中小学生安全教育手册》是一本针对中小学生安全教育的指导手册，旨在提升孩子们的安全意识和自我保护能力。
手册内容涵盖了家庭安全、学校安全、户外安全以及心理健康与人身安全等四个方面，强调了安全教育在中小学生健康成长过程中的重要性。


在家庭安全方面，手册首先强调了有序的生活对保障家庭成员安全的重要性。
有规律的生活习惯能够使家庭成员保持良好的情绪状态，这直接关系到减少意外事故的发生。
此外，家庭内部要建立分工负责制度，形成相互帮助、互相关爱的氛围，父母应以身作则，培养孩子认真、谨慎、诚实、守信等良好品质，并经常告诫孩子了解哪些事情存在危险，如何避免危险的发生。
为了应对紧急情况，建议家长为孩子设计一张“安全卡”，上面记录孩子的重要信息以及家长的联系方式，以便在特殊情况下能够快速联系到家长或提供救助。


手册还专门讲解了防火安全。
家庭火灾的原因可能包括用火不慎、用火设备不良、液化石油气或煤气使用不当以及家用电器安装和使用不当等。
为了预防火灾的发生，家庭成员必须提高防火意识，学习防火知识，比如安全使用液化石油气和煤气、安全使用蚊香等。
一旦发生火灾，应根据火情采取相应的应对措施，如油锅起火时使用锅盖隔绝空气，电器着火时切断电源后再进行扑救，以及不要轻易打开门窗等。


在学校安全方面，手册指出纪律是保障群体安全的重要因素。
学校的安全包括用电安全、体育运动中的安全问题、劳动安全以及组织春游、秋游时的安全问题。
这些方面都需要制定相应的安全规则，并加以执行，以避免发生意外。


户外安全是学生在上学路上、进行游泳活动或面对恶劣天气时需要特别注意的安全问题。
手册建议学生在上学路上要遵守交通规则，不在路上嬉戏打闹；
在进行游泳等水上活动时要了解相关的安全知识；
在恶劣气候环境下要了解如何保护自己不受伤害；
并且要知道如何进行户外自我保护。


心理健康与人身安全也是手册关注的重点。
良好的心理素质和稳定的情绪是防止心理问题发生的关键。
为了提升学生的心理承受能力，家长和教师应当教育孩子如何处理压力和挑战，保持积极乐观的态度。


总体而言，《中小学生安全教育手册》为中小学生及其家长提供了一系列实用的安全知识和建议，从生活细节到意外应对，从心理素质到人身安全，内容全面，旨在帮助中小学生树立安全意识，学会在各种环境下保护自己，确保健康成长。

