本文内容包括：引言WBI中对ESB的支持应用场景简介利用WBI中的ESB进行架构和集成通过Web服务网关实现企业内外部Web服务的集成通过WBIMessageBroker整合企业内部遗留系统本文实例部署的说明结束语参考资料本文是企业服务总线解决方案剖析系列文章中的第三篇。
在第一篇文章中，我们对ESB的基础知识进行了详细的介绍，在第二篇文章中，我们着重对IBM最新的应用服务器WebSphere6中对ESB的支持进行实例化的介绍，本文将着重介绍如何应用IBM的WBI5系列实现ESB，并通过具体的例子让读者更深入的了解IBMWBI系列产品中对ESB的支持，从而更快，更方便的利用WBI5提供的基础设施

软件设计说明书版本：V1.0 文档编号 保密等级 作者 最后修改日期 审核人 最后审批日期 批准人 最后批准日期 修订记录日期 版本 修订说明 修订人 目录 1 引言 1 1.1 文档控制 1 1.2 目的 1 1.3 范围 1 1.4 定义、首字母缩写词和缩略语 1 1.5 参考资料 1 1.6 概述 1 2 整体说明 1 2.1 业务背景 1 2.2 功能模型 1 2.3 用例模型概述 12.3.1 子系统一 1 2.4 假设和依赖关系 1 3 包1：出入库 2 3.1 冲补帐务－样例1 23.1.1 系统用例 23.1.2 类关系图 23.1.3 类图 33.1.4 顺序图 4 3.2 冲补入库单－样例2 43.2.1 入库单冲账 43.2.2 入库单补账 6 引言 文档控制 目的 范围 定义、首字母缩写词和缩略语 参考资料 概述 整体说明 业务背景[此小节应说明软件的业务背景，包括组织机构、业务流程等。
] 功能模型[此小节应说明用例包的组织，以用例包的形式来表达软件的功能。
] 用例模型概述子系统一用例图[此小节应说明此子系统下的用例图。
]主角列表[此小节以列表的形式说明此子系统相关的主角。
]用例列表[此小节以列表的形式说明此子系统相关的用例。
] 假设和依赖关系[本节说明所有重要的技术可行性假设、子系统或构件可用性假设，或者可作为此文档所述软件可行性的基础的其他与项目有关的假设。
] 包1：出入库画出包图、核心业务处理流程、状态转换图来说明核心业务的工作方式。
冲补帐务－样例1系统用例类关系图类图实体类边界类控制类顺序图分仓保管帐建帐处理流程备注：去掉价位一栏；
收获年限改为“年限“，入库年限改为非必输项；
国别改为必输项；
等级改为非必输项；
增加建帐的修改功能：只能修改等级、入库年限、产地。
冲补入库单－样例2入库单冲账前台界面名称：account_grainin_strike.jsp界面说明：序号 界面名称 表 字段 字段含义 备注1 编号 入库单 RC_RKD_RKDBH 入库单编号 顺序号 入库单 RC_RKD_SXH 顺序号 计划安排表 入库单 RC_RKD_RKJHAPBNM 入库计划安排表内码 需要转化为编号 计划明细 入库单 RC_RKD_JHMXNM 计划明细内码 需要转化为编号 入库通知单编号 入库单 RC_RKD_ZGKRKTZDNM 直管库入库通知单内码 需要转化为编号 客户名称 入库单 RC_RKD_KHNM,RC_RKD_KHMC 客户名称客户内码 合同号 入库单 RC_RKD_HTNM,RC_RKD_HTH 合同号合同内码 到库时间 入库登记信息 RC_RKDJXX_DKSJ 到库时间 收获年份 入库单 RC_RKD_NX 年限 等级 入库检验信息 RC_RKJYXX_WLDJNM 物料等级内码 后台服务功能简介 入库账务服务包名 com.digitalchina.zcl.stock.account类名 AccountGraininServer方法名称 参数 返回值 描述 入库单补账前台界面名称：account_grainin_repair.jsp界面说明：序号 界面名称 表 字段 字段含义 备注1 编号 入库单 RC_RKD_RKDBH 入库单编号 顺序号 入库单 RC_RKD_SXH 顺序号 扣杂 入库检验信息 RC_RKJYXX_KZZ 扣杂质(%) 扣水% 入库检验信息 RC_RKJYXX_KSF 扣水份(%) 备注 入库检验信息 RC_RKJYXX_JYYJBZ 检验意见备注 3 选择类型 入库检验信息 RC_RKJJXX_JJLX 检斤类型 0，称重；
1，标准包 毛重 入库检验信息 RC_RKJJXX_MZ 毛重 水分扣量 入库检验信息 RC_RKJJXX_SFKL 水分扣量 杂质扣量 入库检验信息 RC_RKJJXX_ZZKL 杂质扣量 其它扣量 入库检验信息 RC_RKJJXX_QTKL 其它扣量 后台服务功能简介 入库账务服务包名 com.digitalchina.zcl.stock.account类名 AccountGraininServer方法名称 参数 返回值 描述补账repairAccount 被补入库单内码 入库单补账；
根据被补单据产

Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990年至2004年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。
对2005年至2007年的人口总量进行检验性预测，结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。
关键词：人口总量；
灰色系统；
BP人工神经网络；
灰色人工神经网络模型引言：本文从影响人口增长的诸多因素中筛选出6个主要因素，结合灰色系统思想与神经网络的优点建立了一个灰色人工神经网络（GreyArtificialNeuralNetwork，GANN）预测模型，对每一个指标分别用GM（1，1）模型选择最佳的维数进行预测，再利用神经网络非线性映射的特性把这6个指标进行非线性组合得到人口总量的预测结果。
该模型充分利用灰色系统弱化数据的随机性及其动态性和神经网络非线性映射的特性，发挥两者的优势，从而进一步提高预测精度。
中间内容省略~结语：由于传统遗传算法聚类算法本身的优点：在解决聚类问题上速度快、准确率高，加上免疫网络分类算法可以进行非监督学习，确定聚类数及聚类点，在实际聚类应用中有更广阔的适用性；
在这种独特的聚类算法的基础上，结合粗糙集理论构建了一种图像分割算法；
同时，通过实验证明该方法不但比传统的FCM算法聚类速度快，分割效果好，而且比文献[2]的分割准确度还要高。
由于该方法有在聚类上的无教师监督的独特优点，并且通过对人脑MR图聚类和分割的两个实验，证明了该分割算法比以往分割算法在具体应用上都有一定的提高。
灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用.pdf五、人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用摘要：研究生招生数量的确定涉国家政策、社会就业、人才需求、专业分布与需求等诸多因素，这些影响因素往往无法量化，而且各个影响因素之间关系错综复杂，简单的线性模型预测未来招生数量往往难以实现。
尝试采用人工神经网络模型，针对历年招生数量原始数据信息零散、隐含影响因素过多、诸多影响因素难以确定性描述等问题，通过对黑龙江省历年研究生招生数量进行系统分析，建立了人工神经网络预测模型，并对未来3年的招生数量进行了预测，预测结果较好，为该方面研究提供了新的研究思路与研究方法。
关键词:黑龙江省;研究生招生;预测;人工神经网络模型引言：关于研究生招生数量的确定，涉及诸多因素，例如国家政策、社会就业、人才需求、专业分布与需求等等。
这些影响因素往往无法量化，很难找出定量化的因素来进行分析，而这些因素又确确实实在很大程度上影响着研究生招生的数量及其分布。
以往分析预测方法主要是确定性数学模型和随机统计方法，例如有限单元法、有限差分法、灰色理论建模、回归分析、谐波分析、时间序列分析、概率统计法等。
这些方法多以线性理论为基础，考虑问题偏于简单化，导致预测精度不高。
本论文结合黑龙江省1981年—2004年的研究生招生规模，针对历年招生数量原始数据信息零散、隐含影响因素过多、诸多影响因素难以确定性描述等问题，探讨应用一种改进的BP网络模型对未来3年黑龙江省研究生招生规模进行预测，为该方面研究提供新的研究思路与研究模式，并渴望为用人单位、科研院校提供制定长远发展与建设规划提供参考。
中间内容省略~结语：采用人工神经网络模型可以有效的处理黑龙江省研究生数量中涉及的人为、政策等随机因素、难以量化等因素的干扰，拟合精度非常高，预测精度也相对较高，为未来研究生招生规模提供科学理论依据，为该方面研究提供新的研究方法与研究思路。
人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf六、基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量摘要：利用MATLAB工具箱，以平均气温、日照时数、平均风速为输入变量，建立了新疆石河子地区棉花耗水量的RBF人工神经网络预测系统，通过2008年实测数据的检验表明，此预测系统网络模型的绝对误差最大为0.0967mm/d、最小为0.0025mm/d、平均为0.0419mm/d，相对误差最大为2.6491%、最小为0.0341%、平均为0.8780%。
可见，网络模型预测的准确度较高，较以往的线性模型更合理，并且此网络训练花费的时间仅需0.0780s，具有一定的实用价值。
关键词：预测；
人工神经网络；
径向基函数；
棉花耗水量引言：计算机人工神经网络是20世纪8

