水的工作量，操作方便；
人机交互性要强。
平差程序设计与其它程序设计相同，应当满足一定的要求。
（1）程序逻辑结构简单，清晰和易于阅读，符合结构化程序设计的要求，易于扩展；
（2）运算速度快，占用内存小，内部和外部存储器之间的切换不宜过于频繁；
（3）数学模型和计算方法是正确的、先进的，计算结果精度高；
（4）适应性强，便于移植，充分考虑所有可能的形式，以满足不同的要求与需要；
（5）界面友好，操作简便。
数据输入与用户作业方式与习惯相统一，输出明了、齐全；
尽量减少人工处理的工作量，操作方便；
人机交互性要强。
平差程序设计与其它程序设计相同，应当满足一定的要求。
（1）程序逻辑结构简单，清晰和易于阅读，符合结构化程序设计的要求，易于扩展；
（2）运算速度快，占用内存小，内部和外部存储器之间的切换不宜过于频繁；
（3）数学模型和计算方法是正确的、先进的，计算结果精度高；
（4）适应性强，便于移植，充分考虑所有可能的形式，以满足不同的要求与需要；
（5）界面友好，操作简便。
数据输入与用户作业方式与习惯相统一，输出明了、齐全；
尽量减少人工处理的工作量，操作方便；
人机交互性要强。

电力电子技术和电子元器件得到极大的发展,而随着其集成技术的高度发展,使得直流电机得到了广泛的应用,比如,绞肉机、风机和空调，正是其广泛的应用使得对直流电机的控制研究成为了必要的研究，本次设计从直流电机的研究背景，数学模型,性能指标,控制方案，脉冲控制方式,速度控制，最后使用matlab软件对直流电机的进行仿真验证,其主要的工作为:整流电路,PWM驱动功率管,最后对设计系统分别进行matlab仿真验证，并分别进行转速带截止频率的单闭环、转速不带截止频率的单闭环、开环控制和转速电流双闭环控制直流电机的运行，最后得出结论双闭环控制直流电机具有较好的动静性能。

通过simulink搭建异步电动机动态数学模型，可以测出转速、磁链、三相电压等波形。
是不可多得的好资料

在分析永磁同步电机(PMSM)数学模型的基础上,提出了PMSM控制系统仿真建模的新方法.在Matlab/Simulink中,建立独立的功能模块:PMSM本体模块、矢量控制模块、电流滞环控制模块、速度控制模块等,同时进行功能模块的有机整合,搭建PMSM控制系统的仿真模型.系统采用双闭环控制:速度环采用PI控制,电流环采用滞环电流控制.仿真结果证明了该方法的有效性,同时该模型也适用于验证其他控制算法的合理性,为实际电机控制系统的设计和调试提供了新的思路

simulink中，基于BP神经网络的PID控制在柴油机调速系统中的应用。
其中有系统的模型，数学模型分析，简单的PID控制仿真，及BP神经网络的PID控制。
带有simulink模块，BP神经网络通过S函数实现，还有对应的word文档说明。

动态电力系统的理论和分析(倪以信)清华大学出版社本书系统地叙述了电力系统动态行为的机理、数学模型和分析方法。
全书内容分上下两篇。
上篇介绍电力系统动态分析中常用元件的数学模型，涉及到同步机、励磁系统、原动机与调速系统、负荷、网络、直流输电系统、静止无功补偿器等；
下篇重点阐述动态电力系统的基本理论和分析方法。

路径问题研究了物流配送中多车运输的集货与送货车辆路径规划问题,以增加时间惩罚费用的方式插入软时间窗约束,将租车费用、货车运输费用和时间惩罚费用三者之和最小作为优化目标,建立数学模型。
采用启发式节约算法求解该模型,考虑时间惩罚费用和运输费用,比较每一配送节点上直接送货和间接送货的节约费用关系,求出最优配送路径。
试验结果表明:当配送次数达到50次时,货车平均装载率仍能达到80%以上,该节约算法能减少货车空程行驶和租车次数,优化了全局费用。

Xmandata全量消费大数据商圈模型实战，因果网络模型是一种计算元素之间因果关系的工程类数学模型，相比于被广泛应用的统计性指标综述，或被认为当前业界领先的传统统计类、经济类、逻辑类模型的使用，无论精确度、人工工作量、模型的落地效率都有了非常大的提升。

现代设备技术水平不断提高，生产率、自动化要求越来越高，相应地，故障也随之增加。
变压器作为电力系统中非常复杂而且非常重要的设备，其工作状态对电力系统、企事业单位生产及居民生活具有十分重要的影响。
如何提前对变压器故障进行预测和在故障发生后迅速判断故障原因是提高工作效率、减少经济损失的一个重要途径。
因此研究变压器故障诊断对保证系统安全、可靠、经济运行，提高经济效益具有重要意义。
本文针对传统故障诊断的若干弊病，提出了将神经网络用于变压器故障诊断系统。
传统的故障诊断方法大多是以领域专家和操作者的启发性经验知识为核心，知识获取困难、推理效率低下、自适应能力差，并且常见的诊断方法常常由于其单一性而存在一定的误差。
同时由于故障征兆和故障类型之间常常存在复杂的非线性关系，使得诊断系统的数学模型很难获取。
而人工神经网络以其分布式并行处理、自适应、自学习、联想记忆以及非线性映射等优点，为解决这一问题开辟了新途径。
鉴于此，在开发变压器故障诊断系统时，将神经网络作为故障分类器进行设计。
本文首先分析了故障诊断和神经网络的基本理论，并在此基础上提出了神经网络对于变压器故障诊断系统的适用性;文中将BP神经网络算法用计算机实现;并针对其本身存在的一些缺点提出了一系列改进措施，通过在修正权值的时候增加动量项，并且限制输入值范围来减小误差、提高系统的诊断正确率;在对输入数据进行归一化处理的时候，采取按类逐项归一化的方法，避免了输入数据出现0或者1而使训练进入平坦区。
这样可以大大提高系统的诊断效率和诊断正确率。
将变压器诊断中典型的油中气体分析法和神经网络方法相结合，采用Java语言开发出界面友好、性能优秀的变压器故障诊断系统;此外，文中还详细探讨了网络各结构参数的选择方法，并且就变压器这一实际诊断系统，分析了不同结构参数对系统误差的影响。
在文章的最后，总结了神经网络故障诊断系统的优秀性能以及它存在的不足，并且分析了未来神经网络用于故障诊断的前景和发展方向。
关键词故障诊断；
神经网；
BP算法；
变压器油中气体分析

杨盐生的船舶运动数学模型，适用于船舶建模，关键词为nomoto,船舶建模，MMG

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。