自己写的宏程序，源代码未加密可查看。
可直接据模数m,齿数z,齿厚b,螺旋升角beta,左旋或右旋生成相应的CATPart文件。
已调试通过可直接运行。
这个程序我写了7个小时
可直接据模数m,齿数z,齿厚b,螺旋升角beta,左旋或右旋生成相应的CATPart文件。
已调试通过可直接运行。
这个程序我写了7个小时
2024/5/21 10:19:26
56KB
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网上有大把大把的flex和.net破解方法，但是却没有javascript的破解，小弟花了一个多小时的时间读了下源代码，找到了破解方法，现在提供给大家使用，本来不想要分的，可是发现小弟现在没分了，就象征性的收点儿吧，哈哈！如果想知道怎么破解的可以使用文件对比软件看一下和源文件的差别，其实挺简单的，唯一麻烦的就是怎么找着这段代码！使用方法：使用该文件替换官方下载的文件即可去除水印链接
2024/5/16 12:57:02
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创意设计过程第一天阅读任务说明后，我发现自己在寻找可以在应用程序中使用的。
我决定花一个小时在Procreate中绘制一些线框图，以使我的想法在明确的时间范围内变得清晰和可实施（我不想在开发过程中花费过多的时间来调整和修复UI，对我而言，这通常是馊主意）。
好的，这是素描会议的结果：上班的手堆根据建议，我选择了以下堆栈来创建前端体验：React.js（用于快速样板创建-React-应用）我已经提交了一些组件来建立文件体系结构以及它们相应的测试文件，这些文件当然都是空的，但仅此而已；
）尾风（）第二天花了我1天的时间来实现该应用程序的响应样式。
达到稳定版本时，我将实现移动滑动版本。
结果如下：稍作调整后，我决定坚持素描，将（-）按钮添加到（添加）的侧面，以一次删除一个披萨。
3/4天这几天的大部分时间是逻辑的实现以及带有reactHooks的
我决定花一个小时在Procreate中绘制一些线框图，以使我的想法在明确的时间范围内变得清晰和可实施（我不想在开发过程中花费过多的时间来调整和修复UI，对我而言，这通常是馊主意）。
好的，这是素描会议的结果：上班的手堆根据建议，我选择了以下堆栈来创建前端体验：React.js（用于快速样板创建-React-应用）我已经提交了一些组件来建立文件体系结构以及它们相应的测试文件，这些文件当然都是空的，但仅此而已；
）尾风（）第二天花了我1天的时间来实现该应用程序的响应样式。
达到稳定版本时，我将实现移动滑动版本。
结果如下：稍作调整后，我决定坚持素描，将（-）按钮添加到（添加）的侧面，以一次删除一个披萨。
3/4天这几天的大部分时间是逻辑的实现以及带有reactHooks的
2024/5/7 7:05:43
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知乎趋势的热门问题知乎热门话题，记录从2020-11-24日开始的知乎热门话题。
每小时抓取一次数据，按天。
相关项目今日热门话题历史归档执照的许可证使用MIT许可证发布。
具体内容请查看文件。
每小时抓取一次数据，按天。
相关项目今日热门话题历史归档执照的许可证使用MIT许可证发布。
具体内容请查看文件。
2024/5/6 22:06:37
1.33MB
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A、方法： 连续取N个采样值进行算术平均运算 N值较大时：信号平滑度较高，但灵敏度较低 N值较小时：信号平滑度较低，但灵敏度较高 N值的选取：一般流量，N=12；
压力：N=4B、优点： 适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波 这样信号的特点是有一个平均值，信号在某一数值范围附近上下波动C、缺点： 对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用 比较浪费RAM
压力：N=4B、优点： 适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波 这样信号的特点是有一个平均值，信号在某一数值范围附近上下波动C、缺点： 对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用 比较浪费RAM
2024/5/1 15:58:52
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1、题目内容设计一个万年历系统，通过数码管显示。
1）显示分钟、小时，秒通过一个LED来进行闪烁显示。
2）可设置时间，通过按键进行设置，设置方式可采用增加或者减小来进行显示；
3）显示年、月、日等，通过按键进行显示内容的切换；
发挥部分：1）显示星期；
2）具备闹钟功能；
具备跑马表功能
1）显示分钟、小时，秒通过一个LED来进行闪烁显示。
2）可设置时间，通过按键进行设置，设置方式可采用增加或者减小来进行显示；
3）显示年、月、日等，通过按键进行显示内容的切换；
发挥部分：1）显示星期；
2）具备闹钟功能；
具备跑马表功能
2024/4/26 8:15:09
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绘制模拟时钟：绘制以圆形时钟，含边缘、指针、刻度标识、刻度值，基于系统时间显示，并能模拟时钟动态过程。
以给定数据集（人行道监控数据）为依据，绘制某个人行道的相关图形：A、某月某天24小时中各小时监控数据的平均人数，分别绘制成柱状图与折线图：横轴为hour，纵轴为该hour的平均人数；
（5个路口数据的曲线显示）B、某月每天在该人行道通过的总人数，分别绘制成柱状图与折线图：横轴为MDate，纵轴为该MDate的汇总人数；
（5个路口数据的曲线显示）
以给定数据集（人行道监控数据）为依据，绘制某个人行道的相关图形：A、某月某天24小时中各小时监控数据的平均人数，分别绘制成柱状图与折线图：横轴为hour，纵轴为该hour的平均人数；
（5个路口数据的曲线显示）B、某月每天在该人行道通过的总人数，分别绘制成柱状图与折线图：横轴为MDate，纵轴为该MDate的汇总人数；
（5个路口数据的曲线显示）
2024/4/17 17:27:26
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物理网本文的Tensorflow实施：我们提供实验数据以进行演示和快速演示。
引用文献：王菲，姚明cha，王海超，孟柳，吉安卡洛·佩德里尼，沃尔夫冈·奥斯坦，乔治·巴巴斯塔斯蒂和国海司徒。
使用未经训练的神经网络进行相位成像。
轻科学学报9，77（2020）。
需求python3.6张量流1.9.0matplotlib3.1.3numpy的1.18.1枕头7.1.2摘要迄今为止，为光学计算成像（CI）提出的大多数神经网络都采用监督训练策略，因此需要大量训练来优化其权重和偏差。
在许多实际应用中，在许多小时的数据采集中，除了环境和系统稳定性的要求外，不可能获得足够数量的地面真实图像进行训练。
在这里，我们建议通过将代表图像形成过程的完整物理模型合并到常规的深度神经网络中来克服此限制。
最终的增强型物理深度神经网络（PhysenNet）的最大优势在于，无需事先培
引用文献：王菲，姚明cha，王海超，孟柳，吉安卡洛·佩德里尼，沃尔夫冈·奥斯坦，乔治·巴巴斯塔斯蒂和国海司徒。
使用未经训练的神经网络进行相位成像。
轻科学学报9，77（2020）。
需求python3.6张量流1.9.0matplotlib3.1.3numpy的1.18.1枕头7.1.2摘要迄今为止，为光学计算成像（CI）提出的大多数神经网络都采用监督训练策略，因此需要大量训练来优化其权重和偏差。
在许多实际应用中，在许多小时的数据采集中，除了环境和系统稳定性的要求外，不可能获得足够数量的地面真实图像进行训练。
在这里，我们建议通过将代表图像形成过程的完整物理模型合并到常规的深度神经网络中来克服此限制。
最终的增强型物理深度神经网络（PhysenNet）的最大优势在于，无需事先培
2024/3/31 3:15:13
1.04MB
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官方给的ddr3测试程序长达万行，有木有很痛苦的感觉？来来来，这个测试接口只有300行左右，实现了顺序写入及顺序读出，可以让你在半个小时之内了解具体的实现方法，本程序在ml605及ise14.4的ddr3.92上验证过，可以正常读写，但仍然有bug,只是提供一个思路哈，我也在努力继续改进。
2024/3/7 15:13:01
2KB
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有人说以前的编译不过，不能用所以做了这个简单编译工程来示范怎么用SLICKETDIT编译STM32，具体说明会有一个简单的说明文件在工程目录下面。
这是比较详细的版本，也是个工程模版，没有添加多余代码。
不过因为有说明了，所以也就不会专门做文章出来（虽然如此，但是写说明文件还是花了我两个小时。
。
。
打字慢真的伤不起。
）分数嘛。
。
。
以前大家给太多了，现在基本上是用不完的，不用给了。
这是比较详细的版本，也是个工程模版，没有添加多余代码。
不过因为有说明了，所以也就不会专门做文章出来（虽然如此，但是写说明文件还是花了我两个小时。
。
。
打字慢真的伤不起。
）分数嘛。
。
。
以前大家给太多了，现在基本上是用不完的，不用给了。
2024/3/5 10:57:36
514KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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