tushareAPI提供了股票买卖破产数据，直接行使API爬取近十年股票数据。
对于K线图、挪动平均线以及MADC可视化。
用keras搭建LSTM神经收集模子，2010-2019年日收盘价做熬炼数据，对于2020年收盘价举行料想。
对于K线图、挪动平均线以及MADC可视化。
用keras搭建LSTM神经收集模子，2010-2019年日收盘价做熬炼数据，对于2020年收盘价举行料想。
2023/4/24 6:15:37
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耶鲁大传授EdwardTufte开山之作，数据可视化开山祖师五部曲之一
2023/4/24 1:25:41
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《体系辨识与自顺应抑制MATLAB仿真》从MATLAB仿真及可视化仿真的角度动身，体系地介绍了体系辨识与自顺应抑制的底籽实际以及方式。
《体系辨识与自顺应抑制MATLAB仿真》共分6章。
第1～5章首要内容为：绪论、体系辨识、模子参考自顺应抑制、自校对于抑制（搜罗狭义料想抑制）、基于老例抑制策略的自校对于抑制等，每一种算法都配有MATLAB仿真法度圭表标准、仿真下场以及对于仿真下场的扼要阐发；
第6章详尽介绍了基于可视化编程货物VB以及Delphi的体系辨识与自顺应抑制的仿真本领。
《体系辨识与自顺应抑制MATLAB仿真》共分6章。
第1～5章首要内容为：绪论、体系辨识、模子参考自顺应抑制、自校对于抑制（搜罗狭义料想抑制）、基于老例抑制策略的自校对于抑制等，每一种算法都配有MATLAB仿真法度圭表标准、仿真下场以及对于仿真下场的扼要阐发；
第6章详尽介绍了基于可视化编程货物VB以及Delphi的体系辨识与自顺应抑制的仿真本领。
2023/4/23 16:40:51
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HTML版本。
数据可视化是指将结构的或者非结构的数据转换成安妥的可视化图表，可视化能够将数据愈加直接的方式揭示进去，使患上数据从主不雅更有压倒力。
R语言有自己的底子图形体系，如graphics包、grid包大概lattice包。
相比于R语言自带的底子作图函数，如`plot()`能显展现愈加丰厚化、多样化
数据可视化是指将结构的或者非结构的数据转换成安妥的可视化图表，可视化能够将数据愈加直接的方式揭示进去，使患上数据从主不雅更有压倒力。
R语言有自己的底子图形体系，如graphics包、grid包大概lattice包。
相比于R语言自带的底子作图函数，如`plot()`能显展现愈加丰厚化、多样化
2023/4/23 5:17:49
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Newman快捷算法，是一种凝聚算法，基于python的繁杂收集库--Networkx实现，有源数据以及收集可视化展现
2023/4/22 5:10:43
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Iedis在idea上集成的一个约莫易用的RedisGUI插件，他能够轻松管理上百万个Key而不会阻塞效率器。
效率器列表反对于同时毗邻多台Redis效率器，并能够轻松切换。
效率器列表反对于同时毗邻多台Redis效率器，并能够轻松切换。
2023/4/21 17:23:34
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1.导入图像，即读取图像。
2.特色提取，遴选感兴趣地域，即选取熬炼集，在这里选取了六块，即在六类事物落选取，之后便是将三维的块–＞二维。
3.在选取的块落选100个点作为熬炼集。
4.行使选取的熬炼样本建树分类模子。
5.料想分类6.rgb可视化
2.特色提取，遴选感兴趣地域，即选取熬炼集，在这里选取了六块，即在六类事物落选取，之后便是将三维的块–＞二维。
3.在选取的块落选100个点作为熬炼集。
4.行使选取的熬炼样本建树分类模子。
5.料想分类6.rgb可视化
2023/4/20 16:03:27
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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