对于做javaweb课程设计的同学来说，这份代码很实用，方便参考学习研讨

Python+Neo4j医药知识图谱自动问答零碎源码，知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。
以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。

功能和界面比较简单的一个管理系统。
（1）数据库管理系统选用MySQL5.5。
（2）数据库访问方式选用数据源JDBC。
（3）系统开发语言选择Java。
（4）系统界面swing。
（5）开发环境eclipse药品由专门的采购人员从医药经销商处购进医药超市，并将药品信息记录入库，顾客从超市购买药品需填写相关个人信息，每次售药需登记经办人（医药超市员工，即销售人员）的信息，以及所售药品的信息。
简化的系统数据库（MediDB）中次要包含以下三个数据表（设计时可根据实际业务需要适当追加其它的数据表），各表及其相应字段分别描述如下：1．顾客信息表（client）编号cno：char(10)姓名cname：nvarchar(8)性别csex：nchar(1)男　或　女年龄cage：int(4)住址caddress：nvarchar(50)电话cphone：nvarchar(20)症状csymptom：nvarchar(50)已购药品mno：char(12)经办人ano：char(8)录入日期cdate：datetime(8)备注cremark：nvarchar(50)2.经办人信息表（agency）编号ano：char(8)姓名aname：char(8)性别asex：nchar(1)男　或　女电话aphone：char(12)备注aremark：varchar(50)3.药品信息表（medicine）编号mno：char(12)名称mname：nvarchar(50)服用方法mmode：nchar(2)内服　或　外用功效mefficacy：nvarchar(50)

需求分析E-R图存储过程SQL语句

傻瓜式通用管理软件，您意想不到的简约易用！界面人性化设计，看一眼就会使用。
如果您感觉其他软件麻烦，不好理解，本软件就是最好的选择。
适用行业：超市、孕婴、日化、家具、眼镜、医药、电动车、电脑、手机、五金、建材、汽配、农贸、图书音像等【软件功能】采购入库、销售出库、库存查询、交接班、采购退货、销售退货、POS销售、库存调拨、库存盘点、报损报溢、曲线图、权限管理、应收应付、日常费用、日报表、月报表、商品拆分合并、会员自动积分、各种资料管理、各种查询统计...以上功能足以满足购销型商铺、门市的日常应用，我们也正在努力开发更符合行业特点的行业版。
【软件十大创新设计】1、动画式编辑效果，回收站式删除设计，使您轻松删除和恢复。
2、可视化单据操作，数据库的数据直观呈现。
3、许多操作支持拖动操作，方便快捷。
图示化的资料显示，易学易懂。
关键字变色功能，查找更方便。
4、我们创新的分批盘点方式，盘点同时不影响商品销售。
另有直观的进度条外观，明确体现盘点进度5、界面直接显示资料数量，方便直观看到资料信息。
6、直观式流程设计，便于快速理解整体流程。
7、完备的期初欠款额设计，使应收应付账目清晰、一目了然。
8、应付款直观付款效果，明确而灵活的款项分配界面。
9、动画效果的物流、资金流向，使您直观体会流程原理。

