MemealyzerMeme+分析器=MemealyzerMemealyzer确定了模因的情绪是正面,负面还是中性。
例如,鉴于此模因:Memealyzer将提取文本,分析该文本的情感,然后将边框颜色更改为红色(表示负面情绪),绿色(表示正面)和黄色(中性)。
Memealyzer是一款应用程序,旨在演示一些最新,最出色的Azure技术,以开发,调试和部署微服务应用程序,包括:交互Azure服务和设置Azure资源开发,调试和部署解决方案用于使用.NET/C#构建的响应式客户端应用程序。
使用SignalR连接消息队列-将消息发送到Web应用自2020年1
2024/2/23 8:29:32 3.2MB kubernetes azure meme sentiment
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文本分析软件ROSTCM6,支持文本分词,词频分析,社会网络和语义网络分析,情感分析与标签云等。
2024/2/20 19:49:22 9.2MB ROST ROST CM
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2024/2/15 20:13:44 1.56MB NLP 词典 情感词典 汉语情感极值
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整理过的情感词汇合集台湾大学NTUSD知网情感字典清华褒贬词汇汉语情感字典
2024/2/12 20:03:38 1.62MB 情感词典
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台湾大学情感词典,其中消极词8276条,积极词2810条。
2024/2/11 8:46:58 44KB ntusd 情感词典 情感极性词典
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2024/2/11 2:16:17 1.63MB 自然语言处理 情感词 文本分类
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统计自然语言处理第二版宗成庆pdf是一本经过第二次更新的统计自然语言方面的教材。
自然语言作为人类思想情感最基本,最直接,最方便的表达工具,无时无刻不充斥在人类社会的各个角落。
小编推荐的这本统计自然语言处理全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和新研究进展,内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等,既有对基础知识和理论模型的介绍,也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。
2024/2/2 9:26:17 16.87MB 自然语言处理 nlp
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词典来源于BosonNLP数据下载的情感词典,来源于社交媒体文本,所以词典适用于处理社交媒体的情感分析。
词典把所有常用词都打上了唯一分数。
2024/2/2 9:22:16 2.41MB 数据分析 情感分析
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基于SVM中文情感分析研究,分析的很好,详细介绍了实验的过程,很有价值
2024/1/30 8:12:03 1.91MB SVM 中文
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用python实现基于情感词典的情感分析大数据分析用python实现基于情感词典的情感分析大数据分析用python实现基于情感词典的情感分析大数据分析用python实现基于情感词典的情感分析大数据分析
2024/1/22 12:45:55 141KB python 情感词典 情感分析
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