等保二级中各部分基本要求，重要程度，说明及技术方案以及建议措施

管家婆免费仓库管理软件是在管家婆基础版的基础上，经过优化组合，开放部分功能免费提供给客户使用。
主要包括，入库单，出库单，库存查询，进货单，销售单及基础信息管理。
免费版预留各类接口，方便快速升级到致胜管家、致胜工贸、致胜财贸、商品零售、五金建材、服装鞋业、致胜ERP等软件。
　　【管家婆－免费仓库管理软件概括介绍】　　软件包含进货管理、库存管理、销售管理、出入库管理和系统设置五大部分。
　　免费仓库管理软件是在管家婆基础版的基础上，经过功能提炼和优化重组及大量的市场调研人员对进行针对性调研之后研发的仓库管理软件，软件在一个整体的基础上可根据用户需要对软件进行拆解，并且各部分模块既可进行单独运行，也可进行整体运用。
软件包含进货管理、库存管理、销售管理、出入库管理和系统设置五大部分，覆盖了企业最核心的业务。
　　灵活设置的权限控制及审核流程设置，可以按每个操作者的不同岗位职责方便地配置软件的操作及审核权限，让每个人都职责清晰、目标明确；
报表的模糊查询功能，避免操作者遗漏业务信息；
操作简便易学，一般没有任何计算机操作经验的职员，稍加培训就能使用。
　　本系统定位于解决中小企业的核心管理问题，业务流程及组织架构相对简单；
企业操作人员也可以根据指导手册，实现自助式实施应用，大大降低了企业对供应商的依赖性。
本系统使用的是MSSQLSERVER数据库，在Windows操作系统下运行，对服务器和数据库的维护要求简单，企业无须花高薪聘请专业人士即可完成全部维护，公司服务人员还将帮助企业把普通业务人员培养成系统管理员。
同时针对企业对于软件互联网应用的需求，我们开发互联网应用版，解决企业在互联网应用方面的瓶颈！　　【免费仓库管理软件软件特点】　　1、提升公司的形象。
公司、门店从此可以告别手工开单，打印出整齐漂亮的单据，给客户一个规范经营，管理的公司形象。
　　2、智能查询功能。
公司的各种信息，经营历程，可以随时了解。
一切相关的统计自动完成。
并可以在瞬间完成查询。
特别是商品信息的模糊查询功能，更是一枝独秀，拼音码自动获取。
商品可以通过编码拼音码条码等各种方式查询。
　　3、公司业务和管理流程化、制度化。
由于员工可以在一种科学规范的软件流程中作业，管理水平会上一个台阶。
　　4、智能价格跟踪功能。
软件显示的销售价格是上次卖给这个客户的价格。
可以避免公司客户之间不必要的价格纠纷，增加公司的诚信度。
　　5、智能库存管理，商品仓库缺货，库存积压，过期，可根据公司需求设置。
软件会自动报警，能够显着降低库存周转时间，通过异地调拨最大限度的利用有效库存，以及时处理季节滞销商品及残次品。
充分激活库存商品，有效利用现有库存。
　　6、智能数量辅助。
可以轻松完成单位换算。
例：食用油1箱=6瓶=36斤。
水管1包=20根=80米如果客户需要100m水管，软件就会在发货单上自动显示1包5根。
可以大大降低发货的差错率和劳动强度。
　　随着经济的复苏，人力资源开始面临巨大压力。
无论是生产还是销售企业都面临了一个非常严重的问题--用工荒。
提高人工工资是一个趋势。
但我们企业要做不仅仅是提高工资这种被动的措施。
提高生产管理的技术含量，提高生产、营销、管理水平。
通过“管家婆”软件在产、供、销、财务会计核算等方面的应用。
提高效率，减少用工数量，才能提高企业的核心竞争力。
保持企业活力，在残酷的市场竞争中立于不败之地。
　　备注：需要msde小型数据库支持。
　　备注：软件已经升级到5.19升级概况1.优化了商品库存汇总，商品库存明细，库存查询明细下的统计算法，缩短查询等待时间。

包里有几本关于EMIEMC的书籍，自已在学习过程中找的，不敢私藏，挺有用的。
下面是文档清单：产品电磁兼容性标准及整改措施.pdfEMIEMC设计讲座（一）PCB被动组件的隐藏特性解析.pdf高速数字电路设计及PCB的EMC设计.pdfEMIEMC设计秘籍.pdfPCB板的EMC问题.pdf高频开关电源的EMC控制.pdf静电放电原理.pdf电磁兼容性和PCB设计约束.pdf线路板（PCB）级的电磁兼容设计.pdf

系统需求有关风险及应对措施以excel文件形式

文档包括：1、GA408.1_2006_道路交通违法管理信息代码第1部分：交通违法行为分类与代码2、GA408.2-2006_道路交通违法管理信息代码_第2部分_交通违法编号3、GA408.3-2006_道路交通违法管理信息代码_第3部分_交通违法地点编码规则4、GA408.4-2006_道路交通违法管理信息代码_第4部分_交通违法处罚种类代码5、GA408.5-2006_道路交通违法管理信息代码_第5部分_强制措施代码6、GA408.6-2006_道路交通违法管理信息代码_第6部分_扣留物品代码7、GA408.8-2006_道路交通违法管理信息代码_第8部分_驾驶证吊销原因代码8、GA408.9-2006_道路交通违法管理信息代码_第9部分_文书类别代码9、GA408.10-2006_道路交通违法管理信息代码_第10部分_交通违法缴款方式代码10、GA408.11-2003_道路交通违章管理信息代码_第11部分_驾驶证撤销原因代码11、GA408.12-2003_道路交通违章管理信息代码_第12部分_机动车牌证撤销原因代码12、GA408.14-2003_道路交通违章管理信息代码_第14部分_扣证类型代码暂时缺少第7和第13部分

