引见了从目视原理演化而来的三维匹配技术,具有短基线,多影像的特点,可大大提高匹配的可靠性和自动性。
2016/7/24 1:03:13 559KB 立体匹配 多基线 三维重建
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有关三维重建的视频资源、内含代码和授课PPT,课程代码为C++语言,需要本人根据视频配置相关的运行环境
2016/6/19 3:21:07 204.84MB c++
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有关三维重建的视频资源、内含代码和授课PPT,课程代码为C++语言,需要本人根据视频配置相关的运行环境
2015/3/14 17:06:21 204.84MB c++
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文章的第二章,从三维激光扫描数据的特点出发,引见了数据处理的基本程,重点引见了预处理的内容:其一,引见了使用FAROLaserScanner880的套软件FAROScene和商业软件GeomagicStudio对点云数据进行去噪的方法步骤;
其二,引见了多站数据配准的基本理论和几种重要算法,包括:有靶控制的点云配准方法、ICP算法和四元数法,并归纳了这几种方法的特点。
第三章主要研究了基于塑像三维点云数据进行模型重建的技术。
针对塑像面不规则的特点,对塑像点云的建模选择了逐点插入法构建空间三维网格,细引见了该算法和流程;
针对三维激光扫描数据量大的特点,提出了基于构不均匀网格对点云数据进行压缩的算法,以减少数据量并达到保留扫描对象特征的目的。
第四章以贝多芬的头像为扫描对象,设计合理的实验方案来获取塑像点云据,并对数据进行去噪、配准和网格化处理,实验了本文所述的三维建模的程;
此外,对所获数据进行了压缩,取得了不错的效果。
2019/6/18 3:01:34 10.12MB 点云数据 三维重建
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从理论上推导出了绝对二次曲面包含了摄像机全部内参数和无穷远平面信息,并根据双目视觉之间的平移关系,扩展了无穷远平面信息对绝对二次曲面的线性约束,仅仅通过两幅图像就可以线性自标定和三维重建。
2015/4/23 5:47:16 75KB 自标定 绝对二次曲面
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三维点云重建,基于cmake,pcl,已成功调试可以稳定运转
2020/7/20 8:33:32 15.67MB 3d
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三维重建入门的必读论文,包括尺度不变特征,多视角深度估量,Structure-from-MotionRevisited等等
2019/6/3 6:16:14 19.33MB 人工智能 三维图像处理 三维重建
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三维重建Matlab(稀疏重建)
2021/8/8 11:27:26 5KB Matlab 三维重建
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基于raycasting的三维重建算法,算法效果很好,在vs08下可以运转,附带实验数据
2018/11/12 10:55:34 4.46MB raycasting 三维重建
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在进行工业产品设计的过程中,特别是对构形进行设计时,一般通过趋近正等轴侧投影图的透视草图方式进行描述。
封闭的各面片当成三维模型重建的关键,在CAID软件下逐步完成透视草图相应形体的三维重建。
2016/4/22 16:15:17 156KB 三维重建
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