从IEEE上下载的关于图像增强的一种方法，自己动手做了算法实现，MFC制造，使用dibimage图像类，适合初学者看看。
2017/2/19 21:52:50
1.96MB
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1）图像基本操作：不同格式（大于3种）图像的读入与存盘、文字叠加、不同彩色空间的转换、图像的DCT及FFT变换等；
（2）图像增强：包括直方图拉升（线性和非线性）、直方图均衡、平滑与锐化（采用不同的滤镜），美颜（加分项）；
（3）图像恢复：几何操作（如旋转、缩放、投影校正等）、模糊恢复（如运动模糊消除）；
（4）图像合成：实现换背景、图像拼接等功能
（2）图像增强：包括直方图拉升（线性和非线性）、直方图均衡、平滑与锐化（采用不同的滤镜），美颜（加分项）；
（3）图像恢复：几何操作（如旋转、缩放、投影校正等）、模糊恢复（如运动模糊消除）；
（4）图像合成：实现换背景、图像拼接等功能
2018/11/9 16:03:25
6.61MB
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这个程序使用MATLABR2011b仿真，思想源于参考文献。
次要包括5个程序：wave_ehc_zxp_test、wave_ehc_zpx、wave_zpx、xiaobo_zengqiang、xiaobo_zengqiang1。
其中：wave_ehc_zpx是主程序wave_ehc_zpx_test是主程序的测试程序（程序中的图片读取的地方需要改动）其他均为程序中的子程序
次要包括5个程序：wave_ehc_zxp_test、wave_ehc_zpx、wave_zpx、xiaobo_zengqiang、xiaobo_zengqiang1。
其中：wave_ehc_zpx是主程序wave_ehc_zpx_test是主程序的测试程序（程序中的图片读取的地方需要改动）其他均为程序中的子程序
2016/11/15 17:43:41
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图像增强处理：设计一套空间域与频率域结合的图像增强算法，处理以下任一组图片中的带噪声图像，去除噪声，提高图像质量。
（1）已知：噪声为随机噪声和周期噪声混合噪声；
（2）要求：a）去噪处理后，计算均方误差评估去噪处理后图像的去噪效果b）撰写完整的科技报告（方式类似科技论文）表述自己的算法设计，算法实现与算法评估过程。
（1）已知：噪声为随机噪声和周期噪声混合噪声；
（2）要求：a）去噪处理后，计算均方误差评估去噪处理后图像的去噪效果b）撰写完整的科技报告（方式类似科技论文）表述自己的算法设计，算法实现与算法评估过程。
2021/8/6 15:35:08
2.62MB
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其中f(x,y)为输入图像，g(x,y)为输出图像，T是对图像f进行处理的操作符，定义在点(x,y)的指定领域内。
定义点(x,y)的空间邻近区域的次要方法是，使用中心位于(x,y)的正方形或长方形区域，此区域的中心从原点(如左上角)开始逐像素点移动，在移动的同时，该区域会包含不同的领域。
T应用于每个位置(x,y)，以便在该位置得到输出图像g。
在计算(x,y)处的g值时，只使用该领域的像素。
定义点(x,y)的空间邻近区域的次要方法是，使用中心位于(x,y)的正方形或长方形区域，此区域的中心从原点(如左上角)开始逐像素点移动，在移动的同时，该区域会包含不同的领域。
T应用于每个位置(x,y)，以便在该位置得到输出图像g。
在计算(x,y)处的g值时，只使用该领域的像素。
2015/6/27 12:41:35
23.02MB
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本书共15章，分为3篇。
第一篇为Matlab及图像基础，第二篇为基于Matlab的常见图像处理技术，涵盖内容有数字图像的运算、数字图像增强系数、数字图像复原技术、图像分割技术、图像变换技术和色彩图像处理；
第三篇为基于Matlab的高级图像处理技术及应用，涵盖的内容有图像压缩编码、图像特征分析、图像形状学处理、小波在图像处理中的应用、基于Simulink的视频和图像处理和Matlab图像处理综合实例。
第一篇为Matlab及图像基础，第二篇为基于Matlab的常见图像处理技术，涵盖内容有数字图像的运算、数字图像增强系数、数字图像复原技术、图像分割技术、图像变换技术和色彩图像处理；
第三篇为基于Matlab的高级图像处理技术及应用，涵盖的内容有图像压缩编码、图像特征分析、图像形状学处理、小波在图像处理中的应用、基于Simulink的视频和图像处理和Matlab图像处理综合实例。
2021/6/22 4:32:54
6.36MB
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基于引导滤波的图像分层处理技术，对不同层的信息进行分层处理，获取不同的信息，然后用合并，得到最初结果，可进行图像增强算法的分层等
2021/10/9 18:13:20
1KB
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LCD视频处理器—TW8836，以单芯片和基于硬件的处理方案提供模拟与数字视频输入、内置缩放和解交错以及图像增强和OSD显示功能
2018/8/13 5:43:10
4.9MB
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《数字图像处理与机器视觉：VisualC++与Matlab实现》作者：张铮，王艳平，薛桂香编著目录······第0章数字图像处理概述1数字图像.2数字图像处理与识别第3章图像的点运算第4章图像的几何变换第5章空间域图像增强第6章频率域图像增强第7章彩色图像处理第8章形状学图像处理第9章图像分割第10章特征提取第11章图像识别初步第12章人工神经网络第13章支持向量机
2018/6/16 7:09:17
50.9MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB