第一部分　面向过程的程序设计第1章　C++概述11.1　计算机语言与程序11.1.1　机器语言与程序11.1.2　汇编语言与程序11.1.3　高级语言与程序11.2　从C到C++21.3　程序设计方法21.3.1　结构化程序设计方法31.3.2　面向对象的程序设计方法31.4　简单的C++程序引见41.5　程序开发的步骤5习题15第2章　数据类型、运算符和表达式62.1　保留字和标识符62.1.1　保留字62.1.2　标识符62.2　C++的基本数据类型62.3　常量和变量82.3.1　常量82.3.2　符号常量92.3.3　变量102.4　基本运算符和表达式112.4.1　C++运算符及表达式简介112.4.2　算术运算符和算术表达式112.4.3　运算优先级和结合性112.4.4　关系运算符和关系表达式122.4.5　逻辑运算符和逻辑表达式122.4.6　位运算符和位运算表达式122.4.7　自增、自减运算符和表达式142.4.8　赋值运算符和赋值表达式142.4.9　逗号运算符和逗号表达式152.4.10　sizeof()运算符和表达式152.4.11　逻辑表达式运算优化的副作用152.5　类型转换162.5.1　赋值时的自动类型转换162.5.2　各种类型运算量混合运算时的自动类型转换172.5.3　强制类型转换17习题218第3章　简单的输入/输出193.1　传统的输入/输出函数实现方法193.2　cout输出流203.2.1　输出八进制数、十六进制数和用科学记数法表示的数223.2.2　输出字符或字符串233.3　cin输入流233.3.1　输入十六进制或者八进制数据253.3.2　输入字符数据263.4　总结27习题327第4章　C++的流程控制294.1　算法概述294.1.1　算法的作用和类别294.1.2　算法的设计原则304.1.3　算法的表示工具304.1.4　结构化程序设计中基本结构的表示314.2　C++程序的结构和语句334.3　选择结构语句的使用354.3.1　if语句354.3.2　if语句的嵌套使用374.3.3　条件运算符384.3.4　switch语句394.4　循环结构语句的使用424.4.1　goto语句及标号的使用424.4.2　while语句434.4.3　for语句434.4.4　do-while语句444.4.5　break语句和continue语句454.4.6　循环的嵌套474.5　控制语句的应用举例47习题452第5章　函数545.1　概述545.2　函数的定义与调用545.2.1　函数的定义545.2.2　函数的调用565.2.3　函数的参数585.3　函数的原型声明595.4　函数的嵌套调用和递归调用605.4.1　函数的嵌套调用605.4.2　函数的递归调用635.5　内联函数665.6　函数重载675.6.1　参数类型不同的重载函数675.6.2　参数个数不同的重载函数685.7　使用C++系统函数685.8　作用域和存储类别695.8.1　作用域695.8.2　存储类别725.8.3　全局变量的作用域的扩展和限制745.9　程序的多文件组织765.9.1　内部函数和外部函数765.9.2　多文件组织的编译和连接77习题577第6章　编译预处理796.1　宏定义796.1.1　不带参数的宏定义796.1.2　带参数的宏定义806.2　“文件包含”处理82*6.3　条件编译83习题685第7章　数组867.1　数组的定义及应用867.1.1　一维数组的定义及使用867.1.2　一维数组作函数参数887.1.3　多维数组的定义及使用967.1.4　二维数组作函数参数987.2　字符数组的定义及应用1017.2.1　字符数组的定义1017.2.2　字符数组的初始化1017.2.3　字符数组的使用1027.2.4　字符串和字符串结束标志1027.2.5　字符数组的输入/输出1037.2.6　字符串处理函数1047.2.7　字符数组应用举例106习题7108第8章　结构体、共用体和枚举类型1108.1　结构体的定义及应用1108.1.1　结构体类型的定义1108.1.2　结构体类型变量的定义1118.

该图书引见了怎样在R中使用GGobi工具进行交互式的数据分析。
GGOBI尤其适用于分析多维的数据，其可视化功能非常强大。

ECharts，一个运用JavaScript实现的开源可视化库，ECharts提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于BI的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。

模式识别miniproject-脱机手写签名识别，这是每个学习模式识别的同学必做的课程设计miniproject，主要功能要求如下：一共有20个人，在其对应的文件夹中存放了每个人的20个手写签名图像，每幅图像均为PCX图像格式，大小为12994像素大小。
对每个人的手写签名，用其中80%的图像作为训练样本进行训练，用余下的20%的图像进行测试。
在签名图像进行特征提取时，提取6个ET1和6个DT12轮廓特征。
每一个人的手写签名特征假设为48维特征空间的多维高斯分布。
用贝叶斯参数估计法估算概率密度函数（pdf），然后用Bayes分类器识别。
分别计算closetest和opentest下的分类功能。
根据每个类的概率分布函数的最近邻估算来计算贝叶斯识别的opentest识别率。
适用kn最近邻法来直接估算每个类在每个测试样本的后验概率并计算opentest下的分类功能，将该识别率表示为一个关于k的函数并绘图。
这些是基于后验概率的非参数估计的贝叶斯估计。

针对混沌系统的参数辨识是一个多维参数的优化问题，提出了基于混沌策略形态转移算法的混沌系统参数辨识方法。
该方法是在初始化时以混沌序列初始化种群，在搜索过程中引入混沌变异机制，利用遍历性对形态进行变异操作，避免了过早收敛，提高了全局搜索能力。
利用该算法辨识Lorenz混沌系统参数，并与基本形态转移算法和粒子群算法进行比较。
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文献题录信息统计分析工具(StatisticalAnalysisToolforInformetrics,SATI)，旨在通过对期刊全文数据库题录信息的字段抽取、频次统计和共现矩阵构建，利用一般计量分析、共现分析、聚类分析、多维尺度分析、社会网络分析等数据分析方法，挖掘和呈现出美好的可视化数据结果。
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本文档整理了本人在2019年推免过程中，面试老师问到的问题，本文具体包括以下三所院校：北京理工大学雷达技术研究所；
电子科技大学泛在无线网络实验室、多维信息感知实验室、图像处理研究所；
东南大学挪动通信国家重点实验室。
对于面试中涉及到的专业课问题，我在面试结束后查阅书籍并给出了个人解答，仅供参考。

DSViewerPro是一款很优秀的化学分子架构软件，由于视图结构及文字贴片功能对照便利，也可用作3D脑图，多维构思图等方面。
总之重在运用~

非负矩阵分解(NonnegativeMatrixFactor)，简称NMF，是由Lee和Seung于1999年在自然杂志上提出的一种矩阵分解方法[1]，它使分解后的所有分量均为非负值(要求纯加性的描述)，并且同时实现非线性的维数约减。
NMF已逐步成为信号处理、生物医学工程、模式识别、计算机视觉和图像工程等研究领域中最受欢迎的多维数据处理工具之一。

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。