语音增强结果评价框架,其中包括四种语音质量评价方法:信噪比SNR,分段信噪比segSNR,对数谱失真LSD,PESQ。
还包括生成设定信噪比语音文件的m文件。
也适用于其他领域的语音质量评价
2023/9/7 20:03:25 648KB 信噪比 对数谱失真 PESQ 语音增强
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结合图像处理技术和概率数据关联(PDA)运动模型,我们开发了一种新颖的框架来解决噪声背景不佳的非机电系统的对象跟踪问题。
新模型具有两个优点:(1)通过集成统计运动模型,可以比现有模型更精确地模拟许多非机电系统中的对象运动。
(2)由于采用了全局搜索的最佳模型参数,与依赖连续帧区分的其他方法相比,该模型更好地在高噪声环境中跟踪对象。
我们在提出的模型中推导了期望最大化(EM)算法。
合成数据和图像数据集都证明了其有用性。
引入了模型稳定性以量化模型的实用性。
2023/8/17 17:44:48 1.47MB Object tracking; Motion model;
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图像在接收、转换和传输过程中,经常会受到各种内部和外部环境的影响而产生噪声,造成图像模糊、失真、有噪点而影响图像的质量,为了消除噪点,提高图像的信噪比,使图像恢复清晰,需要进行图像去噪。
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本文基于检测前跟踪技术研究了MIMO雷达系统中多个运动目标的早期预警问题,在推导已知目标数量时的二元广义似然比检验的基础上,提出了一种次优的基于逐目标消除和极坐标Hough变换(STC-PHT)的多目标检测前跟踪算法,并推导了该算法的虚警概率和检测概率表达式.与以往的多目标检测前跟踪算法相比,新算法具有较低的计算量,且本质上无需目标数量的先验信息,避免了目标数量未知时需执行多元假设检验的问题.仿真分析表明,新算法能有效地改善MIMO雷达在低信噪比条件下的检测性能.
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Canny边缘检测是被公认的检测效果最好的边缘检测方法,是由JohnF.Canny于1986年提出,算法目标是找出一个最优的边缘检测的方法,所谓最优即:1.好的检测:算法能够尽可能的标识出图像的边缘;
2.好的定位:标识出的边缘要尽可能的与实际边缘相接近;
3.最小响应:图像中的边缘只能标识一次,并且不能把噪声标识成边缘。
同时我们也要满足3个准则:信噪比准则、定位精度准则、单边缘响应准则
2023/8/1 17:11:26 1.76MB C# Canny 边缘
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AWGN信道中,信噪比的集中常见的估计算法,对通信和信息工程的同学帮助很大
2023/7/29 20:46:50 9.19MB AWGN 信噪比估计
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测试项目包括:1.亮度响应特性2.信噪比3.静态图像宽容度4.SFR
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构建了基于混合锁模机制的双向运转掺铒光纤激光器。
激光器采用σ型腔,腔内无隔离装置,以反射式半导体可饱和吸收镜和非线性偏振旋转效应为混合锁模机制,通过精细调节聚焦到半导体可饱和吸收镜上的激光光斑大小和腔内波片的角度,实现了稳定的自启动双向锁模运转。
激光器运转在孤子锁模状态,腔内双向运转的2个脉冲分别由2个偏振分束器耦合输出。
输出的2个脉冲序列重复频率相同,为60.72MHz;
逆时针、顺时针方向输出功率分别为23.7mW和1.3mW,信噪比分别为67.5dB和66.5dB。
逆时针、顺时针方向输出功率相差较大,这是由采用的锁模机制造成的。
2023/7/22 14:17:23 3.64MB 激光器 光纤激光 双向锁模 混合锁模
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介绍19种典型强度调制方式的符号结构,推导它们在高斯信道、弱湍流信道、中强湍流信道中的误时隙率(SER)模型,并进行了数值仿真。
仿真结果表明:随着信噪比不断增大,各调制方式的SER持续减小并逐渐趋于一致,当SER趋于一致时,对信噪比的要求随湍流强度的增大而增高。
脉冲位置调制(PPM)在三种信道中的SER均为最小;调制阶数较小时,差分幅度PPM的SER最大,调制阶数较大时,开关键控(OOK)的SER最大。
其余调制方式的SER介于OOK、PPM与差分幅度PPM之间,并随着调制阶数的增大出现分层现象。
研究结果对实际激光通信系统的设计具有一定参考价值。
2023/7/18 16:52:28 16.31MB 光通信 强度调制 自由空间 直接检测
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本图像编码程序是JPEG编码过程的基本模式,实现了基于DCT变换的JPEG编码程序说明:主程序:func_DCT1.m;
运行该程序即可实现图像的编码和解码过程变换函数:离散余弦变换:func_DCT1.m编码程序:AC系数编码程序:ACHuffmanEncoding.mDC系数编码程序:DCHuffmanEncoding.m解码主程序:decoding.m;
其中对AC、DC系数分别的解码程序ACdecoding.m、DCdecoding.mPSNR.m:峰值信噪比函数zigzag.m:Z字形扫描函数
2023/7/10 9:23:29 15KB 图像编码程序 JPEG DCT
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