类很多，不写全了。
。
下载下来好好看----------Database--------------1.DataTable帮助类（DataTableHelper.cs）2.Access数据库文件操作辅助类（JetAccessUtil.cs）5.查询条件组合辅助类（SearchCondition.cs）6.查询信息实体类(SearchInfo.cs)8.Sql命令操作函数（可用于安装程序的时候数据库脚本执行）(SqlScriptHelper.cs)----------Device--------------声音播放辅助类（AudioHelper.cs）摄像头操作辅助类，包括开启、关闭、抓图、设置等功能(Camera.cs)提供用于操作【剪切板】的方法（ClipboardHelper.cs）获取电脑信息（Computer.cs）提供用户硬件唯一信息的辅助类(FingerprintHelper.cs)读取指定盘符的硬盘序列号（HardwareInfoHelper.cs）提供访问键盘当前状态的属性(KeyboardHelper.cs)全局键盘钩子。
这可以用来在全球范围内捕捉键盘输入。
(KeyboardHook.cs)模拟鼠标点击（MouseHelper.cs）全局鼠标钩子。
这可以用来在全球范围内捕获鼠标输入。
(MouseHook.cs)MP3文件播放操作辅助类（MP3Helper.cs）关联文件(ExtensionAttachUtil.cs)注册文件关联的辅助类（FileAssociationsHelper.cs）打开、保存文件对话框操作辅助类(FileDialogHelper.cs)常用的文件操作辅助类FileUtil（FileUtil.cs）INI文件操作辅助类(INIFileUtil.cs)独立存储操作辅助类（IsolatedStorageHelper.cs）序列号操作辅助类(Serializer.cs)获取一个对象，它提供用于访问经常引用的目录的属性。
（SpecialDirectories.cs）简单的Word操作对象(WordCombineUtil.cs)这个类提供了一些实用的方法来转换XML和对象。
（XmlConvertor.cs）XML操作类(XmlHelper.cs)----------Format--------------参数验证的通用验证程序。
（ArgumentValidation.cs）这个类提供了实用方法的字节数组和图像之间的转换。
(ByteImageConvertor.cs)byte字节数组操作辅助类（BytesTools.cs）处理数据类型转换，数制转换、编码转换相关的类(ConvertHelper.cs)CRC校验辅助类（CRCUtils.cs）枚举操作公共类(EnumHelper.cs)身份证操作辅助类（IDCardHelper.cs）检测字符编码的类(IdentifyEncoding.cs)RGB颜色操作辅助类（MyColors.cs）日期操作类（MyDateTime.cs）转换人民币大小金额辅助类(RMBUtil.cs)常用的字符串常量（StringConstants.cs）简要说明TextHelper。
(StringUtil.cs)获取中文字首字拼写,随机发生器，按指定概率随机执行操作（Util.cs）各种输入格式验证辅助类(ValidateUtil.cs)----------Network--------------Cookie操作辅助类（CookieManger.cs）FTP操作辅助类(FTPHelper.cs)HTML操作类（HttpHelper.cs）网页抓取帮助(HttpWebRequestHelper.cs)Net（NetworkUtil.cs）IE代理设置辅助类（ProxyHelper.cs）----------Winform--------------跨线程的控件安全访问方式(CallCtrlWithThreadSafety.cs)CheckBoxList(CheckBoxListUtil.cs)窗口管理类(ChildWinManagement.cs)由马丁·米勒http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms996492.aspx提供一个简单的方法打印工作的一个RichTextBox一个帮手(ExRichTextBoxPrintHelper.cs)显示，隐藏或关闭动画形式。
(FormAnimator.cs)对窗体进行冻结、解冻操作辅助类(FreezeWindowUtil.cs)窗体全屏操作辅助类(FullScreenHel

多假设跟踪算法（MHT）是一种在数据关联发生冲突时，形成多种假设以延迟做决定的逻辑。
本文介绍了多假设算法的步骤及其不同环境下的应用.

