创维E900创维E900s上海电信，四川电信武汉等凡是HI3798芯片的盒子，已经破解，enjoy!1、下载刷机包后，解压到U盘根目录，确认U盘内存在“bootargs.bin、fastboot.bin、recovery.img、update.zip”共四个文件，最好确保没有其他文件；
2、将U盘插入USB接口，拆开机顶盒，用小的螺丝刀短接靠近USB方向的CPU12两脚，接着通电开机，等到画面显示机器人后再松开螺丝刀，接着耐心等到重启即可！

数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。
索引的实现通常使用B树及其变种B+树。
在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用(指向)数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。
这种数据结构，就是索引。
其实说穿了，索引问题就是一个查找问题。
当我们的业务产生了大量的数据时，查找数据的效率问题也就随之而来，所以我们可以通过为表设置索引，而为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。
上图展示了一种可能的索引方式。
左边是数据表，一共有两列七条

DSpeech是一个集成了ASR（自动语音识别）功能的TTS（文本到语音）程序。
它能够大声朗读书面文本，并根据用户的声音回答选择要发音的句子。
它专门设计用于快速高效地帮助您。
同时，侵入性和资源消耗最小。
（DSpeech不会自行安装，很轻，它在一秒钟内启动，不会向注册表写入任何内容）。
DSpeech的一些显着特点是：1.允许您将输出保存为.WAV，.MP3，AAC，WMA或OGG文件。
2.允许您快速选择不同的声音，甚至可以将它们合并，或者将它们并列以便在不同声音之间创建对话。
3.DSpeech集成了一个声音识别系统，允许您与用户创建交互对话。
4.允许您以独立的方式配置声音。
5.由于使用了标准TAG，它可以让您在播放过程中（速度，音量和频率）动态地改变声音的特征，插入暂停，强调特定的单词，甚至拼出它们。
6.允许您捕捉和复制ClipBoard的内容。
7.DSpeech兼容所有声音引擎（兼容SAPI4-5）。
8.AI对话系统。
不是很有用，但有趣。
它不适用于每种语言。
9.它能够复制电影;此功能可将阅读字幕（标准SRT格式）与电影播放同步。
支持的播放器有MediaPlayerClassic和更高版本，以及VideoLANVLCPlayer。

平时我们在做IM聊天之类的软件的时候，一般都会使用RichEdit控件来作为聊天编辑框和聊天记录框的控件在VisualStudio2008SP1下扩展了些功能，比如解码转义字符、编码转义字符、自动检测超链接、聊天记录框的用户内容和信息内容颜色和缩进分开显示等等，加上原来的插入位图表情、右键菜单、表情拾取器、RTF输入输出等等，可以符合基本的聊天控件要求了。
见http://blog.csdn.net/akof1314/archive/2010/11/03/5983443.aspx文章1.2版本更新修复内存泄露

GeoServer是OpenGISWeb服务器规范的J2EE实现，利用GeoServer可以方便的发布地图数据，允许用户对特征数据进行更新、删除、插入操作，通过GeoServer可以比较容易的在用户之间迅速共享空间地理信息。

根据给指定表格区域添加图片备注或者插入图片到指定的位置,可以跨工作薄操作

实现功能：通讯录的浏览、插入、删除、修改、搜索；
浏览：在网页中显示数据库内所有的记录；
插入：添加新的联系人；
删除：删除指定的联系人；
修改：更新指定联系人的信息；
搜索：实现联系人姓名的搜索，即输入姓名，返回相应的信息

WindowsServer2003IIS服务器组件完全安装包IIS6.0安装说明：测试平台：WindowsServer2003SP1WindowsServer2003sp2该软件包含WinServer2003版本应用程序服务器全部组件，按以下步骤操作，完全能正常安装。
IIS6.0适用于Windowsserver2003系统安装步骤如下:开始---控制面板----添加/删除程序----添加/删除Windows组件(A)----应用程序服务器---将解压后的IIS文件路径复制到"文件复制来源"输入框(会出现多次,就多粘贴几次)--完成.如出现需要"插入安装光盘"这类的提示,继续粘贴该路径即可.如果在虚拟机环境下安装Windowsserver2003可能会出现蓝屏现象，部分解决方法如下。
1.升级虚拟机软件,至最新版本2.更换虚拟机软件,可选择微软全免费虚拟机工具3.如果使用VMwareWorkstation在创建虚拟硬盘的时候注意选择设备模式,SCSI和IDE都试试,如果没驱动而且用绿色版VM,就选择IDE模式.

