该程序为大数据量吞吐的串口收发例程，中断接收，边收边发，采用大数据环形队列，处理过程超快不丢包，接收buffer可以定义成2K,4K,8K均可。
也可以用到其余单片机上
也可以用到其余单片机上
2023/11/18 9:11:22
290KB
1
XiunoBBS是一款国产、小巧、稳定、支持在大数据量下仍然保持高负载能力的轻型论坛。
XiunoBBS4.0.4正式版更新日志：2018-04-11二级导航(二次开发必备，BBS频道化，可以扩展CMS、SHOP、BLOG等频道)；
五种语言(简体、繁体、英文、俄语、泰语)；
增加注册用户的开关；
增加水印文件的支持，默认view/img/water-small.png(当宽度＞10像素时候开始起作用)；
修正TAG显示顺序；
几处优化和改进；
主程序的文件和表结构正式版发布以来一直没变，随后的小版本更新频度会越来越低，越来与稳定。
XiunoBBS4.0.4正式版更新日志：2018-04-11二级导航(二次开发必备，BBS频道化，可以扩展CMS、SHOP、BLOG等频道)；
五种语言(简体、繁体、英文、俄语、泰语)；
增加注册用户的开关；
增加水印文件的支持，默认view/img/water-small.png(当宽度＞10像素时候开始起作用)；
修正TAG显示顺序；
几处优化和改进；
主程序的文件和表结构正式版发布以来一直没变，随后的小版本更新频度会越来越低，越来与稳定。
2023/11/3 13:32:31
1.33MB
1
3积分下载的，现在免费送给大家包内含二个数据表1、包含2014年全国邮政编码以及编码所对应的省/市/县区/具体地址的数据库，数据量庞大，约180万条记录；
2、包含2015年全国省/市/县区/街道四级区划数据库，支持树形结构展现，47000条记录；
2、包含2015年全国省/市/县区/街道四级区划数据库，支持树形结构展现，47000条记录；
2023/11/1 9:48:53
30.67MB
1
三菱-QJ71EIP71手册操作说明书！与CIm通讯一般采用class3，或者P/C模式，效果差不多，尽量用内部寄存器，数据量大再用自动刷新。
如题，凑足50个字才行，说明就是如此简短。
如题，凑足50个字才行，说明就是如此简短。
2023/10/15 4:17:58
7.54MB
1
本程序实现了对影像特征点自动提取，利用Morevac、Forstner、Harris3个经典算子。
在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配，并且引入最小二乘平差，使匹配点精度有所提高。
在搜索点过程中，利用了核线影像特性，对二维影像搜索使用了爬山法启发式搜索。
对大数据量影像采用影像金字塔结构处理。
1、使用GDAL库读取影片，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF、IMG格式读取。
使用GDI绘图。
2、防止大数据量绘图视图闪烁，图片显示采用双缓存技术。
3、保存视图数据为图片文件，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF格式保存。
4、TreeCtrl控件、ListCtrl控件的基本操作。
5、MFC单文档程序视图通讯、更换视图、视图分割。
在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配，并且引入最小二乘平差，使匹配点精度有所提高。
在搜索点过程中，利用了核线影像特性，对二维影像搜索使用了爬山法启发式搜索。
对大数据量影像采用影像金字塔结构处理。
1、使用GDAL库读取影片，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF、IMG格式读取。
使用GDI绘图。
2、防止大数据量绘图视图闪烁，图片显示采用双缓存技术。
3、保存视图数据为图片文件，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF格式保存。
4、TreeCtrl控件、ListCtrl控件的基本操作。
5、MFC单文档程序视图通讯、更换视图、视图分割。
2023/10/15 3:05:56
2.91MB
1
之前我写过关于SQLServer的数据迁移自动化的文章：SQLServer数据库迁移偏方，在上篇文章中设计了一张临时表，这个临时表记录搬迁的配置信息，用一个存储过程读取这张表进行数据的迁移，再由一个Job进行迭代调用这个存储过程。
在这次MySQL的实战中，我的数据库已经做了4个分片，分布在不同的4台机器上，每台机器上的数据量有1.7亿（1.7*4=6.8亿），占用空间260G（260*4=1040G），这次迁移的目的就是删除掉一些历史记录，减轻数据库压力，有人说这为什么不使用表分区呢？这跟我们的业务逻辑有关造成无法使用表分区，至于为什么，参考阅读：MySQL表分区实战，其中最重要就是唯一索引的
在这次MySQL的实战中，我的数据库已经做了4个分片，分布在不同的4台机器上，每台机器上的数据量有1.7亿（1.7*4=6.8亿），占用空间260G（260*4=1040G），这次迁移的目的就是删除掉一些历史记录，减轻数据库压力，有人说这为什么不使用表分区呢？这跟我们的业务逻辑有关造成无法使用表分区，至于为什么，参考阅读：MySQL表分区实战，其中最重要就是唯一索引的
2023/10/13 19:54:24
197KB
1
中科院（亚洲人）人脸数据集[计算机视觉人脸识别]该资源共有500组图片数据，每组数据有5份，共计2500份数据。
分别为part1(1-99)、part2(100-199)、part3(200-299)、part4(300-399)、part5(400-499)；
因数据量过大，分5次上传，欢迎大家下载。
分别为part1(1-99)、part2(100-199)、part3(200-299)、part4(300-399)、part5(400-499)；
因数据量过大，分5次上传，欢迎大家下载。
2023/10/8 8:42:46
187.7MB
1
针对空间科学大数据的快速检索需求，提出了分布式区域检索算法。
算法主要包括四维空间科学数据的索引方法和分布式四维空间科学数据的索引架构两部分。
在KTS存储结构下，通过基于立方体的Block-Grid三维网格剖分方法建立两级空间索引结构，包括分布式节点间的全局索引和分布式节点内的局部索引；
在分布式系统架构下，确定了索引在分布式主从节点的分布策略以及数据在分布式环境下的容错机制。
基于Hadoop基础架构设计了NSSC-Hadoop系统，通过多组试验数据测试算法效率，并与直接基于Hadoop无索引遍历数据方式相比较，数据检索效率提高了将近50倍，随着数据量的增大，算法优势会更加明显。
算法主要包括四维空间科学数据的索引方法和分布式四维空间科学数据的索引架构两部分。
在KTS存储结构下，通过基于立方体的Block-Grid三维网格剖分方法建立两级空间索引结构，包括分布式节点间的全局索引和分布式节点内的局部索引；
在分布式系统架构下，确定了索引在分布式主从节点的分布策略以及数据在分布式环境下的容错机制。
基于Hadoop基础架构设计了NSSC-Hadoop系统，通过多组试验数据测试算法效率，并与直接基于Hadoop无索引遍历数据方式相比较，数据检索效率提高了将近50倍，随着数据量的增大，算法优势会更加明显。
2023/9/27 1:55:58
1.49MB
1
3积分下载的，现在免费送给大家包内含二个数据表1、包含2014年全国邮政编码以及编码所对应的省/市/县区/具体地址的数据库，数据量庞大，约180万条记录；
2、包含2015年全国省/市/县区/街道四级区划数据库，支持树形结构展现，47000条记录；
2、包含2015年全国省/市/县区/街道四级区划数据库，支持树形结构展现，47000条记录；
2023/9/15 17:13:54
30.67MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB