。