SIMCA-P软件中文使用说明，可以按照SIMCA-P软件中文使用说明学习分析数据

事件提醒＞信息提醒员工与预约顾客确认到店时间，保证顾客准时，防止爽约＞顾客到店前30分钟，员工会收到提醒信息，方便员工做好准备工作＞顾客结账离店后，第一时间提醒员工将沟通中获取的重要信息记录＞回访工作是维护客情的重要保障，信息提醒员工回访的时间与内容＞顾客预约成功后，员工会收到提醒信息，便于员工安排工作顾客回访＞回访计划分为销售回访计划和服务回访计划，让员工工做更有计划＞管理人员可了解每个员工的回访工作，实现监管＞建立回访监督体制，有效监管员工回访计划与回访结果＞制定回访计划→回访提醒→记录回访情况。
构成完整回访体系、保证无遗漏我的报表＞业绩追踪：让员工清晰自己业绩完成情况，提高业绩目标达成率＞我的提成：员工自助查询销售提成、服务提成，清晰每天的收入＞我的名次：通过各项业绩排名，让员工之间构成良性竞争＞根据各项指标分析出自己的弱项和强项，快速实现自我调整＞我的产能：员工可看到在项目、商品、套盒、办会员卡、续卡充值等所占的业绩比重顾客分析＞顾客数据化分析，有理有据，指标参考，数据全面，分析落地＞软件自动生成全方位分析数据＞员工可利用碎片时间随时做顾客分析，每日工作安排更饱满＞根据顾客分析结果，减少盲目、频繁销售，针对性的制定销售计划＞顾客数据分析可以把顾客数据转化成服务和销售档案完善＞档案查询：解决店里每天大量查找档案过程，减少员工工作量＞档案维护：员工用手机即可完成档案维护，让档案不再成为空白＞档案分析：全方位分析顾客各项指标，为顾客提供更人性化的服务＞解决了顾客档案只储存在员工大脑里的问题，让顾客真正属于店＞顾客档案系统，包括消费档案、护理档案、销售跟进档案、基础档案、私密档案

附件为中国人民大学第（二）版使用回归分析的各章数据

c++实现捕捉流经本地网卡的所有数据包。
抓取网络数据包进行分析网络能否有网络病毒等异常数据，通信协议的分析（数据链路层协议、IP、UDP、TCP、甚至各种应用层协议），敏感数据的捕捉等。
内含源码与实验报告

使用Julia言语进行数据科学方面的工作，数据分析，数据可视化

基于web的网上商城知网文献20篇（包括java和php开发的商城购物系统）是我本人从知网下载的，里面有涉及到电商业务分析。
业务流程，系统分析，数据分析等等。
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供大家参考

最近又看上一本关于R言语的不错教材，本书为扫描版，但足够清晰，丝毫不影响学习，目录做到大章上，各小节的目录大家可以在学习过程中自已加上！数据分析、数据挖掘、机器学习

基于轨迹的游客行为特征分析，大数据时代，深度“数据挖掘”高级分析技术成为大势所趋，对于旅游景区来说，谁先掌握互联网平台、善用大数据，谁就最有可能先人一步破除体制壁垒与管理围墙，实现转型升级和跨越式发展。
通过在旅游景区部署移动信号监测设备，就可以发现该群体游客的相关属性，例如在一个区县，在不同景点之间部署，可以发现游客移动的轨迹是怎么样，本文主要就是用于分析游客在不同景点之间的浏览情况，这样可以愈加合理的设计景区与景区之间的交通路线，销售相关旅游产品和应急预案等方面的东西。
本文所涉及的内容使用mysql+springboot来实现。
文章地址：https://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/83068473

wireshark自带的followtcpstream提取出的stream数据没有时间戳等其他信息，在分析数据的延时和丢包成绩时就有些力不从心了。
这里简单用python实现了一个简单followtcpstream功能，同时保留了tcp信息。

CitiBike是纽约市在2013年5月27日启动的一项自行车共享计划，由“花旗银行”(CitiBank)资助并取名为“花旗单车”(CitiBike)。
990万次骑行已汇总合并成文件"201501_12-citibike-tripdata.csv"，解压后有1.54G。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。