区块链在教育界的应用虽处于萌芽状态，但就已有案例及其发展趋势看，区块链会给教育带来深刻影响。
区块链与教育大数据的结合，将使教育进入更精准、更精细化的高效率、高质量学习服务时代。

拓扑结构特征在3维点云的简化、变形、曲面重建、匹配与检索、形状分析与理解、压缩与传输以及实际应用中具有重要的作用,是3维点云信息的一类关键特征。
该文综述了3维点云拓扑结构表征与计算的一些有关概念、方法和技术,评述了点云拓扑结构表征与计算的典型方法及其最新进展,介绍了点云拓扑结构表征及计算的一些实际应用,给出了一些研究结果,并展望了这些问题的发展趋势。

微软公司关于数字化时代企业的基础设施、应用、数据及现代化开发的IT转型方法论及实践，讲解每一个行业都将数字化再造、企业变革发展趋势、企业数字化转型之路、IT数字化转型概念、IT转型的重点关注和目标、转型的业务价值、IT转型的阶段和步骤、云迁移、业务应用现代化、数据资产现代化、现代化的应用开发交付-DevOps、IT现代化咨询规划、典型案例等等

Jordan和Mitchell两位Machinelearning大牛在Science杂志综述长文——机器学习发展趋势和前景

本白皮书将综合分析国内外智能网联汽车安全产业现状与发展趋势，解析智能网联汽车所面临的安全威胁，提出智能网联汽车信息安全方法论，构建智能网联汽车安全保障体系。
并深入探讨智能网联汽车关键安全防护技术，绘制典型智能网联汽车攻击路径图。

第1章绪论.......................................................................................................................................................11.1概述........................................................................................................................................................11.1.1数控机床的定义.........................................................................................................................11.1.2数控机床的组成及特点.............................................................................................................11.1.3数控机床的主要技术参数.........................................................................................................31.2数控机床的分类....................................................................................................................................41.2.1按机械运动轨迹分类.................................................................................................................41.2.2按伺服系统的类型分类.............................................................................................................51.2.3按功能水平分类.........................................................................................................................61.2.4按加工方式分类.........................................................................................................................71.3数控机床的发展与作用........................................................................................................................71.3.1数控机床的产生与发展.............................................................................................................71.3.2数控机床的发展趋势.................................................................................................................91.3.3数控机床在先进制造技术中的作用.......................................................................................11等等

UVM介绍的很详细，未来验证方法学的发展趋势，希望对你有用

武汉大学资源与环境科学学院地理信息系统GIS专业的课程《网络GIS》课程课件，介绍了网络GIS的原理，应用现状，发展趋势，还介绍了网络GIS应用软件，ppt比较大，170多页。
希望对大家有用。

第1章绪论1.1合成孔径雷达概况1.2发展历程1.2.1国外SAR发展历程1.2.2我国SAR发展历程1.3发展趋势1.4主要应用1.4.1军事领域1.4.2民用领域1.5内容安排第2章合成孔径雷达2.1概述2.2SAR成像基本原理2.2.1距离向分辨率与脉冲压缩技术2.2.2方位向分辨率与合成孔径原理2.2.3点目标信号回波模型2.2.4SAR成像处理与算法2.3SAR成像的几何特性2.3.1斜距图像的比例失真2.3.2透视收缩与顶底位移2.3.3雷达阴影2.3.4雷达视差与立体观察第3章雷达目标电磁散射计算3.1概述3.1.1电磁散射基本计算方法3.1.2严格的经典解法3.1.3近似求解方法3.2等效电磁流计算3.2.1等效电磁流奇异性的消除3.2.2等效电磁流的分析与计算3.3多次散射的计算3.3.1几何/物理光学混合算法3.3.2存在多重散射的条件和遮挡关系的判断3.3.3几何光学/等效电磁流混合算法3.3.4GO/PO混合方法的应用3.4腔体结构电磁散射RCS计算3.4.1复射线近轴近似电磁散射算法3.4.2计算实例3.5复杂目标电磁散射的计算3.5.1复杂目标几何建模3.5.2复杂目标电磁散射混合计算第4章合成孔径雷达图像特征分析4.1概述4.2SAR图像辐射特征4.2.1SAR图像回波强度的概率分布4.2.2辐射分辨率4.3SAR图像噪声特征4.4SAR图像目标几何特征4.4.1点目标4.4.2线目标4.4.3面目标4.5SAR图像灰度统计特征4.5.1幅度特征4.5.2直方图特征4.5.3统计特征4.6SAR图像纹理特征4.6.1方向差分特征4.6.2灰度共现特征4.6.3小波纹理能量特征第5章合成孔径雷达图像分割5.1概述5.2阈值分割法5.2.1基于遗传算法的二维最大熵阈值分割法5.2.2二维模糊熵阈值分割法5.2.3双阈值分割算法5.3基于马尔可夫随机场模型的分割法5.3.1吉布斯MEF分割模型5.3.2吉布斯MRF分割算法5.3.3多尺度MRF图像分割5.4基于多尺度几何分析的分割法5.4.1基于Contourlet变换的SAR图像分割5.4.2基于Wedgelet变换的SAR图像分割5.5分割评价方法5.5.1分割质量评价5.5.2适用情况分析第6章合成孔径雷达图像目标分类6.1概述6.1.1分类流程6.1.2评价标准6.2概率密度函数估计6.2.1单-密度函数6.2.2混合密度函数6.2.3有限混合密度函数的逼近能力6.3参数估计6.3.1极大似然估计6.3.2EM算法6.4最小距离分类法6.5最大后验概率分类法6.6支持向量机分类法6.6.1支持向量机原理6.6.2支持向量机分类法6.7隐马尔可夫优化分类法6.7.1HMM原理6.7.2HMOC模型第7章合成孔径雷达图像目标识别7.1概述7.1.1识别方法7.1.2自动目标识别系统7.2基于电磁特性的目标识别7.3典型目标识别7.3.1道路识别7.3.2机场识别7.3.3MSTAR坦克识别第8章合成孔径雷达图像融合8.1概述8.1.1图像融合概念8.1.2融合效果评价8.2SAR图像与可见光图像融合8.2.1提升小波变换8.2.2基于提升小波变换区域统计特性的融合算法8.3SAR图像与多光谱图像融合8.3.1主成分分析方法8.3.2基于主成分分析的SAR与多光谱图像融合8.4多波段SAR图像融合8.4.1基于atrous算法方向滤波器组的多波段SAR图像灰度融合8.4.2多波段SAR图像伪彩色融合第9章合成孔径雷达图像压缩9.1概述9.1.1第一代和第二代压缩技术9.1.2多尺度方向分析技术9.2SAR图像压缩中的典型特征9.2.1纹理特征9.2.2变换域系数统计特征9.3SAR图像Non-SWMDA压缩方法9.3.1不可分离小波的提升实现9.3.2基于块分割的二叉树编码方案设计9.4SAR图像压缩效果评价9.4.1保真度准则9.4.2特征衡量标准

一、从总体上看，全国汽车交易市场出现了如下发展趋势：　　一、各式资本的涌入，使得行业发展迅猛，交易市场日趋增多。
现在，在全国各大城市都已有了较大规模的交易市场，并且正在建设的许多交易市场中都配有室内、外停车场、商务中心、多功能展示厅、信息化网络资讯、监控等各类设施，交易市场配套日趋完善。
　　二、各大城市狼烟四起，竞争日益激烈，华南板块以广东市场为龙头老大，华中地区以上海为核心，幅射南京。
华北地区由北京牵头全国各地商贾，纷纷汇聚。
北京曾经是批发商的天堂，但现在全国各区域，都已有了规模较大的市场，均在当地成诸侯，辐射力日益增强。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。