【目录】-MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书)第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。
第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。
第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。
第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。
这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。
第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。
第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。
第7章RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。
将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。
第8章GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。
第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。
要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。
第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。
第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。
第12章SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。
第13章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。
第14章SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。
第15章SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。
若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。
第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。
每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类),中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本,余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。
以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区

程序的主要目的就是通过网站来推广互联企业的产品和服务，并使客户随时可以了解企业和企业的产品，为客户提供在线服务和订单处理功能。
读者将系统的原程序拷贝到本地计算机后，去掉文件夹的只读属性，按照《安装配置说明书》内容完成配置后，便可在本地计算机上运行网站了。
系统主要分为前台和后台。
前台包括产品的展示及会员购物等模块，后台是管理界面，主要包括商品信息、会员信息、订单信息和公告信息的常规设置。

动机：利用图像I的局部信息去滤波图像q。
目标：使得图像q保持图像I所具有的局部信息。
本质：将空域滤波模型推广到基于图像信息的滤波。
作者背景：PublicationCVPR3ECCV1TPAMI1

在电子技术飞速发展的今天，具有防盗报警等功能的电子密码锁代替弹子锁和密码量少，安全性差的机械式密码锁已是必然趋势。
随着电子技术的发展，电子密码锁的设计也在不断地发展，有传统的PCB板设计、用PLC设计或者用单片机设计等。
其中，使用较多的是基于单片机技术的设计。
以单片机为主要器件,其编码器与解码器的生成为软件方式。
在实际应用中,由于程序容易跑飞,系统的可靠性能较差。
而用VHDL可以更加快速、灵活地设计出符合各种要求的密码锁,优于其他设计方法。
本文介绍的是一种基于现场可编程门阵列FPGA器件的电子密码锁的设计方法。
本文采用EDA技术，利用QuartusII工作平台和硬件描述语言，设计了一种电子密码锁，并通过一片FPGA芯片实现。
设计充分利用了FPGA的资源可编程特性，可高效率的对系统进行升级与改进.用FPGA器件构造系统,所有算法完全由硬件电路来实现,使得系统的工作可靠性大为提高。
由于FPGA具有IsP功能，当设计需要更改时,只需更改FPGA中的控制和接口电路,利用EDA工具将更新后的设计下载到FPGA中即可,无需更改外部电路的设计,大大提高了设计的效率。
另外，在本文设计的系统中充分考虑了实际生活的需要，加入了键盘防抖、数码显示控制、自动报警的功能使得设计人性化、实用化，真正起到了为现实生化服务的目的。
因此，该密码锁具有较高的推广价值

这段时间有不少粉丝希望我写一篇文档讲解“营销软件”的事情。
实际上大家都知道“网络营销”主要是由三个部分组成的：网络知识+网络技术/技巧+营销软件，但是到最后你一定会发现“网络知识+网络技术/技巧”才是至关重要的，而“营销软件”起到的作用并不大，甚至很多网络营销高手根本不会去运用“营销软件”进行他们的推广。
当然，我现在这样说很多人并不能真正理解，但是没有关系，毕竟一切的学习都是一个时间的沉淀过程，时间长了你自然就会懂得“内容为王”的含义了。
为了让更多初学网络营销人员能尽快进入到这个行业中，本文档主要是讲解在网络营销中关于“营销软件”运用的各种问题。

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展现量-推广宝贝在直通车展示位上被买家看到的次数，不包括自然搜索。
2）点击指数：是指一定时间内的点击量经过淘宝指数化的数值。
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注意，虚假点击会被直通车反作弊体系过滤。
3）点击率：是指一定时间内的点击量/展现量，可直观表示宝贝的吸引程度，点击率越高，说明宝贝对买家的吸引力越大。
4）点击转化率：是指一定时间内的成交笔数/点击量，反应直通车点击在15天内转化支付宝成交的比例。
5）市场均价：是指一定时间内该关键词的平均点击价格。
也叫平均出价。
6）竞争度：是指一定时间内同时设置了该关键词参与直通车竞价推广的竞争宝贝数，是实际值。
软件自己计算的字段：1）3天或7天平均展现指数，是指最近3天或7天的展现指数的日均值。
2）类目（展现指数），是指该关键词相关类目，按展现指数排序后的显示结果。
展现指数是昨日值。
3）地域（展现指数），是指该关键词相关的地域，按展现指数排序后的显示结果。
展现指数是一周日均值。
相关类目-是采集直通车内流量解析的推广词表下载相关地域-是采集直通车内流量解析的一周地域透视。
淘宝直通车关键词查询工具v1.1.4.0更新内容：1.优化直通车登陆接口2.增加参数：查询过程中每隔N个关键词自动保存数据到文件。
3.增加参数选项：只查市场数据分析，只查相关类目，只查地域透视

之前的文档讲解了各种网络营销推广技术和技巧的问题，这篇文档我有必要详细的阐述如何精准选择营销推广平台。
如果精准选择营销推广平台在《解密：网络营销推广实战和流量变现公式》中完完整整的写过什么样的营销产品搭配什么样的营销推广平台，以及如何进行营销都清晰的说明了，强烈建议大家去看，去多看。
本文我想基于《解密：网络营销推广实战和流量变现公式》里面的内容，同时抛开里面的内容，通过另外一种完全不一样的方式让大家很快掌握“精准选择”的技巧。
因为精准选择营销推广平台和精准选择网络创业项目有很多共同之处，所以我将二者归纳在一起，相互穿插讲解。

在这次演讲中，我将介绍我们在学习知识图推理逻辑规则方面的最新进展。
逻辑规则在用于预测和推广到其他任务时提供了可解释，因此是学习的关键。
现有的方法要么面临在大搜索空间中搜索的问题(如神经逻辑编程)，要么由于稀疏奖励而无效优化(如基于强化学习的技术)。
为了解决这些局限性，本文提出了一个称为RNNLogic的概率模型。

天猫淘宝运营计划推广方案，站外推广，等，站内推广计划。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。