直接数字合成（DDS）是一种重要的频率合成技术，具有分辨率高、频率变换快等优点，在通信等领域有着广泛的应用前景。
本系统采用直接频率信号合成器(DDS)AD9850与STC89S52单片机相结合的方法，以AD9850为频率合成器，以单片机为进程控制和任务调度的核心，设计了一个信号发生器。
实现了输出频率在10HZ~20MHZ范围可调，输出信号频率稳定度优于10-3的正弦波、方波和三角波信号，输出信号无明显失真。
本文给出了AD9850芯片和STC89S52单片机的硬件组成原理框图、单元电路分析及软件流程，并通过严格的实测数据分析圆满完成了本设计任务。

有单片机设计的详细内容，用51设计信号发生器基于单片机的信号发生器设计有单片机设计的详细内容，用51设计信号发生器基于单片机的信号发生器设计

DraftBot是基于文本冒险游戏在Node.js中开发的机器人。
这个故事发生在中世纪的世界中，玩家体现了一位冒险家，他想赢得国王发起的比赛，以赢得公主的手。
为了实现这一目标，他必须旅行，并通过经历许多危险来赚取积分，其中包括小偷，荒野和可怕的孩子。
每隔几个小时，玩家可以使用“报告”命令获得随机事件：他们使用报告下方的React与多项选择系统进行互动。
每个选择都有多个问题，可能会伤害角色，治愈他们甚至给他们一些东西。
在旅途中，他们赚钱，赚钱和赚钱，可以用它们在商店里购买药水，东西或特效，与其他玩家交战并登上排行榜。
如何启动机器人在创建自己的实例之前，请注意，您可以通过bot不一致的链接将bot添加到服务器中。
如果您决定继续创建自己的bot实例，则应该拥有最少的计算机技能。
Bot支持团队将优先考虑主玩家，并且只会提供有限的帮助。
这是一个简短的入门指南。
（视窗）安装git：:下载机器人：gitclonehttps://github.com/BastLast/DraftBot-A-Discord-Adventure安装NodeJS（至少需要12个

欢迎来到原始的MaNGOSmu项目（有时通过链接到我们的外部站点称为getMangos）MaNGOS在2005年8月28日左右由theLuda正式宣布为公共开源项目，他一直掌舵直到2012年12月，他决定从the场景中退休。
这时，他把ins绳交给了安茨（Antz）（从github等上的Billy1arm）开始，从那以后他一直负责该项目。
在其历史上，发生了几次分裂（均在2012年12月之前），由此形成了TrinityCore和Cmangos分支。
由于法律上的分歧，网站的网址和图标在其历史上已经更改了数次。
mangosproject.org，getmangos.com，getmangos.co.uk，其当前主页为getmangos.eu。
多年来，我们选择了一些图标：最后一个是侵犯中国电视频道的版权！但是已经解决了由UnkleNuke设计的图标系列，其核心/扩展会略

