matlab数据集聚类banana二维实验数据集二分类问题经典UCI数据集matlab数据集聚类banana二维实验数据集二分类问题经典UCI数据集
2023/10/23 15:57:58
149KB
1
实验1离散随机变量的仿真与计算（验证性实验） 1实验2离散随机信号的计算机仿真(验证性实验) 5实验3随机信号平稳性分析(验证性实验) 8实验4实验数据分析(综合性实验) 10实验5窄带随机过程仿真分析(验证性实验) 11实验6高斯白噪声通过线性系统分析(综合实验) 13
2023/10/11 7:26:29
148KB
1
刚刚在别的网站找到这个梦寐以求的曲面拟合程序，用过之后我不得不说一句话：很好！很强大！。
。
。
。
。
。
强烈向做实验数据处理的朋友推荐，该函数特别适合空间点的曲面拟合，matlab中对于此类数据点似乎只能用griddata差值计算，并且效果不怎么好；
至于B样条拟合，其外扩数据点的选取不是一般的matlab用户所能掌握的，同时对于非网格数据的转换也是一个问题。
。
。
最后，感谢编写该函数的作者的无私奉献！！！我是免费下载的，不设资源分！
。
。
。
。
。
强烈向做实验数据处理的朋友推荐，该函数特别适合空间点的曲面拟合，matlab中对于此类数据点似乎只能用griddata差值计算，并且效果不怎么好；
至于B样条拟合，其外扩数据点的选取不是一般的matlab用户所能掌握的，同时对于非网格数据的转换也是一个问题。
。
。
最后，感谢编写该函数的作者的无私奉献！！！我是免费下载的，不设资源分！
2023/10/2 9:58:18
819KB
1
介绍了GIS入门的基础实验操作，里面有详细的操作步骤，实验数据，操作说明，以及原材料图和最终的样图，这是本人导师的研究生教学课件欢迎大家下载学习使用。
2023/10/1 1:46:58
21.82MB
1
最小二乘拟合原理根据两个量的许多组观测数据来确定它们的函数曲线，这就是实验数据处理中的曲线拟合问题。
这类问题通常有两种情况：一种是两个观测量x与y之间的函数形式已知，但一些参数未知，需要确定未知参数的最佳估计值；
另一种是x与y之间的函数形式还不知道，需要找出它们之间的经验公式。
后一种情况常假设x与y之间的关系是一个待定的多项式，多项式系数就是待定的未知参数，从而可采用类似于前一种情况的处理方法。
这类问题通常有两种情况：一种是两个观测量x与y之间的函数形式已知，但一些参数未知，需要确定未知参数的最佳估计值；
另一种是x与y之间的函数形式还不知道，需要找出它们之间的经验公式。
后一种情况常假设x与y之间的关系是一个待定的多项式，多项式系数就是待定的未知参数，从而可采用类似于前一种情况的处理方法。
2023/9/19 5:35:53
170KB
1
一个采用Delphi编制的任意次多项式曲线拟合类及其演示算例。
有四种多项式可供选择：幂指数多项式、勒让德多项式、车比雪夫多项式、埃米特多项式，并实现了拟合后曲线的求导运算。
可用于实验数据分析方面的编程。
有四种多项式可供选择：幂指数多项式、勒让德多项式、车比雪夫多项式、埃米特多项式，并实现了拟合后曲线的求导运算。
可用于实验数据分析方面的编程。
2023/9/18 8:36:54
279KB
1
（1）用VS结合openCV编程实现立体像对下空间点的三维重建。
（2）过程：读入影像数据和内外方位元素；
正确显示给定的影像；
正确确定点的对应；
进行点的三维重建；
表示三维重建结果。
实验数据：立体像对及对应的方位元素
（2）过程：读入影像数据和内外方位元素；
正确显示给定的影像；
正确确定点的对应；
进行点的三维重建；
表示三维重建结果。
实验数据：立体像对及对应的方位元素
2023/8/11 16:04:28
14.05MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB