生物信息学(Bioinformatics)是研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释等各方面的学科，也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展，生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。
它通过综合利用生物学，计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥妙。

信息学奥赛的重要材料。
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2022信息学奥赛复赛历年真题知识点分析汇总2000-2021(共21年).pdf本资料包含每年题目、题目链接、核心调查算法内容、难度等级！供OIer精准把握复赛考点及难度，更有针对性的复习，如需excel版本，请联系作者，谢谢！

引言　　快速傅里叶变换(FFT)作为计算和分析工具，在众多学科领域(如信号处理、图像处理、生物信息学、计算物理、应用数学等)有着广泛的应用。
在高速数字信号处理领域，如雷达信号处理，FFT的处理速度往往是整个系统设计功能的关键所在。
　　针对高速实时信号处理的要求，软件实现方法显然满足不了其需要。
近年来现场可编程门阵列(FPGA)以其高功能、高灵活性、友好的开发环境、在线可编程等特点，使得基于FPGA的设计可以满足实时数字信号处理的要求，在市场竞争中具有很大的优势。
　　在FFT算法中，数据的宽度通常都是固定的宽度。
然而，在FFT的运算过程中，特别是乘法运算中，运算的结果将不可避免地带

哈尔滨工业大学信息检索课程课件，PPT共8章，内容详尽包括信息过滤、分类、信息检索、WEB搜索、文本分类和聚类、问答系统等。
相信对学习信息学和搜索的朋友有极大协助

ISO27799-2016标准翻译（格式修订）：健康信息学-使用IS0/IEC27002(ISO27799:2016)进行健康信息安全管理本国际标准为医疗保健组织和其他个人健康信息保管人提供了有关如何最好地保护此类信息的机密性、完整性和可用性的指南。
它基于并扩展了ISO/IEC27002：2013提供的一般指南，并满足健康部门及其独特的操作环境的特殊信息安全管理需求。
尽管个人信息的保护和安全对所有个人、公司、机构和政府都很重要，但在健康领域仍需要满足一些特殊要求，以确保个人健康信息的机密性、完整性、可审核性和可用性。
在许多个人信息中，这类信息被认为是最机密的信息之一。
如果要维护护理对象的隐私，那么保护这种机密性至关重要。
健康信息的完整性应得到保护，以确保患者的安全，而保护的重要组成部分是确保对信息的整个生命周期进行全面审核。
健康信息的可用性对于有效提供医疗保健也至关重要。
健康信息系统要满足而对自然灾害、系统故障和拒绝服务攻击时保持运行的独特需求。
因而，保护健康信息的机密性、完整性和可用性需要健康部门的专门知识。

《模式识别与机器学习》，原英文名为《PatternRecognitionandMachineLearning》，也就是鼎鼎大名的PRML。
适用于机器学习、统计学、计算机科学、信号处理、计算机视觉、数据发掘、生物信息学等课程。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。