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本文件是算法竞赛入门典型熬炼指南(刘汝佳/陈锋)的高清残缺版。
文字可复制，排版与实体书不合。
《算法竞赛入门典型:熬炼指南》是《算法竞赛入门典型》的弥留增补，旨在增补原书中不波及大概教学患上不够详尽的内容，从而构建一个较残缺的学识体系，并且用大宗有针对于性的题目，让笼统繁杂的算法以及数学详尽化、适用化。
《算法竞赛入门典型:熬炼指南》共6章，分别为算法方案底子、数学底子、适用数据结构、若干下场、图论算法与模子以及更多算法专题，全书经由近200道例题深入浅出地介绍了上述规模的各个学识点、典型脑子方式以及法度圭表标准实现的罕有方式以及本领，并在章末以及附录中给出了丰厚的分类习题，供读者查漏补缺以及强化学习下场。

字符串处置上：lcs(最长人民子序列)，kmp（字符串匹配算法），繁杂题方案脑子+评释，类的配置，数据封装，多重嵌套解法。
图论算法上（目前涌现过的）：配置高效的毗邻表，dfs是底子，bfs（最优/短下场且各边权值为1），djs+Floyd（最短路途下场），欧拉通路/回路分辨，树的直径下场，tarjan（强联通份量下场），并查集（分辨能否连通），prim+kruskal（最小天生树下场），拓扑排序、动态方案底子没若何样涌现过。

图像联系是盘算机视觉中的一个底子下场。
当然举行了多年的钻研，然则通用图像联系照常是一项极其具备挑战性的责任，由于联系实质上是不安妥的。
在不合的联系方案中，图论的联系方案在实际使用中具备多少个精采的特色。
它将图像元素显式地结组成数学上公平的结构，并使下场的表述愈加敏捷，盘算功能更高。
在本文中，咱们对于图像联系的图论方式举行了体系的视察，其中的下场是依据将图松散为多少个子图来建模的，以便每一个子图代表图像中有心义的感兴趣货物。
这些方式依据不合的标志分为五类：基于最小天生树的方式，具备资源函数的基于图割的方式，基于马尔可夫随机场模子的基于图割的方式，基于最短路途的方式以及其余不属于该方式的方式这些课程中的任何一个。
咱们为每一种方式种别提供了成果以及详尽的本领阐发。
定量评估是经由使用五个目的举行的-概率兰德（PR）指数，归一化概率兰德（NPR）指数，信息变更（VI），全局不合性倾向（GCE）以及界限位移倾向（BDE）-在某些代表性自动装置上以及交互式细分方式。

某学堂NOIP2019普及班专题集训课件，搜罗DP贪心图论数据结构数学等专题

此货物箱搜罗处置图形以及三角丈量的实用函数。

连年来，结构性磁共振成像（sMRI）以及成果性磁共振成像（fMRI）被普及使用于纳闷症钻研。
从结构外形学、结构收集、成果收集3个角度探究纳闷症患者的大脑颇为，知道其发病机制，帮手医生临床诊断、治疗以及预后。
目前大宗钻研发现纳闷症患者的海马体、杏仁核涌现不合水平的萎缩，脑收集的毗邻强度、图论属性等均涌现明晰颇为，且涌现颇为的脑区对于应于人的情绪调解、留意力以及认知抑制等成果，颇为的水平与纳闷的严正水平展现高度相关性。
从不合角度对于纳闷症的钻研现状举行综述，并对于未来的钻研提出了建议。

J.A.Bondy以及U.S.R.Murty著的《GraphTheorywithApplication》(Elsevier,1976)是图论课本中的典型，时至即日，仍不失为初学者较好的入门书。
还记患上兰州交通大学的张忠辅传授说过，国内第一届图论学会便是把巨匠群集起来学习邦迪的《GraphTheorywithApplication》，由此可见这本书对于国内图论届的影响是如斯之大。

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。