报告围绕人工智能+金融行业的主要应用场景，通过梳理智能风控、智能理赔、智能客服等各领域的发展情况，从行业环境、技术特点、融资情况、产业链等维度入手，展现人工智能+金融行业的发展现状，并对未来行业发展趋势进行展望。
目录报告摘要1人工智能+金融行业概述1.1人工智能+金融行业概念界定1.2金融行业技术应用的发展历程1.3人工智能+金融行业驱动因素1.4人工智能+金融行业相关技术梳理1.5人工智能+金融行业核心技术梳理1.6人工智能+金融行业应用全景图1.7人工智能+金融行业图谱1.8人工智能+金融行业投融资情况1.9人工智能+金融行业商业逻辑解构2人工智能+金融行业应用场景2.1智能风控2.2智能支付2.3智能理赔2.4智能客服2.5智能营销2.6智能投研2.7智能投顾3人工智能+金融行业洞察与策略分析3.1人工智能+金融行业进入壁垒3.2技术提供方：挑战与应对措施3.3传统金融机构：挑战与应对措施3.4监管方：挑战与应对措施4人工智能+金融行业典型公司案例4.1蚂蚁金服4.2度小满金融4.3IBM4.4平安科技4.5同盾科技4.6云从科技4.7旷视科技4.8明略数据4.9文因互联5人工智能+金融行业趋势展望

ApacheShiro是一个应用广泛的权限管理的用户认证与授权框架。
近日，shiro被爆出ApacheShiro身份验证绕过漏洞(CVE-2020-11989)，攻击者可以使用包含payload的恶意请求绕过Shiro的身份认证，漏洞于1.5.3修复。
实际上，这个修复并不完全，由于shiro在处理url时与spring仍然存在差异，shiro最新版仍然存在身份校验绕过漏洞。
2020年8月17日，ApacheShiro发布1.6.0版本修复该漏洞绕过。
阿里云应急响应中心提醒ApacheShiro用户尽快采取安全措施阻止漏洞攻击。

文中在传导性电磁干扰的产生机理和耦合方式的基础上，分析了线性阻抗稳定网络这一干扰测量电路的工作原理，提出了线性阻抗稳定网络输出为共模和差模混合噪声这一问题后，给出了Paul、See和Guo3种噪声分离网络来实现从总噪声中分离出差模噪声和共模噪声。
根据干扰三要素着重介绍了屏蔽、接地和滤波3种重要的干扰抑制措施，最后利用改进的软件算法来对噪声信号进行诊断和处理，结果表明所采用的算法能够更好的去除共模噪声和差模噪声。

现代设备技术水平不断提高，生产率、自动化要求越来越高，相应地，故障也随之增加。
变压器作为电力系统中非常复杂而且非常重要的设备，其工作状态对电力系统、企事业单位生产及居民生活具有十分重要的影响。
如何提前对变压器故障进行预测和在故障发生后迅速判断故障原因是提高工作效率、减少经济损失的一个重要途径。
因此研究变压器故障诊断对保证系统安全、可靠、经济运行，提高经济效益具有重要意义。
本文针对传统故障诊断的若干弊病，提出了将神经网络用于变压器故障诊断系统。
传统的故障诊断方法大多是以领域专家和操作者的启发性经验知识为核心，知识获取困难、推理效率低下、自适应能力差，并且常见的诊断方法常常由于其单一性而存在一定的误差。
同时由于故障征兆和故障类型之间常常存在复杂的非线性关系，使得诊断系统的数学模型很难获取。
而人工神经网络以其分布式并行处理、自适应、自学习、联想记忆以及非线性映射等优点，为解决这一问题开辟了新途径。
鉴于此，在开发变压器故障诊断系统时，将神经网络作为故障分类器进行设计。
本文首先分析了故障诊断和神经网络的基本理论，并在此基础上提出了神经网络对于变压器故障诊断系统的适用性;文中将BP神经网络算法用计算机实现;并针对其本身存在的一些缺点提出了一系列改进措施，通过在修正权值的时候增加动量项，并且限制输入值范围来减小误差、提高系统的诊断正确率;在对输入数据进行归一化处理的时候，采取按类逐项归一化的方法，避免了输入数据出现0或者1而使训练进入平坦区。
这样可以大大提高系统的诊断效率和诊断正确率。
将变压器诊断中典型的油中气体分析法和神经网络方法相结合，采用Java语言开发出界面友好、性能优秀的变压器故障诊断系统;此外，文中还详细探讨了网络各结构参数的选择方法，并且就变压器这一实际诊断系统，分析了不同结构参数对系统误差的影响。
在文章的最后，总结了神经网络故障诊断系统的优秀性能以及它存在的不足，并且分析了未来神经网络用于故障诊断的前景和发展方向。
关键词故障诊断；
神经网；
BP算法；
变压器油中气体分析

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。