ViolaJones是人脸识别中效率最高的，在OpenCV中对应的库文件为cvHaarDetectObjects，本文件为自己写的识别代码，调用该库函数配置好OpenCV之后可以使用
2024/5/23 16:56:39
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face.kmodelfacedetect.kmodelFD.smodelFE.smodelKP.smodel打包，人脸识别模块，可以放置在sd卡根目录，用于k210等开发板开发
2024/5/18 18:14:25
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实现了以下接口https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/comparehttps://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detecthttps://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/createhttps://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/addfacehttps://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/search人脸识别，人脸集合创建，查找，两张人脸图片比对并对返回结果的json反序列化到实体对象，结果一目了然。
注：前提需要创建一个免费的测试账号-------//注册自己的face++账号，地址：https://console.faceplusplus.com.cn/registerStringstrApiKey="";StringstrApiSecret="";//如果需要上传人脸到人脸集合，请先创建人脸集合后填入得到的facesetToken,人脸添加到人脸集合时需要用它制定哪个集合StringstrFacesetToken="";
注：前提需要创建一个免费的测试账号-------//注册自己的face++账号，地址：https://console.faceplusplus.com.cn/registerStringstrApiKey="";StringstrApiSecret="";//如果需要上传人脸到人脸集合，请先创建人脸集合后填入得到的facesetToken,人脸添加到人脸集合时需要用它制定哪个集合StringstrFacesetToken="";
2024/5/18 10:12:27
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这是中科院的亚洲人脸数据集CAS-PEAL，里边是百度云链接，本人用过的，数据很全很完整，需要的老铁们赶快下载吧
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一个基于Face_Recognition的python人脸识别项目完整示例代码，所有代码基于python实现。
python3.6版本，有不懂的同学下载后里面有链接地址，我可以提供具体指导。
python3.6版本，有不懂的同学下载后里面有链接地址，我可以提供具体指导。
2024/5/11 14:30:41
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FPGA上运行人脸识别源代码，ThisprojectattemptstorealizeafacedetectorusingVoila-Jonesalgorithm.ThereferenceCmodelisborrowedfrom[5kk73GPUAssignment2012](https://sites.google.com/site/5kk73gpu2012/assignment/viola-jones-face-detection),withsomemodifytofithardwareimplementationandfixedsomebug.ThecodeiswrittenbyVerilog/SystemVerilogandSynthesizedonXilinxKintexUltrascaleFPGAusingVivado.Thiscodeisjustexperimentalforfunction,alotofoptimizationcanfurtherbedone.
2024/5/10 19:02:02
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Python中dlib包的安装非常麻烦，直接pipinstalldlib，会出现很多错误，需要先安装CMake和VS2015（要选中VC++开发环境）。
如果有.whl文件，则直接可以pipinstalldlib.whl。
网上只能找到dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl。
然而，dlib19.7的人脸识别速度比较慢。
于是我装好dlib-19.19.0.7后，生成了这个whl文件，在命令行中进入该文件的目录：pipinstalldlib-19.15.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl就可直接安装
如果有.whl文件，则直接可以pipinstalldlib.whl。
网上只能找到dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl。
然而，dlib19.7的人脸识别速度比较慢。
于是我装好dlib-19.19.0.7后，生成了这个whl文件，在命令行中进入该文件的目录：pipinstalldlib-19.15.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl就可直接安装
2024/5/8 18:47:06
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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