我做的计算机图形学实验，内含exe文件可直接运行显示。
主要实现了直线DDA算法（|m|＞1），直线中点算法（|m|＞1），圆的内接多边形算法，圆的中点算法，椭圆中点算法，Hermite曲线，Bezier曲线，B样条。
参考文献是计算机图形学——北京大学计算机系主干课教材，作者:倪明田编著一次全部打包，喜欢的可以下来看看。
如果不能直接运行，请安装OpenGL链接库，具体说明在另外一个计算机图形学（工具和参考书）里
主要实现了直线DDA算法（|m|＞1），直线中点算法（|m|＞1），圆的内接多边形算法，圆的中点算法，椭圆中点算法，Hermite曲线，Bezier曲线，B样条。
参考文献是计算机图形学——北京大学计算机系主干课教材，作者:倪明田编著一次全部打包，喜欢的可以下来看看。
如果不能直接运行，请安装OpenGL链接库，具体说明在另外一个计算机图形学（工具和参考书）里
2025/10/21 3:12:52
6.23MB
1
数据恢复是数字取证研究的重要组成部分。
尽管已经对从硬盘驱动器或小型移动设备恢复数据进行了深入研究，但是固态磁盘（SSD）具有非常不同的内部体系结构和一些其他功能，尚不清楚这些差异是否会影响数据恢复。
。
数据加扰是SSD控制器的一项附加功能，可以提高数据可靠性，但使数据恢复变得困难。
在这项研究中，首次引入了专用的闪存软件，该软件可以在不破坏设备硬件的情况下获取SSD的物理映像。
基于该软件，提出了一个验证实验，以评估数据加扰对数据恢复的影响，并分析了造成这种影响的原因。
然后提出了两种对闪存芯片中的数据进行解扰的方法，并讨论了它们的优缺点。
之后，描述了用于识别用于对加扰数据进行加扰的加扰种子的过程。
最后，基于第二种解扰方法实现了解扰软件。
实验表明，该软件可以成功解密SSD闪存驱动器中的数据，而不管SSD控制器中加密器的内部结构如何，并且可以生成未加密的物理映像，在该映像上大多数现有的数据恢复技术都可以有效地发挥作用。
尽管已经对从硬盘驱动器或小型移动设备恢复数据进行了深入研究，但是固态磁盘（SSD）具有非常不同的内部体系结构和一些其他功能，尚不清楚这些差异是否会影响数据恢复。
。
数据加扰是SSD控制器的一项附加功能，可以提高数据可靠性，但使数据恢复变得困难。
在这项研究中，首次引入了专用的闪存软件，该软件可以在不破坏设备硬件的情况下获取SSD的物理映像。
基于该软件，提出了一个验证实验，以评估数据加扰对数据恢复的影响，并分析了造成这种影响的原因。
然后提出了两种对闪存芯片中的数据进行解扰的方法，并讨论了它们的优缺点。
之后，描述了用于识别用于对加扰数据进行加扰的加扰种子的过程。
最后，基于第二种解扰方法实现了解扰软件。
实验表明，该软件可以成功解密SSD闪存驱动器中的数据，而不管SSD控制器中加密器的内部结构如何，并且可以生成未加密的物理映像，在该映像上大多数现有的数据恢复技术都可以有效地发挥作用。
2025/10/20 17:26:40
2.37MB
1
计算方法上机实验报告-matlab程序代码及报告1.newton迭代法2.Jacobi迭代法3.Gauss_Seidel迭代法4.Lagrange_interpolation插值5.n次newton_interpolation插值6.gauss_legendre求积
2025/10/20 17:44:55
721KB
1
开发环境：C#+ArcEngine10.2+vs2010《GIS程序设计教程》主要介绍了组件式GIS开发技术，重点是利用ArcGISEngine开发组件库，在.Net环境下利用C#语言进行GIS程序开发。
全书由浅人深，从组件式GIS基本概念入手，介绍了ArcGISEngine10.0的特性；
从地图显示浏览入手，介绍了GIS数据的组织与访问、制图渲染与输出、空间数据编辑、GIS分析及栅格图像处理，涵盖了GIS数据采集、编辑、处理、分析、输出等的基本功能；
进一步地，分析了ArcGIS所提供的功能扩展模块，为GeoProcessing及3D分析等深入开发提供了案例。
全书由浅人深，从组件式GIS基本概念入手，介绍了ArcGISEngine10.0的特性；
从地图显示浏览入手，介绍了GIS数据的组织与访问、制图渲染与输出、空间数据编辑、GIS分析及栅格图像处理，涵盖了GIS数据采集、编辑、处理、分析、输出等的基本功能；
进一步地，分析了ArcGIS所提供的功能扩展模块，为GeoProcessing及3D分析等深入开发提供了案例。
2025/10/20 4:41:35
1.32MB
1
从电话拨号的按键声中，特征提取，模式匹配，最后分析出所拨打的号码。
上海某大学《数字信号处理》随堂实验的讲义。
5个小朋友参加。
短时傅里叶变换的应用。
这是一份JPG版的讲义。
内含：短时傅里叶变换的定义、原理、应用。
里面提供“听音识号”的思路，没有代码。
上海某大学《数字信号处理》随堂实验的讲义。
5个小朋友参加。
短时傅里叶变换的应用。
这是一份JPG版的讲义。
内含：短时傅里叶变换的定义、原理、应用。
里面提供“听音识号”的思路，没有代码。
2025/10/19 9:47:12
1.56MB
1
空间滤波。
阿贝二次成像理论和阿贝-波特实验。
阿贝讲显微镜成像过程分为两个过程，平面光照射物体夫琅禾费衍射成像。
被透镜手机的衍射次级平面光波在像平面上相干形成物体的像。
MATLAB代码
阿贝二次成像理论和阿贝-波特实验。
阿贝讲显微镜成像过程分为两个过程，平面光照射物体夫琅禾费衍射成像。
被透镜手机的衍射次级平面光波在像平面上相干形成物体的像。
MATLAB代码
2025/10/19 8:47:41
67KB
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基于密度的DBSCAN聚类算法可以识别任意形状簇,但存在全局参数Eps与MinPts的选择需人工干预,采用的区域查询方式过程复杂且易丢失对象等问题,提出了一种改进的参数自适应以及区域快速查询的密度聚类算法。
根据KNN分布与数学统计分析自适应计算出最优全局参数Eps与MinPts,避免聚类过程中的人工干预,实现了聚类过程的全自动化。
通过改进种子代表对象选取方式进行区域查询,无需漏检操作,有效提高了聚类的效率。
对4种典型数据集的密度聚类实验结果表明,本文算法使得聚类精度提高了8.825%,聚类的平均时间减少了0.92s。
根据KNN分布与数学统计分析自适应计算出最优全局参数Eps与MinPts,避免聚类过程中的人工干预,实现了聚类过程的全自动化。
通过改进种子代表对象选取方式进行区域查询,无需漏检操作,有效提高了聚类的效率。
对4种典型数据集的密度聚类实验结果表明,本文算法使得聚类精度提高了8.825%,聚类的平均时间减少了0.92s。
2025/10/18 21:46:30
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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