本代码是雷达系统设计的matlab仿真代码。
本书系统地讲述了雷达系统分析和设计的全过程,并有一个完整的设计案例贯穿于全书,同时各章分别还有一些小型实例。
本书的主要内容包括:雷达基础导论、雷达检测、雷达波形、雷达模糊函数、脉冲压缩、面杂波与体杂波、动目标显示和杂波抑制、相控阵、目标跟踪、电子对抗、雷达截面积、高分辨率战术合成孔径雷达、信号处理等。
所有MATLAB代码和函数均可从网站获得。
2024/12/11 14:06:27 240KB 雷达 仿真 matlab
1
基本业务模块为:出租、返还。
同时在这两个模块的基础上,建立的其它功能有:出租图书管理、会员管理、图书缺货管理、系统参数设置、操作员及其权限设置、图书出租收费标准设置、各项数据资料(帐目)的查询、今日盘点。
涵盖了图书出租管理中的绝大部分功能,界面美观,操作上接近于日常手工操作,无需学习就可轻松上手,是您理想的经营管理好帮手。
配置要求:硬件要求:C433以上CPU,64MB以上内存(推荐128MB),50MB以上活动硬盘空间,(推荐100MB以上),VGA彩色显示器、最佳分辨率800*600、增强色16色,键盘,鼠标。
软件要求:Windows98/Me/2000/XP操作系统。
其它说明:1、首次登陆时,操作员为:Admin,密码为Admin;
2、管理员的初始密码为:Admin(您可以在“个人信息”中的“密码修改”中修改密码)。
3、图书租赁系统采用SQL2005数据库。
2024/12/8 3:11:42 10.96MB 图书管理系统 c#
1
超分辨率AlexZhao,SisiJia和RickyHo编写的CS1682020年Spring最终项目“评估超分辨率MRI的机器学习方法”的代码。
感谢部分代码的原始作者@movehand(movehand/raisr),@icpm(icpm/super-resolution)和@t5eng(t5eng/fsrcnn_pytorch)。
可在找到用于训练,验证和测试的IXI数据集。
BSDS300数据集可在找到。
归功于Lüsebrink等。
对于找到的7T数据集。
2024/12/6 18:29:21 314.31MB Python
1
基于最新的FreeRDP开源,已整合最简,.so资源已封装,基于RDP协议的android手机可连接电脑远程桌面的客户端,整套源码经测试可用。
项目import置入eclipse无报错!1)支持Android2.2(含)以上系统2)支持RDP协议3)支持Windows2008RemoteApp,实现应用交付功能4)支持远程桌面自定义分辨率,并能自适应手机屏幕全屏显示5)支持放大、缩小等基本手势操作6)支持屏幕旋转7)支持虚拟键盘,支持Windows键和Ctrl+Alt+Del功能键以及其他键,支持虚拟鼠标右键8)可保存多条远程桌面连接设置,用户可通过点击连接配置项直接建立远程桌面连接,配置可编辑修改由于不搞android了,分享出来,供大家学习!
2024/11/23 14:44:28 5.88MB android RDP 远程桌面 客户端
1
实验使用STM32直接驱动VGA显示器显示彩条,采用640*480分辨率24M主频
2024/11/23 6:56:13 912KB VGA
1
如今的屏幕分辨率,小至320px(iPhone),大到2560px甚至更高(大显示器),变化范围极大。
除了使用传统的台式机,用户会越来越多的通过手机、上网本、iPad一类的平板设备来浏览页面。
这种情况下,固定宽度的设计方案将会显得越发不合理。
页面需要有更好的适应性,其布局结构要做到根据不同的设备及屏幕分辨率进行响应调整。
接下来,我们将了解一下怎样通过HTML5和CSS3MediaQueries(媒介查询)相关技术来实现跨设备跨浏览器的响应式Web设计方案首先,我们来看看本篇范例的最终效果演示。
打开该页面,拖拽浏览器边框,将窗口慢慢缩小,同时观察页面结构及元素布局是怎样基于宽度变化而自动响应调整
1
基于MATLAB的超分辨率重建算法,帮助学习超分辨率重建,亲测在MATLAB2009a版本上运行无报错。
2024/11/19 14:41:33 3.85MB 其他
1
基于红外图像低分辨率、低对比度、视觉特性差的特性,以及传统的利用直方图均衡化进行红外图像增强的方法会丢失图像的细节信息、增强红外图像的噪声的特性,将小波变换的多尺度、多分辨率的特点和直方图均衡化的方法相结合,提出一种更好的实现红外图像增强的算法。
2024/11/10 14:54:01 536KB 小波变换 直方图均衡
1
像素级融合matlab代码,Brovery变换融合也被称为彩色标准变换融合,它是将多光谱波段颜色(红、绿、蓝)归一化,将高分辨率影像与多光谱各波段(通常取三波段)相成完成融合。
融合算法非常简单。
2024/11/9 19:55:18 2KB 像素级融合
1
洞察力收集并总结了可视化技术有效性的研究饼图与方形饼图与堆积条形图饼图和甜甜圈没有什么不同,尽管两者都比方形饼图更糟。
饼状图饼图具有误导性:切片的位置和颜色会影响我们对其大小的判断。
更喜欢条形图而不是饼图。
(从某种意义上说,我们的分析提供了“棒-圆辩论”的分辨率……关于划分的条形图还是饼图对于描绘整体的某些部分而言是优越的。
比赛似乎以抽签方式结束。
我们得出的结论是,都不应该使用任何图形形式,因为其他方法显然更好。
分割后的条形图始终可以由分组的条形图替换;
再次,我们更喜欢分组点图而不是分组条形图。
WilliamS.Cleveland的;
罗伯特·麦吉尔动画图形,KirkP.Goldsberry和SarahBattersby许多人对动画图形视而不见,尤其是那些在颜色和形状之间突然过渡的图形。
对价值变化进行动画处理可以提高对变化的认识
2024/11/5 17:47:50 4KB
1
共 573 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