在OFDM系统模型的基础上，用MATLAB语言对系统进行了仿真。
仿真结果表明：1.多径衰落越严重，信道误比特率越高。
2.添加CP长度大于等于多径时延减一时，系统即可以达到明显的抗ISI功能提升。
3.信道系数精确已知的情况下，系统的误比特率功能优于信道频域系数未知并采用MMSE估计的情况。

ZBasic提供所有标准程序语法：变量、数组、条件判断、循环及数学运算。
此外，扩展的Basic指令和函数提供广泛的运动控制功能,例如单轴运动，多轴的同步和异步运动，同时还有对数字和模拟I/O的控制。
ZBasic支持自定义SUB过程，可以把一些通用的功能编写为自定义SUB过程，方便程序编写和修改；
ZBasic同时支持G代码方式的SUB过程。

1、首先，Matlab产生16QAM映射方式的OFDM符号，然后在产生ACO-OFDM信号。
2、在每个ACO-OFDM符号前添加循环前缀，然后编写ACO-OFDM信号发送接收程序。
3、信道运用高斯白噪声（AWGN）信道。
4、Matlab绘出时域ACO-OFDM信号，均衡后的接收信号的星座图。

采用LSTM循环神经网络对时序数据进行预测，根据评价目标对测试集进行误差计算，具有较好的预测精度

深度强化学习是深度学习算法和强化学习算法的巧妙结合,它是一种新兴的通用人工智能算法技术,也是机器学习的前沿技术,DRL算法潜力无限,AlphaGo是目前该算法最成功的使用案例。
DRL算法以马尔科夫决策过程为基础,是在深度学习强大的非线性函数的拟合能力下构成的一种增强算法。
深度强化学习算法主要包括基于动态规划(DP)的算法以及基于策略优化的算法,这本书共10章,首先以AlphaGo在围棋大战的伟大事迹开始,引起对人工智能发展和现状的引见,进而引见深度强化学习的基本知识。
然后分别引见了强化学习(重点引见蒙特卡洛算法和时序差分算法)和深度学习的基础知识、功能神经网络层、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN),以及深度强化学习的理论基础和当前主流的算法框架。
最后引见了深度强化学习在不同领域的几个应用实例。

使用的主要技术有：1、大面积山脉渲染，使用Heightmap构造地形，7级LOD细节精度，地形无限重复循环。
2、清晰、自然的地表贴图。
3、读取.MD2、.MS3D格式的3D模型文件。
4、粒子系统，产生爆炸、炊烟等特效。
5、太阳光晕。
6、使用Blend模拟Brightness/contrast调节图象亮度。
操作控制可以在GameSetting菜单中设定：1.视频属性(VideoSetting)1).屏幕分辨率(Resolution)游戏率默认为800*600,在任务执行前可改变分辨率，但不会立即生效，只有在初始化任务时才改变分辨率。
2).屏幕亮度(Brigthness)在不同的硬件配置上，屏幕亮度往往表现出较大差异，通过该项可将亮度调节到最佳。
3).视野范围(VisibleDistance)调节地形绘制的距离。
对于配置较低的硬件，适当降低视野距离可提高帧速率，但由于远处地形网格较粗，对帧速率提高贡献并不大。
4).雾浓度(FogDensity)2.音频属性(AudioSetting)1).背景音乐(music)可以打开或关闭背景音乐，可以调节音量。
音乐播放audio/music/menu.mp3,如果你有自己喜爱的mp3音乐文件可以将它替换menu.mp3文件。
2).音效(sound)可以打开或关闭音效，可以调节音量。
游戏中的枪声与人物的发声具有3D效果。
3.键盘操作(KeyboardSetting)以下操作可以更改Up、Down、Left、Right设定移动操作。
Fire射击Jump跳跃Zoom放大远处景物Help弹出协助修改方法：用鼠标点击选项，然后输入新的按键。
另外，游戏保留了几个开发模式下的操作：PageUp提升视点高度PageDown降低视点高度(可以看到地形绘制区域)L线框模式F冻结所有敌人V隐身N敌人攻击力为零I隐藏房子O隐藏敌人P隐藏树木在游戏运行中，按Help项的按键获得协助。
4.鼠标操作鼠标的移动可改变视角，默认设定左键为射击，右键为放大。

一种从无“aba”模式的日志中发掘2度循环的方法

实现单曲循环，随机循环。
。
。
支持mp3、wav、wma等格式。
。
实现水波纹效果，能遍历文件，合适初学者学习。

C语言计算图片直方图，RGBA原图像，有四个颜色通道分别为R,G,B,A。
本例循环分别将三个通道的RGB值取出，前往指针

简单实用的遍历窗口工具。
主要通过EnumWindows、EnumChildWindows函数和while循环，实现遍历所有窗口，希望对您的程序开发有所协助

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。