紧缩包包括了：2018大数据标准化白皮书(2018)，大数据安全白皮书（2018年），大数据白皮书（2018年）
2020/3/10 12:05:19
7.82MB
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2016年，Hadoop迎来了本人十周岁生日。
过去的十年，Hadoop雄霸武林盟主之位，号令天下，引领大数据技术生态不断发展壮大，一时间百家争鸣，百花齐放。
然而，兄弟多了不好管，为了抢占企业级市场，各家都迭代出本人的一套访问控制体系，不管是老牌系统(比如HDFS、HBase)，还是生态新贵(比如Kafka、Alluxio)，ACL(AccessControlList)支持都是Roadmap里被关注最高的issue之一。
历史证明跳出混沌状态的最好方式就是——出台标准。
于是，Hadoop两大厂Cloudera和Hortonworks先后发起标准化运动，分别开源了Sentry和Ranger，在cen
过去的十年，Hadoop雄霸武林盟主之位，号令天下，引领大数据技术生态不断发展壮大，一时间百家争鸣，百花齐放。
然而，兄弟多了不好管，为了抢占企业级市场，各家都迭代出本人的一套访问控制体系，不管是老牌系统(比如HDFS、HBase)，还是生态新贵(比如Kafka、Alluxio)，ACL(AccessControlList)支持都是Roadmap里被关注最高的issue之一。
历史证明跳出混沌状态的最好方式就是——出台标准。
于是，Hadoop两大厂Cloudera和Hortonworks先后发起标准化运动，分别开源了Sentry和Ranger，在cen
2021/4/22 15:33:46
149KB
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如何在不泄露用户隐私的前提下，提高大数据的利用率，挖掘大数据的价值，是目前大数据研讨领域的关键问题。
具体而言，实施大数据环境下的隐私保护，需要在大数据产生的整个生命周期中考虑两个方面：如何从大数据中分析挖掘出更多的价值；
如何保证在大数据的分析使用过程中，用户的隐私不被泄露。
本论文将围绕下图所示的大数据隐私保护生命周期模型展开。
具体而言，实施大数据环境下的隐私保护，需要在大数据产生的整个生命周期中考虑两个方面：如何从大数据中分析挖掘出更多的价值；
如何保证在大数据的分析使用过程中，用户的隐私不被泄露。
本论文将围绕下图所示的大数据隐私保护生命周期模型展开。
2019/10/25 5:36:37
483KB
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大数据可视化模板、模板框架、动态控件、可视化大数据原型、监控平台、图表元件库、数据看板、驾驶舱、统计图表、大数据驾驶舱、大屏展示、联勤管理、旅游、运输、车辆、校园、舆情、信息监测看板原型适用范围：PC端，大屏展示适用软件版本:Axure8,Axure9（兼容）文件类型:.rp产品特点：钢笔绘制，简单易改，复制即用Axure可视化大数据原型演示及下载地址：https://f1z8gr.axshare.com/#g=1&p=%E6%A8%A1%E6%9D%BF%E5%8D%81%E4%BA%8C%EF%BC%88%E7%BD%91%E7%BB%9C%E4%BC%A0%
2020/1/22 13:04:29
25.05MB
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目前正在思考区块链技术在政务大数据的应用和落地场景，联系到区块链的主要特性，也就是：去中心化（Decentralized）：由于使用分布式核算和存储，不存在中心化的硬件或管理机构，任意节点的权利和义务都是均等的，系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。
去信任（Trustless）：系统中所有节点之间无需信任也可以进行买卖，因为数据库和整个系统的运作是公开透明的，在系统的规则和时间范围内，节点之间无法欺骗彼此。
集体维护（CollectivelyMaintain）：系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护的，系统中所有人共同参与维护工作。
可靠数据库（ReliableD
去信任（Trustless）：系统中所有节点之间无需信任也可以进行买卖，因为数据库和整个系统的运作是公开透明的，在系统的规则和时间范围内，节点之间无法欺骗彼此。
集体维护（CollectivelyMaintain）：系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护的，系统中所有人共同参与维护工作。
可靠数据库（ReliableD
2022/9/22 10:45:21
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目前正在思考区块链技术在政务大数据的应用和落地场景，联系到区块链的主要特性，也就是：去中心化（Decentralized）：由于使用分布式核算和存储，不存在中心化的硬件或管理机构，任意节点的权利和义务都是均等的，系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。
去信任（Trustless）：系统中所有节点之间无需信任也可以进行买卖，因为数据库和整个系统的运作是公开透明的，在系统的规则和时间范围内，节点之间无法欺骗彼此。
集体维护（CollectivelyMaintain）：系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护的，系统中所有人共同参与维护工作。
可靠数据库（ReliableD
去信任（Trustless）：系统中所有节点之间无需信任也可以进行买卖，因为数据库和整个系统的运作是公开透明的，在系统的规则和时间范围内，节点之间无法欺骗彼此。
集体维护（CollectivelyMaintain）：系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护的，系统中所有人共同参与维护工作。
可靠数据库（ReliableD
2022/9/22 10:44:16
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目前正在思考区块链技术在政务大数据的应用和落地场景，联系到区块链的主要特性，也就是：去中心化（Decentralized）：由于使用分布式核算和存储，不存在中心化的硬件或管理机构，任意节点的权利和义务都是均等的，系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。
去信任（Trustless）：系统中所有节点之间无需信任也可以进行买卖，因为数据库和整个系统的运作是公开透明的，在系统的规则和时间范围内，节点之间无法欺骗彼此。
集体维护（CollectivelyMaintain）：系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护的，系统中所有人共同参与维护工作。
可靠数据库（ReliableD
去信任（Trustless）：系统中所有节点之间无需信任也可以进行买卖，因为数据库和整个系统的运作是公开透明的，在系统的规则和时间范围内，节点之间无法欺骗彼此。
集体维护（CollectivelyMaintain）：系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护的，系统中所有人共同参与维护工作。
可靠数据库（ReliableD
2022/9/22 10:41:13
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资源描述：通过CTP接口API，从买卖所获取合约并订阅行情，将行情数据保存到本地文件中，这些数据可用于历史回测或大数据分析等。
1.从买卖所查询所有合约，2.订阅行情，3.接收行情并保存到文件中，4.实时在界面展示接收到的行情，5.可以按照合约从行情文件中分离所需的行情数据。
1.从买卖所查询所有合约，2.订阅行情，3.接收行情并保存到文件中，4.实时在界面展示接收到的行情，5.可以按照合约从行情文件中分离所需的行情数据。
2020/2/19 19:04:15
34.66MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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