实现功能：1.人人对战；
2.人机对战(可选择电脑先手还是玩家先手)；
3.悔棋；
4.自动判断胜负；
5.保存棋谱和载入棋谱(可以一步步播放)。
-原创

时间轮，判断超时，java代码实现，亲测可用，一般时间轮实现网上都是c言语版

1、可以动态设置小数点的前几位和后几位，进行实时校验；
2、通过正则表达式判断，超过设置的范围就不能输入了；
3、只能输入数字和小数点；
4、已经封装好的插件，可以直接使用。
有使用的示例和必要的正文。

本模块支持多选题、单选题、填空题（支持多空）、判断题、语音题（即一段语音下面多个选择题）等题型2、可导入内部学员信息，创建内部学员专属题库3、后台可批量生成指定题库激活码，学员输入激活码可激活指定题库（可以做线下收费）4、支持流量主设置5、支持知识点管理6、支持指定题库付费、支持指定知识点付费功能7、错题本、珍藏试题、排行榜、积分兑换、勋章管理、分享得积分等等~8、支持题干、选项的数学公式录入

详细内容：https://blog.csdn.net/weixin_39644536/article/details/101054795简单计算器的编译器的设计与实现，利用LR分析法编制、调试其语法分析程序，生成的中间代码为后缀表达式，通过语法制导定义和后缀表达式进行计算。
编制好分析程序后计若干用例，上机测试并通过所设计的分析程序。
算术表达式的LR分析分为扩展文法，构造识别活动前缀的DFA图，判断能否有冲突，若有冲突，则消除冲突和构造LR分析表等步骤。

•Alpha-Beta剪枝(Alpha-Betapruning)对于一般的最大最小搜索，即使每一步只有很少的下法，搜索的位置也会增长非常快；
在大多数的中局棋形中，每步平均有十个位置可以下棋，于是假设搜索九步(程序术语称为搜索深度为九)，就要搜索十亿个位置(十的九次方)，极大地限制了电脑的棋力。
于是采用了一个方法，叫“alpha-beta剪枝”，它大为减少了检测的数目，提高电脑搜索的速度。
各种各样的这种算法用于所有的强力Othello程序。
(同样用于其他棋类游戏，如国际象棋和跳棋)。
为了搜索九步，一个好的程序只用搜索十万到一百万个位置，而不是没用前的十亿次。
•估值这是一个程序中最重要的部分，如果这个模块太弱，则就算算法再好也没有用。
我将要叙述三种不同的估值函数范例。
我相信，大多数的Othello程序都可以归结于此。
棋格表：这种算法的意思是，不同的棋格有不同的值，角的值大而角旁边的格子值要小。
忽视对称的话，棋盘上有10个不同的位置，每个格子根据三种可能性赋值：黑棋、白棋和空。
更有经验的逼近是在游戏的不同阶段对格子赋予不同的值。
例如，角在开局阶段和中局开始阶段比终局阶段更重要。
采用这种算法的程序总是很弱(我这样认为)，但另一方面，它很容易实现，于是许多程序开始采用这种逼近。
基于举动力的估值：这种更久远的接近有很强的全局观，而不像棋格表那样局部化。
观察表明，许多人类玩者努力获得最大的举动力(可下棋的数目)和潜在举动力(临近对手棋子的空格，见技巧篇)。
如果代码有效率的话，可以很快发现，它们提高棋力很多。
基于模版的估值：正如上面提及的，许多中等力量的程序经常合并一些边角判断的知识，最大举动力和潜在举动力是全局特性，但是他们可以被切割成局部配置，再加在一起。
棋子最少化也是如此。
这导致了以下的概括：在估值函数中仅用局部配置(模版)，这通常用单独计算每一行、一列、斜边和角落判断，再加在一起来实现。
估值合并：一般程序的估值基于许多的参数，如举动力、潜在举动力、余裕手、边角判断、稳定子。
但是怎么样将他们合并起来得到一个估值呢？一般采用线性合并。
设a1，a2，a3，a4为参数，则估值s：=n1*a1+n2*a2+n3*a3+n4*a4。
其中n1，n2，n3，n4为常数，术语叫“权重”(weight)，它决定了参数的重要性，它们取决于统计值。

基于matlab灰色模型GM(1，1)预测数据,通过对已知数据进行处理，预测出新的数据，然后对比其结果，求出误差，已经对结果进行后验差检验，从而来判断预测精确性。

小虫象棋是采用人工智能算法的新一代高智能中国象棋对弈引擎，融合了高超的象棋情势判断和攻杀技巧，棋艺达到特级大师水平

实验要求描述：1、给定场景，给定WSN的节点数目，节点随机分布，能按照LEACH的引见，实现（每一轮）对WSN的分簇。
请记录前k轮（eg.k=10）/绘制第k轮时，网络的分簇情况，即每个节点的角色（簇头or簇成员）及其关系，如是簇成员，标记其所属的簇头2.Note要求：    节点数目不宜过小；
每轮只完成分簇，不考虑通信过程；
每轮可以以定时器确定，也可以以完成当轮分簇为准；
簇成员在寻找簇头时，以距离作为接收信号强弱的判断依据；
当选为簇头的节点将，以后几轮的分簇中将，不再成为簇头，这个约束条件，在仿真中应能体现。

5.井字游戏(满分50分)版本1：满分20分井字游戏是一种在3*3格子上进行的连珠游戏，和五子棋比较类似。
由分别代表O和X的两个游戏者轮番在格子里留下标记（一般来说先手者为X）。
最先在任意一条直线上（水平、垂直或者对角线）成功连接三个标记的一方获胜。
当所有格子都被填满，双方都未获胜时，为平局。
提示两个用户轮番输入X和O。
当一个标记设置后，程序在控制台重新显示，并判断游戏状态（赢家、平局、继续）。
控制台程序运行示例：版本2：满分10分创建自定义面板Cell类用来显示X、O或者不显示。
当绘制面板时，随机决定显示内容。
提示：使用Math.random()方法产生整数0、1或者2，对应于显示X、O或者不显示。
创建一个框架包含9个自定义面板，产生井字游戏界面。
运行示例：版本3：满分20分创建可以用户交互的井字游戏。
修改（2）中Cell类：初始时，所有格子为空；
第一个玩家使用X标记，第二个玩家使用O标记。
当一个用户在格子上点击鼠标时，如果该格子为空，就使用X或O填充；
如果格子已经填充，则忽略用户操作。
主程序面板TicTacToe类包括9个Cell对象，可以创建对象数组Cell[3][3]存储；
一个Button用于重新开始；
一个标签用于描述当前进行的玩家、赢家或者平局，运行示例：

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。