包含两个图像分类的资源1.bp算法用matlab实现图像分类已调试可以运行2.基于神经网络的图像分类，数据资源是基于CIFAR-10，内含训练测试数据（batch），是唐宇迪深度学习入门课程的修改代码，python3版本源码公开，仅供学习使用。

DBN源码，深度学习领域的适合初学者学习的代码之一，基础必备的内容

在Azure上操作TensorFlow对象检测第1部分：使用Docker和深度学习VM第2部分：使用Kubernetes运行分布式TensorFlow对象检测API第3部分：使用TensorFlow服务进行服务

描述了区块链的技术，深入解析了区块链所涉及到的各方面技术，对于了解区块链底层原理有很大帮助

深度学习花书配套资源，各种算法配套代码theresourceofdeeplearning

深度信念网络，有代码，有实例，有数据。
用于深度网络预训练。
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GIMP功能特色：高品质的照片处理GIMP提供高质量图像处理所需的工具。
从修饰到恢复到创意复合，唯一的限制是你的想象力。
原创艺术创作GIMP为艺术家提供了将图像转换为真正独特创作的强大功能和灵活性。
编程算法GIMP是脚本图像处理的高质量框架，具有多语言支持，如C，C++，Perl，Python，Scheme等等！可扩展性和灵活性GIMP通过与许多编程语言（包括Scheme，Python，Perl等）集成来提供可扩展性。
结果是高级别的自定义，如社区创建的大量脚本和插件所示。
自定义界面每个任务都需要不同的环境，GIMP允许您按照自己喜欢的方式自定义视图和行为。
从窗口小部件主题开始，允许您将颜色，窗口小部件间距和图标大小更改为工具箱中的自定义工具集。
界面被模块化为所谓的停靠点，允许您将它们堆叠到选项卡中或在它们自己的窗口中打开它们。
按Tab键将隐藏它们。
GIMP具有出色的全屏模式，不仅可以预览您的作品，还可以在使用大部分屏幕时进行编辑工作。
照片增强使用GIMP可以轻松补偿许多数码照片瑕疵。
修复由镜头倾斜引起的透视失真，只需在变换工具中选择校正模式即可。
使用功能强大的滤镜消除镜头的镜筒失真和渐晕，但界面简洁。
桶变形随附的通道混音器为您提供灵活性和强大功能，让您的B/W摄影机以您所需的方式脱颖而出。
数字修饰GIMP是高级照片修饰技术的理想选择。
使用克隆工具摆脱不必要的细节，或使用新的修复工具轻松修补细节。
使用透视克隆工具，就像使用正交克隆一样容易克隆带有透视的对象并不困难。
硬件支持GIMP包含对开箱即用的各种输入设备的非常独特的支持。
压力和倾斜敏感的平板电脑，还有各种USB或MIDI控制器。
您可以将常用操作绑定到设备事件，例如旋转USB滚轮或移动MIDI控制器的滑块。
在绘制时更改画笔的大小，角度或不透明度，将您喜欢的脚本绑定到按钮。
加快您的工作流程！文件格式文件格式支持范围从常见的JPEG（JFIF），GIF，PNG，TIFF到特殊用途格式，如多分辨率和多色深度的Windows图标文件。
该架构允许使用插件扩展GIMP的格式功能。
您可以在GIMP插件注册表中找到一些罕见的格式支持。
借助透明的虚拟文件系统，可以使用FTP，HTTP甚至SMB（MSWindows共享）和SFTP/SSH等协议从远程位置加载和保存文件。
为了节省磁盘空间，可以使用ZIP，GZ或BZ2等存档扩展保存任何格式，GIMP将透明地压缩文件，而无需执行任何额外步骤。
支持的平台GNU/LinuxMicrosoftWindows（XPSP3，Vista，7,8，10）MacOSX（10.6及更高版本）SunOpenSolarisFreeBSD

基于深度学习的刀具磨损状态监测技术的研究，基于深度学习的刀具磨损状态监测技术的研究

SPSSStatistics软件原名SPSS，是英文名称社会科学统计软件包（StatisticalPackagefortheSocialSciences）首字母的缩写。
随着SPSS公司产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司整个产品线的名称都进行了调整，现在SPSS软件的名称全称为“StatisticalProductandServiceSolutions”，即“统计产品与服务解决方案”，虽然缩写仍为SPSS，但这却标志着SPSS的战略方向做出了重大调整。
SPSS社会科学统计软件包（StatisticalPackagefortheSocialSciences）SPSS统计产品与服务解决方案（StatisticalProductandServiceSolutions）随着SPSS产品家族的丰富，原为大家熟知的统计分析软件SPSS，现在全名为SPSSStatistics，以区别于SPSS公司的其它产品如SPSSDataCollection数据收集产品、SPSSModeler数据挖掘产品等。
同时，由于适应商业分析应用的要求，SPSSStatistics产品已经发展为包括Server端和Client端等在内的整体CS架构的软件系统。
我们通常熟悉的SPSS软件，应该说现在准确的全称为SPSSStatistics

目标检测（ObjectDetection）是计算机视觉领域的基本任务之一，学术界已有将近二十年的研究历史。
近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测，技术本文总结了近十年来的深度学习目标检测算法

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。