用共生矩阵进行纹理特征提取**************************************************************************%图像检索——纹理特征%基于共生矩阵纹理特征提取，d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵%所用图像灰度级均为256%参考《基于颜色空间和纹理特征的图像检索》%function:T=Texture(Image)%Image:输入图像数据%T:前往八维纹理特征行向量%**************************************************************************functionT=Texture(Image)%Image=imread('E:\1\3.tiff');%[M,N,O]=size(Image);M=256;N=256;%--------------------------------------------------------------------------%1.将各颜色分量转化为灰度%--------------------------------------------------------------------------Gray=double(0.3*Image(:,:,1)+0.59*Image(:,:,2)+0.11*Image(:,:,3));%--------------------------------------------------------------------------%2.为了减少计算量，对原始图像灰度级压缩，将Gray量化成16级

吉林大学计算机图形学实验课参考代码，用MFC实现了绝大多数的功能要求（有点瑕疵），包括基本图元的绘制（各自设置边界颜色），多边形填充（橡皮线学号填充学号和边界颜色设置），三维变换（一维透视绕轴旋转平移设置挪动步长和旋转角度以及6面6色填充），绘制BEIZER曲线（四点自动连线）完成附加4窗口变换自动重绘和清屏编译平台VS2019一些瑕疵写在Readme.txt中

1．新发布的《环境空气质量标准》中增加了PM2.5监测指标。
PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，对人体健康影响很大，次要来源之一是化石燃料的燃烧。
下列措施能减少PM2.5污染的是A．鼓励开私家车出行B．鼓励使用太阳能热水器C．鼓励用煤火力发电D．鼓励用液化石油气作燃料2．下列有关空气和氧气的叙述不正确的是A．空气中的氮气是制造硝酸和氮肥的重要原料B．空气中的稀有气体都没有颜色、没有气味，在通电时能发出不同颜色的光C．氧气可以支持燃烧，说明氧气具有可燃性D．氧气供给呼吸，它和体内物质反应，释放能量，维持生命活动的需要

问题：将一张bmp图像的灰度值压缩存储到一个中间文件，然后利用中间文件还原这张图片。
BMP文件被分成4个部分：位图文件头（BitmapFileHeader）、位图信息（BitmapInfoHeader）、颜色表（ColorMap）和位图数据（即图像数据，DataBits或DataBody）第1部分为位图文件头BITMAPFILEHEADER，是一个结构体类型，该结构的长度是固定的，为14个字节。
其定义如下：typedefstructtagBITMAPFILEHEADER{WORDbfType;位图文件类型，必须是0x424D，即字符串“BM”DWORDbfSize;位图文件大小，包括这14个字节....此篇文章详细的介绍了图像解压缩与压缩算法，附有源代码且带有注释，希望能够提供协助

提取了一种手势识别的算法，通过皮肤颜色模型将手势分割出来，然后追踪其边缘，再通过傅里叶零碎作为特征向量进行识别。
识别率很高的。

C#源码编制实现点击随机变换验证码数字，随机每个数字的颜色与每个数字的字体。
判定输入数字能否与验证码数字相等。

题目基本要求是对图像能进行自动分类，先构建图库，在百度上搜索就行，但是要留意维数，别太高，否则一般的笔记本受不了。
然后对图像进行特征提取，提取颜色直方图特征。
再将特征转换为多维数组然后按照libsvm的各种要求进行设置就基本ok，在论文中有详细的论述。

友达B156HAN04.5AUO45ED校色文件，适用于换屏的同窗。
采用红蜘蛛5校色型号名称：B156HAN04.2屏幕类型：a-SiTFT-LCD其它名称：AUO42ED颜色数量：16.7M(8-bit)刷新频率：120Hz

可用来提取图像的颜色特征、纹理特征（GaborFilter）以及外形特征，并在此基础上判断图像相关性。

MATLAB完成数据的无颜色柱状图，满足一些期刊论文只能黑白打印

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。