《通用进销存管理系统系统毕业设计论文》，非常详尽的论文，使用Vfp6.0摘要 1目录 10引言 11需求分析 11.1需求分析 11.2可行性分析 12总体设计 12.1项目规划 12.2系统功能结构 23系统设计 23.1设计目标 23.2开发及运行环境 33.3数据库设计 34主要功能模块设计 34.1程序主界面的设计 34.2系统登录界面设计 64.3商品信息管理模块设计 104.4入库管理模块设计 164.5销售管理模块设计 224.6库存盘点模块设计 30附录A参考文献 35附录B数据表 37附录C文件架构 41

目录第1章绪论　1.1通信系统的基本概念　　1.1.1通信系统的组成　　1.1.2通信系统的基本特性　　1.1.3通信系统的信道　　1.1.4通信系统中的信号　　1.1.5通信系统中的发送与接收设备　1.2信号传输的基本问题　　1.2.1信号通过线性系统　　1.2.2信号通过线性系统　　1.2.3干扰　1.3通信电路的基本形式　1.4关于本书的内容　　1.4.1关于信号变换的理论和技术　　1.4.2关于电路第2章滤波器　2.1引言　2.2滤波器的特性和分类　　2.2.1滤波器的特性　　2.2.2滤波器的分类　2.3LC滤波器　　2.3.1LC串、并联谐振回路　　2.3.2般LC滤波器　2.4声表面波滤波器　2.5有源RC滤波器　　2.5.1构成有源RC滤波器的单元电路　　2.5.2运算仿真法实现有源RC滤波器　　2.5.3级联法实现有源RC滤波器（x）　　2.5.4自动校正有源RC滤波器（x）　2.6抽样数据滤波器（x）　　2.6.1抽样数据单元电路　　2.6.2抽样数据滤波器　　2.6.3连续域到离散域的映射　2.7小结　　习题第3章高频放大器　3.1引言　3.2晶体管的高频小信号等效电路和参数　　3.2.1双极型晶体管混合x型等效电路和参数　　3.2.2场效应管的等效电路和参数　　3.2.3晶体管的y参数等效电路　3.3高频小信号宽带放大器　　3.3.1概述　　3.3.2共发射极放大器　　3.3.3共基极放大器　　3.3.4共发共基级联电路　　3.3.5场效应管高频小信号放大器　　3.3.6展宽频带的措施（x）　　3.3.7自动增益控制（ACC）电路　3.4放大器的噪声　　3.4.1电阻的热噪声　　3.4.2电子器件的噪声　　3.4.3噪声系数　　3.4.4接收机的灵敏度与最小可检测信号　　3.4.5噪声温度　　3.4.6低噪声放大器（x）　3.5宽带功率放大器（x）　　3.5.1A类功率放大器的基本电路特性　　3.5.2B类与AB类功率放大器　　3.5.3传输线变压器　　3.5.4宽频带放大器晶体管工作状态的选择　　3.5.5功率的合成与分配　3.6小结　　习题第4章线性电路及其分析方法　4.1引言　4.2线性电路的基本概念与线性元件　　4.2.1线性电路的基本概念　　4.2.2线性元件　4.3线性电路的分析方法　　4.3.1线性电路与线性电路分析方法的异同点　　4.3.2线性电阻电路的近似解析分析　　4.3.3线性动态电路分析简介（x）　4.4线性电路的应用举例　　4.4.1C类谐振功率放大器　　4.4.2D类和E类功率放大器（x）　　4.4.3倍频器　　4.4.4模拟相乘器　　4.4.5时变参量电路与变频器　4.5小结附录余弦脉冲系数表习题第5章正弦波振荡器第6章　调制与解调第7章锁相环路第8章频率合成技术名词索引参考文献注：带（x）者为作者建议可列为选读内容的部分