《大数据HBase——JavaAPI深度解析》在大数据领域，HBase作为一个分布式、列式存储的NoSQL数据库，因其高效、可扩展的特性而被广泛应用。
本资料主要围绕HBase的JavaAPI进行深入探讨，旨在帮助读者理解并掌握如何利用Java进行HBase的操作。
HBase是构建在Hadoop文件系统（HDFS）之上的，它提供了实时读写能力，适用于海量数据的存储。
其设计灵感来源于Google的Bigtable，但HBase更注重于提供高并发和低延迟的数据访问。
HBase的数据模型是基于行的，每个表由行和列族组成，列族下又包含多个列，这样的设计使得数据的存储和查询更加灵活。
在JavaAPI层面，我们首先需要了解HBase的基本操作类，如HBaseAdmin用于管理表，HTable接口用于与表交互，HTableDescriptor用于描述表的结构。
创建表时，我们需要定义表名和列族，列族下可以动态添加列。
例如：```javaHTableDescriptordesc=newHTableDescriptor(TableName.valueOf("myTable"));desc.addFamily(newHColumnDescriptor("cf"));//创建一个名为"cf"的列族```插入数据到HBase中，我们使用Put对象，将数据放入行键和列键对应的单元格中：```javaPutput=newPut(Bytes.toBytes("rowKey"));put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("qualifier"),Bytes.toBytes("value"));htable.put(put);```查询数据则通过Get对象，指定行键和列键，获取对应单元格的值：```javaGetget=newGet(Bytes.toBytes("rowKey"));get.addColumn(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("qualifier"));Resultresult=htable.get(get);```HBase还提供了Scan对象，用于扫描表中的多行数据。
通过设置StartRow和StopRow，我们可以指定扫描的范围；
通过addFamily和addColumn，我们可以指定扫描的列族或特定列。
```javaScanscan=newScan();scan.addFamily(Bytes.toBytes("cf"));ResultScannerscanner=htable.getScanner(scan);for(Resultres:scanner){//处理结果}```此外，HBase的JavaAPI也支持批量操作，如BulkLoadHFile，这在导入大量数据时能显著提升效率。
还有RegionServer和ZooKeeper的角色，它们在HBase集群中起着至关重要的作用，确保数据的分布和一致性。
在处理大数据时，HBase的性能优化也是一个重要话题。
例如，合理设置region的大小，避免热点问题；
使用合适的数据模型和索引策略，优化查询性能；
使用Compaction控制数据文件的合并，保持数据的整洁。
总之，HBase作为大数据存储的重要工具，其JavaAPI提供了丰富的功能，让开发者能够灵活地操作和管理大数据。
通过深入学习和实践，我们可以充分利用HBase的优势，解决大规模数据处理的挑战。

题目：7.集合运算(单循环链表)1.问题描述：设有两个带头结点的单循环链表存储的集合A、B，其元素类型为字符或者整形，且以非递减方式存储，其头结点分别为ha、hb。
要求下面各问题中的结果集合同样以非递减方式存储，结果集合不影响原集合。
2.实现要求：⑶编写集合元素测试函数IN_SET，如果元素已经在集合中返回0，否则返回1；
⑷编写集合元素输入并插入到单链表中的函数INSERT_SET，保证所输入的集合中的元素是唯一且以非递减方式存储在单循环链表中；
⑶编写求集合A、B的交C=A∩B的函数，并输出集合C的元素；
⑷编写求集合A、B的并D=A∪B的函数，并输出集合D的元素；
⑸求集合A与B的对称差E=(A-B)∪(B-A)的函数，并输出集合D的元素；
⑹设计一个菜单，具有输入集合元素、求集合A、B的交C、求集合A、B的并D、求集合A与B的对称差E、退出等基本的功能。
3.测试数据：字符型和整形由同学们自定，但集合A、B的元素个数不得少于15个。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。