目　录一、绪论 5二、需求分析 5三、数据库设计 13四、界面设计 18五、小结 19六、谢辞 20七、参考文献 20一、 绪论近年来，中国医药行业迅速发展，药店企业多业态运营，仓储式大型超市、中等规模超市、便利连锁综合发展。
随着规模的扩大，传统的医药管理已经不能适应发展的需要，很难在激烈的竞争中生存。
开发背景：通过对从事医药产品的零售、批发等工作企业的深入调查，发现其业务主要包括企业药品销售、出入库管理、企业的财务、人事管理等。
医药管理是一项琐碎、复杂而又十分细致的工作。
手工进行企业日常的药品销售、出入库的工作，容易出现“开空单”的现象，且呆账、错账时有发生，而且费时费力。
本系统在设计中考虑和克服了上诉问题，实现了企业管理工作的系统化、规范化和自动化。
开发工作量：本系统开发经过一周左右的时间，进行了建立数据库的必要性和可行性的分析，需求分析，数据库的概念设计、逻辑设计、物理设计和数据库的实现、运行、维护以及相应的前台的主要功能模块的开发。
开发环境：CPU：IntelPentium42GHz内存：3G操作系统：MicrosoftWindows2000后台数据库在MicrosoftSQLServer2000前台最终用户接口程序在C#推荐用户配置：CPU：IntelPentium32GHz或更高内存：256MB或更高操作系统：Windows2000或更高数据库系统：MicrosoftSQLServer2000二、 需求分析 1. 系统目标与要求要求本系统能够投入实际的使用并且满足基本的功能要求。
要求具有较高的可靠性、安全性和易维护性，具有较高的可移植性。
本系统实现了以下的功能：（1） 基本信息模块：包括药品信息、员工信息、客户信息、供应商信息四个子模块。
（2） 进货管理模块：包括入库登记、入库登记查询二个子模块。
（3） 库房管理模块：包括库存查询、库存盘点、退货处理三个子模块。
（4） 销售管理模块：包括销售登记、销售退货、销售报表查询三个子模块。
（5） 财务统计模块：包括当日统计、当月统计二个子模块。
（6） 系统维护模块：包括数据安全管理、操作员管理、权限设置三个模块。
说明：根据对现实中医药销售管理业务，将用户分为二类超级管理员（经理）、普通管理员（操作员）。
2. 系统可行性分析系统在现有人力和物力条件下，完全具备可以开发出来。
作为阶段性产品，日后的发展空间大，实现方法简单。
本系统采用C#和SQLSERVER相结合的方法，所有数据信息的储存都由数据库来完成，而这些数据信息的调用由C#完成。
系统采用C/S模式，与传统主机/终端模式和文件服务器相比，既能够降低对服务器要求过高的要求，又能大大减少网络通信量，而且在结构上也具有很大的灵活性，在安全上也可以得到充分地保证。
固本系统在技术上是完全可以实现的。
国内医药行业处于逢勃发展阶段，许多医药销售行业都要求使用计算机进行管理，并且实际中也有系统的使用。
所以本系统的使用市场非常的广阔，易于推广和普及。
固本系统在市场应用上是完全可行的。
系统的开发设计，相应设备的购买，系统的维护和管理大体总共的花费为5000元。
固本系统在经济上是可以实现的。
本系统简单、易学、易懂、易用，具有亲和力的界面。
能够满足管理者和操作员对医药的销售管理。
固本系统在操作上是可行的。
3. 系统分析（1） 用户活动及活动图经理主要参与活动有：①查询销售情况和财务状况以便了解本企业的运营状况，作出相应的决策；
②管理员工，了解不同员工的上班时间和他的相关的业绩；
③客户的管理，了解客户的数量，注销有问题的客户；
④供应商的管理，了解供应信息，选择最合适的供应商。
营业员主要活动有：① 医药销售管理是指对药品信息的录入、更新、修改和删除；
② 查询药品信息，以了解是否有该药品和库存等信息；
③ 销售药品，出库记录；
④ 退还药品，入库记录；
⑤ 现金收支是指对进出帐目的记录统计。
顾客主要活动：①查询药品信息；
②选购药品。
（2）工作流程图

2016年，是大数据从概念到务实落地的一年。
在过去的一年内，互联网行业、电信行业、金融行业、房地产行业、汽车行业、娱乐行业、教育行业、零售行业、能源行业、医药行业、政府机关等都在不同程度的接触和实施大数据。
很多正在实施大数据的企业或机构并不成功，为什么？他们实施大数据都存在共同的问题，最为典型和严重的是三个问题是：很多企业业务部门不了解大数据，也不了解大数据的应用场景和价值，因而难以提出大数据的准确需求。
由于业务部门需求不清晰，大数据部门又是非盈利部门，企业决策层担心投入比较多的成本，导致了很多企业在搭建大数据部门时犹豫不决，或者很多企业都处于观望尝试的态度，从根本上影响了企业在大数据方向的发

2019年中国生物医药产业发展及言论焦点分析报告.pdf

非常完整的课程设计，下了就能用

细粒度分析学科领域热点主题发展脉络并对利用机器学习算法对未来发展趋势进行准确预测研究。
[方法/过程]提出一种基于机器学习算法的研究热点趋势预测方法与分析框架，以基因工程领域为例利用主题概率模型识别WOS核心集中论文摘要数据研究热点主题并进行主题演化关联构建，然后选取BP神经网络、支持向量机及LSTM模型等3种典型机器学习算法进行预测分析，最初利用RE指标和精准度指标评价机器学习算法预测效果并对基因工程领域在医药卫生、农业食品等方面研究趋势进行分析。
[结果/结论]实验表明基于LSTM模型对热点主题未来发展趋势预测准确度最高，支持向量机预测效果次之，BP神经网络预测效果较差且预测稳定性不足，同时结合专家咨询和文献调研表明本文方法可快速识别基因领域研究主题及发展趋势，可为我国学科领域大势研判和架构调整提供决策支持和参考

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。