自然语言处理自然语言处理-使用机器学习对IMDB电影评论进行情感分析。
情感分析:这是对通过各种算法定义和分类一段文本所指定的观点或表达的过程的总体定义,以便正面或负面地评估作家或帖子对特定主题的态度。
通常,全球范围内的情绪分析概念也涉及中性意见,但我不会考虑到这一点。
情感分析通常被视为对全球推文的研究。
此外,可以通过人们对电影,产品和公司的看法来进行情感分析。
我将对数据集中的批评进行情绪分析,其中包含对IMDB中电影的批评。
我将尝试显示重要事项的答案,例如我们可以使用哪些分类器,可以达到更高的准确性,可以执行哪种类型的向量转换以及字比对我来说更有用。
要求库版本脾气暴躁的1.18.4熊猫1.0.3Nltk3.4.5斯克莱恩0.23.1方法逻辑回归分类器决策树分类器随机森林分类器K邻居(KNN)分类器TF-IDF矢量化数据集可以从单独下载
2024/8/26 9:32:36 390KB JupyterNotebook
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Vc++的程序,简单的bp算法实现数据分类。
2024/8/25 10:56:13 22KB bp classification
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该语料主要用于识别出整条微博所表达的情绪,不是简单的褒贬分类,而是涉及到多个细粒度情绪类别(例如悲伤、忧愁、快乐、兴奋等),属于细粒度的情感分类问题。
情感分析资源大全:http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
2024/8/25 4:28:50 9.15MB 情感分析
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数字图像处理是计算机科学专业的一门基础学科,而其中人脸识别及分割又是其中最为经典不可缺失的一部分。
本文采用MATLAB-VISION包中强大的图像识别功能,对目标图像进行人脸识别。
VISION中的级联分类器具有识别人脸,嘴巴,鼻子,左右眼等功能。
并且准确度高,能在较为复杂的环境下识别出目标。
2024/8/24 22:06:16 8KB matlab 脸部识别
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我自己实现的灰度共生矩阵提取结肠癌图像特征,并利用计算机辅助诊断的方法SVM分类Matlab代码。
2024/8/24 17:46:09 2KB 灰度共生矩阵 SVM 结肠癌
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利用不同样本选择方法进行变化检测实验的结果的好坏是通过与对应的精标准图像——GroundTruth进行相似度衡量而得到的。
总体分类精度OA(OverallAccuracy)是指正确分类的像素点数与总的像素点数的比值,是一种常用的衡量变化检测结果的指标,Kappa系数是一种能更加精确衡量分类准确度的参数,能较好的反映出两者的一致性,
2024/8/23 12:16:26 4KB 评价标准 matlab 总体分类精度 OA
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论文引用网络节点分类BaseLine。
本次基线基于飞桨PaddlePaddle1.8.4版本,若本地运行则可能需要额外安装pgl、easydict、pandas等模块。
直接可运行。
2024/8/22 15:18:21 104.56MB 图神经网络GNN
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1、商品管理:包括后台商品库存管理、上货、出货、编辑管理和商品分类管理、商品品牌管理等。
2、订单管理:在线订单程序,使消费者能够顺利的通过WEB在线的方式,直接生成购买订单。
3、商品促销:一般的购物系统多有商品促销功能,通过商品促销功能,能够迅速的促进商城的消费积极性。
4、支付方式:即通过网上钱包、电子支付卡。
进行网上资金流转换的业务流程;国内主流支付方式包括:支付宝、财富通、网银在线等。
5、配送方式:购物系统集成的物流配送方式,从而方便消费者对物流方式进行在线选择。
如:EMS、顺风等等。
6、会员模块:在购物系统中,集成会员注册是吸引会员进行二次购买和提升转换率最好的方式。
2024/8/22 8:44:54 198KB 技术
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TerraScan模块是用来处理数以千万计的激光点数据,较大内存的计算机次能处理超过1000万个点。
软件里提供的工具可以广泛应用于电力输送、洪水分析、高速公路设计、钻孔勘探、森林普查、数字城市建模等不同领域。
该模块可以从文本文件或二进制文件读入激光点数据,包含如下功能:三维方式浏览点数据:自定义点类,如:地表类、植被类、建筑物类、电线类:,激光点分类:根据自定义规则自动分类激光点:如电力铁塔:交互式判别三维月标,应用围栏刑除不要或错误的点:删除不必要的点,减少数据量
2024/8/19 13:08:52 12.34MB terrasolid
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自己写的适用于线性可分的PLA分类算法和非线性的POCKETPLA算法,数据可以自己到UCI数据集里下载
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