x-firewalk是一款基于RAWSOCKET,利用ICMPTTLTIME-EXCEEDED包特性使用ICMP\UDP\TCP协议进行tracert和端口ACL扫描的综合性网络小工具。
可以在WIN2K/XP/2003OS平台上运转。
由于XPSP2对系统的RAWSOCKET进行了修改和限制,将无法使用其中tracert功能中的TCP部分。
2019/11/1 3:54:24 3.37MB 路由跟踪 命令行 Tracert 更牛X工具
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欢迎使用GitHub欢迎使用GitHub-数百万开发人员在该处共同开发软件。
准备开始了吗?让我们通过构建和发布您的第一个GitHubPages网站来了解所有工作原理!储存库现在,我们在您的第一个GitHub存储库中。
存储库就像是项目的文件夹或存储空间。
项目的存储库包含其所有文件,例如代码,文档,图像等。
它还跟踪您(或您的协作者)对每个文件所做的每项更改,因而,如果遇到任何错误,您始终可以返回到项目的先前版本。
该存储库包含三个重要文件:GitHub上第一个网站HTML代码,用颜色和字体装饰您的网站CSS样式表以及README文件。
它还包含一个图像文件夹,其中包含一个图像文件。
描述你的项目您当前正在查看项目的README文件。
自述文件就像您项目的封面或升降机间距。
它们以纯文本或编写,并且通常包括描述项目的段落,使用方法的指导,创作者等。
您的第一个网站Git
2019/8/21 5:20:28 257KB HTML
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1.首先从文件菜单打开程序目录下的car.avi视频,零碎将显示视频的第一帧。
2.点击背景提取菜单,稍后会提取出背景并显示在打开的第二个窗口中。
3.当提取出背景后,点击检测跟踪菜单,对车辆进行检测和跟踪。
4.点击轨迹绘制菜单,绘制车辆的轨迹。
2016/7/20 12:08:02 30.63MB 源码
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最近做了一些多目标跟踪方向的调研,因此把调研的结果以图片加文字的方式展现出来,希望能帮助到入门这一领域的同学。
也欢迎大家和我讨论关于这一领域的任何问题。
这些是我所了解的多目标跟踪(MOT)的一些相关方向。
其中单目标跟踪(VOT/SOT)、目标检测(detection)、行人重识别(Re-ID)都是非常热门的方向。
而偏视频的相关方向就比较冷门。
而且今年五月DukeMTMC因为隐私问题不再提供MTMCT的数据了,MTMCT的研究也是举步维艰。
因此绝大多数MOT算法无外乎就这四个步骤:①检测②特征提取、运动预测③相似度计算④数据关联。
其中影响最大的部分在于检测,检测结果的好坏对于最后指标的影响是最大
2016/9/1 23:18:22 1.18MB 多目标跟踪(MOT)入门
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yolov4-deepsort使用YOLOv4,DeepSort和TensorFlow实现的对象跟踪。
YOLOv4是一种先进的算法,它使用深度卷积神经网络来执行对象检测。
我们可以将YOLOv4的输出输入这些对象检测到DeepSORT(带有DeepAssociationMetric的简单在线和实时跟踪)中,以创建一个高度精确的对象跟踪器。
关于对象的对象跟踪器的演示汽车上的对象跟踪器演示入门首先,请通过Anaconda或Pip安装适当的依赖项。
我建议使用GPU的人使用Anaconda路由,由于它可以为您配置CUDA工具包版本。
conda(推荐)#TensorflowCPUcondaenvcreate-fconda-cpu.ymlcondaactivateyolov4-cpu#TensorflowGPUcondaenvcreate-
2022/10/18 9:17:23 73.99MB Python
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深度学习,车辆辨认人物辨认跟踪MATLAB代码.rar深度学习,车辆辨认!!!!亲测可用
2015/4/12 11:18:46 96.15MB MATLAB 车辆识别 人物识别跟踪
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Ghostery是强大的隐私保护扩展程序。
拦截广告,停止跟踪器,提高网站速度。
利用Ghostery,您可以查看和拦截所浏览的网站上的跟踪器,控制收集您数据的跟踪器。
加强反跟踪功能还能将您的数据匿名化,进一步保护您的隐私。
2017/5/8 18:04:54 5.62MB 拦截广告
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视频演示算法包括:1.静态背景下的背景预测法目标检测2.静态背景下帧间差分法目标检测3.MeanShift目标跟踪方法4.重心多目标跟踪方法该框架支持的视频只限于RGB非紧缩WindowsAVI格式,可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。
2017/10/5 12:53:16 1.25MB 目标检测 跟踪 视频
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对视频中行人的检测算法,对图像的预处理,运动目标的是辨认,跟踪
2019/7/2 12:56:05 2.24MB 行人检测
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《SatelliteOrbitsModels,MethodsandApplications/卫星轨道--模型方法和应用》(OliverMontenbruck、EberhardGill)是一本指导读者学习卫星轨道确定与预报理论,掌握实践操作的现代教科书。
从轨道动力学基础知识开始,本书重点引见了基本摄动力模型和精密跟踪方法,详细描述了大量用于轨道确定和预报的算法,特别是数值处理过程。
随书附带了C++源代码程序和所有示例习题与应用,这些程序基于一个强大的航天动力学库,具有很好的移植性,可以用于个人应用开发。
另外,本书还以互联网超链接方式收录了大量的网络资源,便于航天动力学信息的完善和更新。
本书可以为学习卫星导航、大地测量和航天技术的学生与研究人员,以及关注航天动力学的卫星工程师和操作人员提供参考。
本资源为随书光盘中的源代码,英文版电子书可到http://download.csdn.net/detail/prince_504/4820688下载。
2020/11/12 5:09:02 3.01MB Satellite; Orbit; Code
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