火龙果软件工程技术中心  本文内容包括：引言SOASOA生命周期SOA治理采用SOA找到SOA的基本要素采用SOA治理平台结束语参考资料面向服务的体系结构（Service-OrientedArchitecture，SOA）承诺通过使业务与IT需求和目标保持一致来提供业务敏捷性。
但是如果没有恰当的治理，SOA实现只是一组可能不相关的服务，无法交付具有可持续价值的任何东西。
作为您的企业中的SOA活动的一部分，成功地启动SOA治理以保证SOA实现的成功是至关重要的。
这包括确定何时将IBM:registered:WebSphere:registered:ServiceRegistryandReposi

1 引言 11.1 目的 11.2 范围 11.3 读者对象 11.4 参考文档 11.5 术语与缩写解释 12 产品介绍 13 产品面向的用户群体 14 产品应当遵循的标准和规范 15 产品的功能性需求 15.1 功能列表 25.2 功能描述 25.2.1 客户管理 35.2.2 渠道管理 145.2.3 竞争对手 255.2.4 合同管理 365.2.5 商品管理 445.2.6 服务管理 585.2.7 系统管理 636 产品的非功能性需求 686.1 软硬件环境需求 686.2 产品质量需求 696.3 其它需求 697 需求确认 69

摘要本文分析了传统Web信息系统的缺点，详细阐述了MVC设计模式思想，剖析了当前被广泛应用的开源设计框架：Struts和Hibernate的工作原理，基于以上分析提出将二者结合起来实现优势互补共同开发遥感信息发布系统的思路，最后结合了DAO和工厂设计模式实现了具有良好可扩展性、实用性和可维护性的遥感信息发布系统。
　关键词遥感数据分发；
MVC设计模式；
Struts框架；
Hibernate映射工具0引言　随着Internet技术的飞速发展，Web信息系统被广泛应用。
遥感信息发布系统，就是指基于Web的遥感数据信息发布系统。
随着时间的推移，传统的Web信息系统暴露了很多问题，如页面逻辑、业务逻辑和数

0引言　　低噪声放大器(lownoiseamplifier，LNA)是射频接收机前端的重要组成部分。
它的主要作用是放大接收到的微弱信号，足够高的增益克服后续各级(如混频器)的噪声，并尽可能少地降低附加噪声的干扰。
LNA一般通过传输线直接和天线或天线滤波器相连，由于处于接收机的前端，其抑制噪声的能力直接关系到整个接收系统的性能。
因此LNA的指标越来越严格，不仅要求有足够小的低噪声系数，还要求足够高的功率增益，较宽的带宽，在接收带宽内功率增益平坦度好。
该设计利用微波设计领域的ADS软件，结合低噪声放大器设计理论，利用S参数设计出结构简单紧凑，性能指标好的低噪声放大器。
　　1设计指标

工资管理系统毕业论文与源码：目录摘要IABSTRACTII第一章　引言11.1项目开发背景11.2国内外研究现状11.3课题研究的意义21.4系统研究方法2第二章开发环境及实现的技术32.1asp技术简介32.2IIS简介32.3SQL简介42.4ADO访问数据库4第三章系统分析63.1可行性分析63.1.1技术可行性63.1.2经济可行性63.1.3操作可行性73.2需求分析73.2.1系统功能需求83.2.2职工需求描述83.2.3管理员需求描述9第四章总体设计104.1系统设计目标104.2系统功能结构104.3数据字典114.4数据流图124.5E-R模型134.5数据库设计15第五章详细设计及编码185.1系统登陆模块的设计185.2系统主页面的设计195.3员工信息管理模块的设计205.4工资计算模块的设计205.5科室信息模块设计22第六章系统测试236.1系统

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。