刘福奇编著的《基于VHDL的FPGA和NiosⅡ实例精炼》一书分为4个部分：QuartusⅡ软件的基本操作、VHDL语法介绍、FPGA设计实例和NiosⅡ设计实例。
首先介绍了QuartusⅡ的基本操作，包括工程的新建、代码的编辑、原理图的设计、VHDL代码设计、仿真及FPGA配置文件的下载等FPGA的设计。
之后详细介绍了VHDL的基本语法，且配合VHDL程序实例以一个一个VHDL知识点的方式介绍，让读者从复杂的VHDL语法中解脱出来。
然后，以实例为切入点，从简单到复杂，介绍了组合电路的建模、时序电路的建模、综合实例的设计。
接下来在NiosⅡ的讲解中，本书首先介绍了最小NiosII系统的搭建，并以多种使用方式介绍其自带的IP模块使用，包括PIO模块的应用、UART模块的应用、定时器模块的应用、DMA模块的应用；
最后介绍两个实用型的NiosⅡ系统：基于DSl8820的温度传感系统和基于PCF8563的时钟实时显示系统。
《基于VHDL的FPGA和NiosⅡ实例精炼》总结了编者几年来的FPGA设计经验，力求给初学者或是想接触这方面知识的读者提供一种快速入门的方法。
《基于VHDL的FPGA和NiosⅡ实例精炼》适合电子相关专业的大学生、FPGA的初学者以及对FPGA有兴味的电子工程师。

多目标算法：NSGA-II，SPEA2，PAES，PESA-II，OMOPSO，MOCell，AbYSS，MOEA/D，GDE3，IBEA，SMPSO，SMPSOhv，SMS-EMOA，MOEA/D-STM，MOEA/D-DE，MOCHC，MOMBI，MOMBI-II，NSGA-III，WASF-GA，GWASF-GA，R-NSGA-II，CDG-MOEA，ESPEA，SMSPO/RP单目标算法：遗传算法（变体：世代，稳态），进化策略（变体：精英或mu+lambda，非精英或mu，lambda），DE，CMA-ES，PSO（Stantard2007，Standard2011）），珊瑚礁优化。
可以并行执行的算法：NSGA-II，SMPSO，GDE3，SPEA2，PESA-II包含的问题：问题族：ZDT，DTLZ，WFG，CEC2009，LZ09，GLT，MOP，CEC2018古典问题：库尔索，丰塞卡，沙弗，Viennet2，Viennet3受约束的问题：Srinivas，Tanaka，Osyczka2，Constr_Ex，Golinski，Water，Viennet4组合问题：多目标TSP学术问题：OneMax，OneZeroMax质量指标：超量，扩散，世代距离，反世代距离，反世代距离加，加性ε。
变量表示方式：二进制，实数，整数，置换，混合编码（实数+二进制，整数+实数）。

组合数学原书第四版汉语版本PDF扫描，计较机系列丛书

从惯导卫导数据轨迹产生，然后将轨迹数据用以产生陀螺仪和加速度计数据，然后用陀螺仪和加速度计数据进行惯导解算并验证仿真的陀螺仪和加速度数据的无效性，之后用仿真的GPS和INS数据做松组合。

1)症、证、病的概念：任何疾病的发生、发展，总是通过一定的症状、体征等疾病现象而表现出来的，人们也总是透过疾病的现象去揭示疾病的本质。
中医学认为：疾病的临床表现以症状、体征为基本组成要素。
(2)症状是疾病的个别表面现象，是病人主观感觉到的异常感觉或某些病态改变，如头痛、发热、咳嗽、恶心、呕吐等。
能被觉察到的客观表现则称为体征，如舌苔、脉象等。
广义的症状包括体征。
证，又称证候。
证是中医学的特有概念，是中医学认识和治疗疾病的核心。
其临床表现是机体在致病因素作用下，机体与周围环境之间以及机体内部各系统之间相互关系紊乱的综合表现，是一组特定的具有内在联系的全面揭示疾病本质的症状和体征。
其本质是对疾病处于某一阶段的各种临床表现，结合环境等因素进行分析、归纳和综合，从而对疾病的致病因素、病变部位、疾病的性质和发展趋势，以及机体的抗病反应能力等所作的病理概括。
它标不着机体对病因的整体反应形态，抗病·、调控的反应形态。
如“脾阳虚证”，其病位在脾，病因是寒邪为害，病性为寒，病势属虚。
这样，病位之脾，病因病性之寒，病势之虚，有机地组合在一起，就构成了“脾阳虚证”。
证是由症状组成的，但它不是若干症状的简单相加，而是透过现象抓住了具有本质意义的辨证指标（症状），弄清其内在联系，从而揭示疾病的本质。
可见，证比症状更全面、更深刻、更正确地揭示了疾病的本质，所以症与证的概念不同。
(3)病，又称疾病，是在病因的作用下，机体邪正交争，阴阳失调，出现具有一定发展规律的演变过程，具体表现出若干特定的症状和各阶段的相应证候。
(4)病是由证体现出来的，反映了病理变化的全过程和发生、发展、变化的基本规律。
(5)症、证、病的关系：症、证、病三者既有联系又有区别，三者均统一在人体病理变化的基础之上；
但是，症只是疾病的个别表面现象，证则反映了疾病某个阶段的本质变化，它将症状与疾病联系起来，从而揭示了症与病之间的内在联系，而病则反映了病理变化的全部过程。

该课题为基于MATLABbp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。
主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。
得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形状学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。
定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。
本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易上手。
是个不错的选题。

绘图软件，矢量绘图，画直线，圆，矩形，弧等和保存，图形可组合新图形

本资源主要分为三个部分：车牌定位字符分割字符识别，每个部分都可单独运行。
车牌定位采用数学形状学和颜色特征相结合的方法。
首先对图片进行开闭运算、轮廓检测等数学形状学操作突出车牌区域，然后依据车牌的形状特征去除部分干扰区域，并利用仿射变换对可疑车牌区域进行倾斜矫正，最后根据车牌颜色特征选取最终区域，同时确定车牌的颜色。
字符分割基于投影法，利用二值化图像像素的分布直方图进行分析。
其中水平投影确定字符区域并去除上下边框，垂直投影找出相邻字符的分界点，并通过适当算法组合分离的汉字和去除车牌上的分隔点、边缘等干扰；
字符识别基于keras框架，首先搭建卷积神经网络对训练集进行训练，准确率达到97.87%，然后利用训练好的模型对分割下的字符逐一进行识别，最终组成车牌号码，实现车牌识别的目标。

《灰色系统理论及其应用》全面、系统地论述了灰色系统的基本理论、基本方法和应用技术，是作者长期从事灰色系统理论探索、实际应用和教学工作的结晶，同时还吸收了国内外同行近年来取得的理论和应用研究新成果，向读者展示出灰色系统理论这一新学科的概貌以及发展动态。
《灰色系统理论及其应用》共14章，包括灰色系统的基本概念和基本原理，灰色方程与灰色矩阵，序列算子与灰色序列生成，灰色关联分析，灰色聚类评估，灰色系统建模，灰色系统预测，灰色组合模型，灰色决策，灰色规划，灰色投入产出、灰矩阵博弈模型和灰色控制等内容，并附有灰色建模系统软件包。
其中序列算子，缓冲算子公理系统及系列弱化和强化算子、灰数灰度测度公理、广义灰色关联度（灰色绝对关联度、灰色相对关联度、灰色综合关联度），定权灰色聚类评估和基于三角白化权函数的灰评估新方法，lpgp漂移及定位求解，gm(1,1)模型的适用范围，以及灰色经济计量学模型(g-e)，灰色生产函数模型(g-c-d)，灰色投入产出模型(g-i-o)、灰色马尔可夫模型(g-m)和灰色博弈模型（g-g）等系作者初次提出。
作者：刘思峰，男，工学博士，1955年生于河南省平舆县，先后就读于河南大学（基础数学）、山东大学（应用数学）、华中理工大学（数量经济学、系统工程）。
曾赴美国宾州州立SR大学国际系统科学研究所任访问教授。
1994年在河南农业大学破格晋升为管理学教授。
现任南京航空航天大学特聘教授、博士生导师、经济与管理学院院长、管理科学与工程一级学科博士点及博士后科研流动站学术带头人。

根据《GNSS与惯性及多传感器组合导航系统原理》里配套的资源，本人修改的matlab仿真程序。
可以用。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。