doc格式，60多页吧，几百道题吧，都有答案吧，看好在下！部分：1.求下面函数的返回值（微软）intfunc(x){intcountx=0;while(x){countx++;x=x&(x-1);}returncountx;}假定x=9999。
答案：8思路：将x转化为2进制，看含有的1的个数。
2.什么是“引用”？申明和使用“引用”要注意哪些问题？答：引用就是某个目标变量的“别名”(alias)，对应用的操作与对变量直接操作效果完全相同。
申明一个引用的时候，切记要对其进行初始化。
引用声明完毕后，相当于目标变量名有两个名称，即该目标原名称和引用名，不能再把该引用名作为其他变量名的别名。
声明一个引用，不是新定义了一个变量，它只表示该引用名是目标变量名的一个别名，它本身不是一种数据类型，因此引用本身不占存储单元，系统也不给引用分配存储单元。
不能建立数组的引用。
3.将“引用”作为函数参数有哪些特点？（1）传递引用给函数与传递指针的效果是一样的。
这时，被调函数的形参就成为原来主调函数中的实参变量或对象的一个别名来使用，所以在被调函数中对形参变量的操作就是对其相应的目标对象（在主调函数中）的操作。
（2）使用引用传递函数的参数，在内存中并没有产生实参的副本，它是直接对实参操作；
而使用一般变量传递函数的参数，当发生函数调用时，需要给形参分配存储单元，形参变量是实参变量的副本；
如果传递的是对象，还将调用拷贝构造函数。
因此，当参数传递的数据较大时，用引用比用一般变量传递参数的效率和所占空间都好。
（3）使用指针作为函数的参数虽然也能达到与使用引用的效果，但是，在被调函数中同样要给形参分配存储单元，且需要重复使用"*指针变量名"的形式进行运算，这很容易产生错误且程序的阅读性较差；
另一方面，在主调函数的调用点处，必须用变量的地址作为实参。
而引用更容易使用，更清晰。
4.在什么时候需要使用“常引用”？　如果既要利用引用提高程序的效率，又要保护传递给函数的数据不在函数中被改变，就应使用常引用。
常引用声明方式：const类型标识符&引用名=目标变量名；
例1inta;constint&ra=a;ra=1;//错误a=1;//正确例2stringfoo();voidbar(string&s);那么下面的表达式将是非法的：bar(foo());bar("helloworld");原因在于foo()和"helloworld"串都会产生一个临时对象，而在C++中，这些临时对象都是const类型的。
因此上面的表达式就是试图将一个const类型的对象转换为非const类型，这是非法的。
引用型参数应该在能被定义为const的情况下，尽量定义为const。
5.将“引用”作为函数返回值类型的格式、好处和需要遵守的规则?格式：类型标识符&函数名（形参列表及类型说明）{//函数体}好处：在内存中不产生被返回值的副本；
（注意：正是因为这点原因，所以返回一个局部变量的引用是不可取的。
因为随着该局部变量生存期的结束，相应的引用也会失效，产生runtimeerror!注意事项：（1）不能返回局部变量的引用。
这条可以参照EffectiveC++[1]的Item31。
主要原因是局部变量会在函数返回后被销毁，因此被返回的引用就成为了"无所指"的引用，程序会进入未知状态。
（2）不能返回函数内部new分配的内存的引用。
这条可以参照EffectiveC++[1]的Item31。
虽然不存在局部变量的被动销毁问题，可对于这种情况（返回函数内部new分配内存的引用），又面临其它尴尬局面。
例如，被函数返回的引用只是作为一个临时变量出现，而没有被赋予一个实际的变量，那么这个引用所指向的空间（由new分配）就无法释放，造成memoryleak。
（3）可以返回类成员的引用，但最好是const。
这条原则可以参照EffectiveC++[1]的Item30。
主要原因是当对象的属性是与某种业务规则（businessrule）相关联的时候，其赋值常常与某些其它属性或者对象的状态有关，因此有必要将赋值操作封装在一个业务规则当中。
如果其它对象可以获得该属性的非常量引用（或指针），那么对该属性的单纯赋值就

高质量的软件需要高质量的管理，这正是《质量?软件?管理》的主题。
出自久负盛名的杰拉尔德?温伯格（GeraldM.Weinberg)之手的这套共四卷的丛书，凝聚了作者40年来对计算机的深挚感情。
在第1卷《系统思维》中，作者指出了开发质量软件包件首先必需具备的一个条件——学会如何对问题、答案以及质量本身进行正确的思考。
他同时也给出了一些指导方针，这些方针能够促进我们进行必要的此类思考。
“及早采取措施，但是措施的力度要小”，这就是保持对质量过程进行控制的关键。
在企业中，主管们既应该起到计划者的作用，也应该起到催化剂的作用——一方面不断为今后的工作做出计划，对进行情况进行观察，另一方面果断地使实际情况朝着预定的目标发展。
本书通过大量的实例解释了“控制点”的概念，只要对这些位置进行管理，就可以防止危机的发生，或者至少不使情况更糟。

