强化学习在自然言语处理中的应用，黄民烈老师的PPT文档！
2022/9/6 12:57:45
9.27MB
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强化学习的旧书。
基于Openaigym，Openaigym是一个用于开发和比较RL算法的工具包。
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2022/9/5 0:16:58
12.92MB
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炸弹人这是Bomberman使用强化学习技术“Q-Learning”的模拟。
请参阅以获取文档。
致谢：这个想法基于文章“用于迷宫处理的深度强化学习”
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致谢：这个想法基于文章“用于迷宫处理的深度强化学习”
2016/10/8 15:08:38
8.33MB
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Q-learningwithepsilon-greedyexploreAlgorithmforDeterministicCleaningRobotV1确定性清洁机器人MDP清洁机器人必须收集用过的罐子也必须为其充电电池。
状态描述了机器人的位置和动作描述运动的方向。
机器人可以向左移动或向左移动正确的。
第一个(1)和最后(6)个状态是终端状态。
目标是找到最大化报答的最优策略从任何初始状态。
这里是Q-learningepsilon-greedy探索使用算法（在强化学习中）。
算法2-3，来自：@book{busoniu2010reinforcement,title={使用函数逼近器的强化学习和动态规划}，作者={Busoniu，Lucian和Babuska，Robert和DeSchutter，Bart和Ernst，Damien
状态描述了机器人的位置和动作描述运动的方向。
机器人可以向左移动或向左移动正确的。
第一个(1)和最后(6)个状态是终端状态。
目标是找到最大化报答的最优策略从任何初始状态。
这里是Q-learningepsilon-greedy探索使用算法（在强化学习中）。
算法2-3，来自：@book{busoniu2010reinforcement,title={使用函数逼近器的强化学习和动态规划}，作者={Busoniu，Lucian和Babuska，Robert和DeSchutter，Bart和Ernst，Damien
2018/5/18 20:31:30
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基于Pytorch实现的深度强化学习DQN算法源代码，具有超详细的正文，已经在诸多项目中得到了实际应用。
主要包含2个文件：（1）dqn.py，实现DQN只能体的结构、经验重放池、Q神经网络、学习方法等；
（2）runner.py，使用dqn.py中的智能体与环境进行交互与学习，并最终学会仿真月球车着陆游戏。
主要包含2个文件：（1）dqn.py，实现DQN只能体的结构、经验重放池、Q神经网络、学习方法等；
（2）runner.py，使用dqn.py中的智能体与环境进行交互与学习，并最终学会仿真月球车着陆游戏。
2020/1/5 5:04:31
8KB
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java笔试题算法水库所有伟人都有简单的开端。
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入门在我们汇集的资源的协助下，开始您想做的任何事情。
欢迎您！基本工具和命令行Python编程文章课程图书Python开发竞争编码文章课程-＞实践Web开发前端开发文章文档\课程优酷频道后端开发优酷播放列表文档文章课程应用程序开发扑优酷频道举些例子：文档基于Java这些是谷歌提供的课程，在Udacity上是免费的。
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-获取所有编程语言的资源，并了解vim、Linux资源、样式指南、无服务器安全、物联网(IoT)、DevOps、设计模式等。
列表是无穷无尽的，请查看repo。
-如果您想获取有关
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2016/1/9 13:12:11
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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