在生命科学领域中，人们已经对遗传(Heredity)与免疫(Immunity)等自然现象进行了广泛深入的研究。
六十年代Bagley和Rosenberg等先驱在对这些研究成果进行分析与理解的基础上，借鉴其相关内容和知识，特别是遗传学方面的理论与概念，并将其成功应用于工程科学的某些领域，收到了良好的效果。
时至八十年代中期，美国Michigan大学的Hollan教授不仅对以前的学者们提出的遗传概念进行了总结与推广，而且给出了简明清晰的算法描述，并由此形成目前一般意义上的遗传算法(GeneticAlgorithm)GA。
由于遗传算法较以往传统的搜索算法具有使用方便、鲁棒性强、便于并行处理等特点，因而广泛应用于组合优化、结构设计、人工智能等领域。
另一方面，Farmer和Bersini等人也先后在不同时期、不同程度地涉及到了有关免疫的概念。
遗传算法是一种具有生成+检测(generateandtest)的迭代过程的搜索算法。
从理论上分析，迭代过程中，在保留上一代最佳个体的前提下，遗传算法是全局收敛的。
然而，在对算法的实施过程中不难发现两个主要遗传算子都是在一定发生概率的条件下，随机地、没有指导地迭代搜索，因此它们在为群体中的个体提供了进化机会的同时，也无可避免地产生了退化的可能。
在某些情况下，这种退化现象还相当明显。
另外，每一个待求的实际问题都会有自身一些基本的、显而易见的特征信息或知识。
然而遗传算法的交叉和变异算子却相对固定，在求解问题时，可变的灵活程度较小。
这无疑对算法的通用性是有益的，但却忽视了问题的特征信息对求解问题时的辅助作用，特别是在求解一些复杂问题时，这种忽视所带来的损失往往就比较明显了。
实践也表明，仅仅使用遗传算法或者以其为代表的进化算法，在模仿人类智能处理事物的能力方面还远远不足，还必须更加深层次地挖掘与利用人类的智能资源。
从这一点讲，学习生物智能、开发、进而利用生物智能是进化算法乃至智能计算的一个永恒的话题。
所以，研究者力图将生命科学中的免疫概念引入到工程实践领域，借助其中的有关知识与理论并将其与已有的一些智能算法有机地结合起来，以建立新的进化理论与算法，来提高算法的整体性能。
基于这一思想，将免疫概念及其理论应用于遗传算法，在保留原算法优良特性的前提下，力图有选择、有目的地利用待求问题中的一些特征信息或知识来抑制其优化过程中出现的退化现象，这种算法称为免疫算法(ImmuneAlgorithm)IA。
下面将会给出算法的具体步骤，证明其全局收敛性，提出免疫疫苗的选择策略和免疫算子的构造方法，理论分析和对TSP问题的仿真结果表明免疫算法不仅是有效的而且也是可行的，并较好地解决了遗传算法中的退化问题。

在校学生、半导体显示OLED从业人员研究，针对OLED显示面临的技术问题颜色饱和度、显示均匀性提出改善思考。
OLED显示存在两个主要问题：1.RGBW排列方式显示饱和度低，相应的映射算法常以提升亮度为目的，加重了饱和度不足的问题。
2.OLED长时间、高亮度显示，像素会发生亮度衰退，导致屏幕显示亮度不均匀。
本文针对以上两个问题，提出了两种相应的解决方案。
首先通过改进像素排列方式与映射算法，来弥补传统RGBW排列显示过程中饱和度不足的问题。
其次设计一种基于读出电路的亮度补偿方案，能够解决多种问题引起的亮度衰退问题。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。